云服務雜亂會增加IT成本和降低效率從而對企業產生負面影響。 而特別是對于混合云，過度分割的資源池可能就是罪魁禍首。
雖然云服務雜亂的可能原因有很多，但是企業IT團隊尤其關注的兩個問題是混合云和多云的部署。
混合云和多云部署中的共同議題是云資源池的劃分。在混合或多云模型中，應用可以托管在多個地方，這些地方可能在其部署選項，基礎成本以及成本根據使用擴展的方式方面不同。很難避免將每個環境（無論是公有云服務，私有云還是其他托管模型）視為單獨的資源。但這可能違反規模經濟的基本原則，而那是證明云合理性的首要因素。
資源池，比如那些在云中或虛擬化數據中心的資源池，降低了成本，因為它們避免了應用對服務器的專門承諾，那有可能導致使用不充分。然而，如果資源池被細分成許多特定的塊，比方說基于云提供商或數據中心服務器的類型，那么完整的資源池就無法對任何一個給定的應用程序可用，從而使得整體效率降低。
想象一個企業有十幾種不同的虛擬機（VM）類型——不同的CPU、內存等等，每一種類型都支持一組應用。你必須計劃為每個虛擬機類型都提供足夠的主機容量，包括用于擴展的額外容量。但所有這些跨不同虛擬機類型的多余容量會疊加起來。而如果你將虛擬機限制為特定幾種類型，便可以更有效地分配容量。
當你對云資源池進行過度分割時，應用規劃中的一個小錯誤可能意味著你將無法運行給定的應用，因為資源的不可用。這在混合云里尤其是個問題，因為數據中心的擁塞可能導致工作負載爆發到公有云，這可能大幅增加成本。
為了避免此問題，請減少不同配置的數量，以防云資源池四分五裂。 選擇盡可能少數量的服務器，VM和容器配置，以便應用程序可以在其中運行的廣泛選擇。你可能會發現，決定只用一種資源類型或配置，即使一些資源浪費在了小的，不起眼的應用程序上，整體成本仍然較低。
令人驚訝的是，企業幾乎很少采取這個簡單的步驟。例如，大多數人不會嘗試將他們的第一個公有云服務與其虛擬數據中心中的虛擬機配置進行協調，甚至更少人會跨多個云提供商采用單一的資源配置。任何云計劃，無論是針對公有，私有還是混合云，都應該首先根據應用的資源需求進行分類，并創建少量的標準托管模型。
為混合云，多云進行有效資源規劃
混合和多云部署使資源規劃復雜化，因為它們將一個傳統規劃過程（數據中心規劃）與那些，最好的情況是不同，最糟的是組織推動的過程與數據中心不協調或彼此之間不協調的過程連接在一起。從規劃的角度來看，不僅要考慮數據中心的運營，還要考慮IT的運營。擴大IT組織協調混合云資源規劃的作用。
然而，如果回避集中IT協調的生產部門來推動云采用的話，這種方法將不會奏效。影子IT面臨的最大挑戰是如何在不影響一線組織的情況下取得專業的云規劃介入。任命一個云協調者來代表公司內的所有公有云服務是一個好的方法。該協調者應將數據中心簡單的視為另一個云資源。
仔細的云服務規劃是必不可少的，但審查新的云合約以確保云資源池分割不會太過雜亂也很重要。這在影子IT或部門云服務合同沒有中央IT審查的情況下尤其如此。對于混合云和多云，專門的云協調者可以根據應用程序的需求平衡資源合同，以確保資金不會浪費，并且云提供商的定價或條款中的任何更改都會正確地反映在云計劃中。
劃分云資源池必定有風險，并且在涉及多個買方管轄時更加突出，這在多云中經常發生，在混合云中總是發生。仔細規劃和持續的服務協調可以減少這些風險，但請記住，如果可能，使用單個云提供商是防止云服務散亂的最佳方法之一。
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