在“互聯網+”熱潮下，傳統企業業務創新加速，企業IT基礎架構面臨諸多變化和挑戰，關鍵應用需要核心系統的持續升級，新興應用需要創新架構來支撐。
信息化浪潮帶來全球數據的快速增長，大數據研究已逐漸成為科技、經濟、社會等各領域的關注焦點，世界各國也把大數據研究與產業上升至國家戰略層面。在整個大數據浪潮之中，我們正面臨著大數據浪潮的沖擊與歷史性的轉折，這無疑是個信息化的新時代，也是整個信息安全行業的新機遇。
此外，云計算堪稱當今IT行業最火熱的話題之一，已經有越來越多的廠商開始大力發展自身的云計算業務，用以支撐企業自身的各項業務。
信息技術的每一次進步都會引起經濟金融的改變，大數據技術和云計算技術的發展給金融創新帶來了迫切的需求和大量機會。
服務于金融行業的技術應該具備相當高的可靠性，以及針對業務和數據的安全性。因此，互聯網金融對于云平臺的要求非常苛刻。有人認為，一個好的云架構在滿足可靠性和安全性的需求外，同時也要滿足金融行業的一些特定的要求。
從本質上來講，互聯網和金融都是為用戶提供服務的一種形式。近年來，互聯網用戶體量的爆發，使其成為金融服務直達用戶的最好平臺。
互聯網金融的發展使用戶量和數據量增長速度攀升。在海量存儲的數據基礎上，數據處理需要非常龐大的計算資源。云計算最大的特點就是輕松實現彈性擴展，可以隨時擴容以應對互聯網流量的變化。漸漸地，云計算技術已經從神秘的技術管理模式轉變成為能夠改變企業業務模式、支撐金融市場業務增長的主導力量。
以大數據處理云為例，用戶數據產生后，云計算可以提供高速存儲介質、圖型數據庫、高密度存儲機柜、冷熱數據分級技術以及強大的數據分析和彈性計算能力，最終通過CDN分發為數據使用者提供各類數據應用，如人臉識別等。在成本方面，以小米圖片數據量計算，500億張照片的規模下，使用云計算模式，成本不到傳統IT模式的一半。
在醫療云領域，云計算可提供醫療影像存儲、基因組學數據分析等服務，患者產生于醫院和社區醫療機構的數據被傳輸到研究機構和醫療機構后，通過云計算提供的大數據分析能力和工具，進行各類數據分析，從而提升診療水平，為患者提供便利
在政務云領域，云計算不僅可提供云主機、云存儲等基礎資源并搭建安全、備份、網絡等政務云使用環境，還可以為統一認證、訪問控制等支撐類服務提供資源，從而實現社保系統、審批系統等一系列政務應用
云計算作為一種能夠提升IT靈活性和減少企業成本的有效徑，大大的增加企業的競爭力，同時節約運作成本，受到了各方人士的重視。
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