今年數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)可能會(huì)經(jīng)歷巨大的變革，但是大部分的關(guān)注點(diǎn)會(huì)在軟件定義架構(gòu)和云計(jì)算、裸機(jī)方面。這一點(diǎn)上來看，對(duì)于服務(wù)器而言，可能會(huì)成為一段相當(dāng)興奮的時(shí)間段，考慮到處理數(shù)據(jù)的容量的壓力，需要增加容量，企業(yè)還要滿足移動(dòng)、大數(shù)據(jù)、協(xié)作和其他等方面壓力帶來的挑戰(zhàn)。
大容量/小分包的數(shù)據(jù)流量不斷上升將直接導(dǎo)致ARM架構(gòu)最終破壞擁有單一x86架構(gòu)的企業(yè)。ARM在混亂無常的移動(dòng)數(shù)據(jù)世界中繁榮發(fā)展，因此企業(yè)希望能夠擴(kuò)展和收縮資源來滿足不斷變化的負(fù)載容量，他們會(huì)更加傾向處理低功耗的ARM單元，而不是高度虛擬化的x86機(jī)器。
服務(wù)器在融合基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)動(dòng)中也會(huì)成為前沿陣地。很多企業(yè)已經(jīng)開始使用閃存和內(nèi)存解決方案，將其作為增加大數(shù)據(jù)負(fù)載性能的途徑，同時(shí)完整的集成性、模塊化的基礎(chǔ)架構(gòu)將快速成為面向云計(jì)算的超大規(guī)模設(shè)施解決方案。IBM、Dell以及一些更小的公司都在試圖說服企業(yè)接受新的更加精簡(jiǎn)的架構(gòu)。
實(shí)際上模塊化對(duì)于硬件消費(fèi)者而言，是不斷增加的特定用途服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵組件，比如Google和Facebook。這兩家公司都在利用服務(wù)器和其他自主設(shè)的組件，因此避開了傳統(tǒng)IT制造業(yè)環(huán)境和所支持的分銷渠道。Facebook甚至發(fā)布了其在開放計(jì)算項(xiàng)目下的設(shè)計(jì)，為產(chǎn)業(yè)提供了一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，來部署骨干硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，支持可擴(kuò)展的云環(huán)境。
據(jù)悉，在一中頗為奇特的場(chǎng)景中，英國(guó)的一群研究員表示他們已經(jīng)發(fā)明了一個(gè)完整的免費(fèi)服務(wù)器環(huán)境框架，授權(quán)的設(shè)備可以直接通信和交換信息，無需中間件。主要是為歐盟自主的Pursuit項(xiàng)目構(gòu)建，這個(gè)平臺(tái)利用文件共享和其他的技術(shù)授權(quán)直接的連接性，并且在多個(gè)用戶之間實(shí)施了高度的數(shù)據(jù)分段。未來幾年，使用移動(dòng)設(shè)備現(xiàn)在可以提供比臺(tái)式機(jī)更多的存儲(chǔ)，這樣的系統(tǒng)能夠證明其無限的可擴(kuò)展能力以及高度的通用性。
除了所謂的未來范式，企業(yè)服務(wù)器將會(huì)變得更加小，而且更加擅長(zhǎng)處理高度動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)負(fù)載，但是這并不意味著現(xiàn)在的高功耗系統(tǒng)會(huì)變成廢物。在可預(yù)見的未來，我們還是會(huì)看到大量的工作等著它們，比如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)處理、圖形設(shè)計(jì)以及很多其他的工作，這些都需要高性能的設(shè)備保證，甚至是大型主機(jī)才能實(shí)現(xiàn)。
此外，現(xiàn)在一些云提供商提供了裸機(jī)服務(wù)器，而且一些企業(yè)將其看作是共享基礎(chǔ)架構(gòu)的有利替代品。提供裸機(jī)服務(wù)器的云服務(wù)提供商包括IBM的SoftLayer、Rackspace和Internap網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司。雖然裸機(jī)服務(wù)器起源于這些廠商的傳統(tǒng)管理托管業(yè)務(wù)，但是更新的產(chǎn)品都有管理云和裸機(jī)資產(chǎn)的單一接口，相比傳統(tǒng)的托管環(huán)境中的可用性，這種裸機(jī)服務(wù)器更具靈活性。裸機(jī)服務(wù)對(duì)于硬件資源而言有性能的優(yōu)勢(shì)。正因此，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)成為裸機(jī)服務(wù)器的最佳候選。
裸機(jī)服務(wù)器在大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)分析環(huán)境中也很有用。在公有云中，大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)分析需求非常昂貴，因?yàn)樾枰峙涮貏e多的容量來處理這個(gè)問題，以便能夠獲得可預(yù)測(cè)的性能。在專有環(huán)境中，企業(yè)可以給這些大數(shù)據(jù)工作足夠的訪問，提供相當(dāng)大的服務(wù)器或者商用的更大的服務(wù)器，因?yàn)檫@些需求完全不同。
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