易觀智庫公布的數據顯示，國內移動醫療企業的資本關注度正逐漸加深，融資數量從2010年的3次到2015年的283次。然而進入2016年后資本對于移動醫療的態度趨于冷靜，有關移動醫療即將洗牌的說法也甚囂塵上。
目前國內移動醫療尚處于早期發展階段，提供的服務以導醫掛號、支付等醫療服務非核心環節為主，并沒有解決看病難的核心問題。2014~2015年移動醫療企業大規模融資，多以移動醫療的概念或者“畫餅”來吸引投資者。對于移動醫療企業而言，2016年必須要解決的問題就是盈利模式的落地。
資本漸冷，移動醫療的商業模式亟待落地
移動醫療的服務模式不一而足，而究其盈利模式無外乎以下幾種：商保入駐、診后移動醫療服務市場的開拓以及線下診所。而當前國內移動醫療行業仍處于發展初期，正由線上資訊入口向線上問診、醫藥電商、預約掛號等O2O模式轉變，也考驗著移動醫療玩家在三個方面的服務能力。
一是對資源端的掌控力。從線下醫院的競爭方式來看，對醫療資源的掌控能力決定著競爭姿態的高低，體現在醫生、醫院、政府、醫藥渠道、核心技術等方面。事實上，國內移動醫療企業不無在爭奪醫生醫院做，尤其體現在春雨醫生、快速問醫生等在線問診平臺上，而掛號網、就醫360等服務能力的強弱和接入醫院的數量不無關系，醫藥O2O面臨著醫藥渠道的考驗，而幾乎所有的移動醫療企業都需要政策上的支持。
二是商業變現能力，市場中所謂的燒錢模式已經進行了一段時間，從今年開始行業里很多玩家在圍繞變現推出自己的各種模式。目前所呈現出的盈利模式大致有以下幾種：用戶付費，引導用戶進行付費問診，多出現在在線問診、在線掛號等平臺上；流量變現，一些脫胎于線上資訊的醫療平臺仍在延續這一盈利方式，并呈現出向醫藥、保險等擴張的態勢。不管怎樣，商業盈利模式將是2016年移動醫療領域最大的關鍵詞。
三是垂直細分的專業能力，市場從大眾平臺工具向更具有轉化率和滲透性的細分不斷強化，有關慢病管理、陪診、跨境醫療、醫生集團、網絡醫院等細分服務越發的收到市場的認可。比如說微醫集團在構建起醫生集團的基礎上，建立了國內第一家互聯網醫院，進而嘗試互聯網分級診療平臺。而基于在細分領域的專業能力和高端診所和專科醫院等合作，給藥企做品牌推廣，以及和保險公司合作進行停診險、疾病險、母嬰保險等特色互聯網保險業務的開發及推廣等，來實現盈利的方式也被看好。
移動醫療的發展仍任重道遠，尤其是受到體制、政策等短期內難以撼動的制約，如何去突破實體醫療的信任度、地域性和治療方案的解決等等。但不管怎樣，移動醫療落地首要解決的還是服務能力。
為什么說移動醫療為云計算帶來了新機遇？
易觀智庫的監測數據顯示，2015年中國移動醫療市場規模已達到48.8億元人民幣，較2014年增長62%。預計2018年中國移動醫療市場規模接近300億元人民幣，2016年至2018年的年均復合增長率超過60%。不過截至目前，我國現階段移動醫療APP已多達2000多款，對于尚處于市場教育階段的移動醫療來說，服務的同質化勢必迎來一場淘汰賽。
與之同時，云計算廠商也瞄向了移動醫療領域，而在移動醫療商業模式落地的同時，又為云計算廠商帶來了哪些機遇?
首先是在線問診。這一領域匯集了快速問醫生、好大夫在線、春雨醫生等一眾玩家，也是移動醫療興起后最受關注的投資領域之一。顧名思義，在線問診就是通過移動互聯網的形式連接醫生和患者，在手機上提供問診服務，而其技術核心恰是IM云服務。比如說在網易云信的優質合作伙伴中，快速問醫生、認仕醫生、糖醫生、掌上名醫等赫然在列，以快速問醫生為例，通過接入云信的IM基礎服務，實現了患者與醫生之間的語音、文字、圖片等形式的信息交流，并且相關自定義消息的發送功能。正如快速問醫生商務經理余林昌所說：“隨著產品數據量的增長，消息失敗率變得比較高，IM的穩定性對服務質量和用戶的體驗來說尤為重要。”誠然，移動醫療的優勢在于醫生資源和用戶覆蓋，網易等互聯網巨頭的優勢在于云計算服務能力，這種合作似乎是一拍即合的。
其次是遠程診療。移動醫療行業的一大愿景就是解決當下醫療資源的不平衡，隨之出現了分級診療、互聯網醫院等多種商業模式，對遠程醫療等技術的成熟度也有著更高的要求。事實上，遠程醫療從專業領域向大眾需求的延伸，也吸引了視頻云服務的追捧，就目前來說，網易、騰訊等均提供了針對移動醫療的視頻云解決方案。以網易視頻云為例，基于專業的跨平臺視頻編解碼技術和大規模視頻內容分發網絡，提供穩定流暢、低延時、高并發的實時音視頻服務，助力開發者輕松打造企業級在線直播平臺，而這一解決方案也被用于遠程醫療能場景，也就意味著移動醫療APP完全可以調用視頻云直播提供的API或SDK將視頻直播無縫對接到自身的業務應用系統中。
再次是醫療客服。不同于其他互聯網產品，醫療行業對客服有著更苛刻的要求，除了普通的醫療咨詢客服，分級診療中的分診醫師的欠缺更是成為最大的短板。一般來說，醫療客服需要有足夠的知識儲備，能夠完成癥狀咨詢、初診、就診建議等工作，目前移動醫療企業普遍采用擁有醫療背景的醫生完成這個工作，從成本和服務效率來說都不是最佳的選擇。而云計算服務站，云客服對效率的提升幾成共識，而醫療客服或將成為云客服的下一個發力點。原因很簡單，類如網易七魚等在電商、金融等領域的應用已經比較普遍，智能客服已經能夠解決86%的客服問題。網易七魚在日前提出了機器人培訓師的概念，由人工去“馴化”機器人客服，以解決相對專業的問題。通過人工智能的深度學習和大數據下強大的語料庫和醫療案例，在醫療領域實行更加高效的“智能機器人+醫生輔助”客服模式來完成醫療咨詢、初級分診等工作并非不可行。
當然，在信息安全、數據庫、軟件開發等很多領域，移動醫療和云計算還有很多契合點。經過近十年的發展，云計算服務已經十分豐富，將加速移動醫療商業模式的落地。
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