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對于云計算市場的預測，個人們常聽到，但有些人認為云計算技術會在幾年內過時，將被邊緣計算所取代。

風險投資公司Andreessen Horowitz的合伙人Peter Levine認為，智能物聯網設備計算能力的增加，加上越來越準確的機器學習技術，將在很大程度上取代基礎設施即服務的公共云市場。

Levine表示，如今的云計算是一個“非常集中的計算模型”。企業信息被發送到云計算，在那里被處理和存儲。許多應用程序都在云中運行，而整個數據中心業務正在遷移到云中。

Levine認為人們已經開始看到物聯網設備取代了云計算的一些計算能力。例如無人駕駛汽車、無人機、機器人、智能電器和設備，這些設備都在實時地收集數據。“許多系統中具有網絡的延遲和信息量，沒有時間讓這些信息返回到中央云進行處理。”他說。因此，他認為網絡的邊緣將變得更加復雜。他補充說：“而這種轉變將消除云計算的應用。”

以無人駕駛汽車為例，它需要能夠識別停車標志或行人，并且即時地對該信息做出反饋行動。

Levine表示，在這個新的世界，并不會消除人們對云計算的需要。云計算仍然是信息被處理和存儲的地方，在那里它被存儲很長一段時間，并且機器學習算法訪問云計算需要變得越來越智能的大量數據。

邊緣計算變得更強大的想法并不新鮮。思科公司創造了專業術語霧計算，而這就是在網絡邊緣分析和采取時間敏感數據的想法。

Levine指出，所有這一切都是一個“回到未來”的時刻。計算開始于集中于大型機的集中模型，然后是分布式客戶端，即服務器世界。云計算又將計算轉向了一個集中式平臺，而這種邊緣智能的曙光將再次將世界轉向分布式系統。