企業(yè)網(wǎng)D1Net摘錄信息要點(diǎn)：
1. 任何數(shù)據(jù)都可以被收集，但是收集數(shù)據(jù)的企業(yè)需要說(shuō)明這些數(shù)據(jù)有朝一日會(huì)被分析和使用。
2. 商業(yè)智能正用一種我們從未想過(guò)的方式來(lái)深入分析和評(píng)估我們的行為，這涉及一些非常私人化的數(shù)據(jù)。
3. 用戶懶得去閱讀網(wǎng)站有關(guān)使用條款，并沒(méi)有認(rèn)識(shí)到網(wǎng)站會(huì)如何利用他們所保存的數(shù)據(jù)。當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)，隱私保護(hù)仍然是一個(gè)大問(wèn)題。
“我們想收集什么和我們能收集什么，這是有差別的。對(duì)此，我們需要保持警惕，我們不能夠混淆他們。” 《Big Data ：A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think，大數(shù)據(jù)：一場(chǎng)革命，將改變我們生活、工作和思考》一書的作者之一，Kenneth Cukier說(shuō)。
任何數(shù)據(jù)都可以被收集，但是收集數(shù)據(jù)的企業(yè)需要說(shuō)明這些數(shù)據(jù)有朝一日會(huì)被分析和使用。這是消費(fèi)者和員工所關(guān)注的。
一家管理咨詢公司Navigate高級(jí)經(jīng)理David Baker表示：分析客戶數(shù)據(jù)判定其行為這不是一個(gè)新概念，它已成為變得越來(lái)越普遍。隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的不斷降低，分析工具日益友善，以及收集數(shù)據(jù)數(shù)量以及類型的不斷豐富，商業(yè)智能的使用已經(jīng)不限于公司的市場(chǎng)部門。他們正在尋找一種新的方法，用一種我們從未想過(guò)的方式來(lái)深入分析和評(píng)估我們的行為，這涉及一些非常私人化的數(shù)據(jù)。
Baker表示：大數(shù)據(jù)被用于預(yù)測(cè)未來(lái)或者對(duì)諸如用戶的習(xí)慣、選舉傾向和承保風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行分析。企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)來(lái)了解用戶盈利水平，據(jù)此制定服務(wù)級(jí)別，用于增加利潤(rùn)或者較少損。
“隨著工具的成熟以及獲取社會(huì)化媒體平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)能力的提升，不用經(jīng)過(guò)與人交流就可以進(jìn)行分析。” Baker補(bǔ)充說(shuō)。對(duì)于雇主、醫(yī)生、事業(yè)單位、政府機(jī)關(guān)和執(zhí)法機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，如何使用信息，會(huì)產(chǎn)生正面或者負(fù)面的影響。
對(duì)于媒體而言大數(shù)據(jù)是一個(gè)大福音。例如Netflix公司，使用基于客戶習(xí)慣的大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)原創(chuàng)節(jié)目流行程度。在日益發(fā)展的社交媒體中，大數(shù)據(jù)也扮演了一個(gè)重要的角色。Alan Mutter 在博客中指出。
“大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力也是Facebook能夠在股票市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)紀(jì)錄1040億美元市值的原因。” Mutter寫道。盡管Facebook在首次IPO中笨拙地表現(xiàn)導(dǎo)致股價(jià)大跌，但它們?nèi)詫⒗^續(xù)收集更多個(gè)人及其朋友信息。Technology Briefing Centers總裁Jack Vonder Heide表示，F(xiàn)acebook和谷歌已經(jīng)組織意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，因此他們只會(huì)加大收集數(shù)據(jù)的力度。
此外，Vonder Heide補(bǔ)充道：用戶也懶得去閱讀網(wǎng)站有關(guān)使用條款，并沒(méi)有認(rèn)識(shí)到網(wǎng)站會(huì)如何利用他們所保存的數(shù)據(jù)。當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)，隱私保護(hù)仍然是一個(gè)大問(wèn)題。
如何使用大數(shù)據(jù)并不是惟一值得關(guān)注的話題。正如John Jordan在華爾街日?qǐng)?bào)文章中指出的那樣，目前企業(yè)并沒(méi)有針對(duì)大數(shù)據(jù)的適合工具。他指出，對(duì)于大數(shù)據(jù)使用，程序員和架構(gòu)師還必須理解他們?yōu)橹幊痰男袠I(yè)基礎(chǔ)知識(shí)。如果架構(gòu)師不了解業(yè)務(wù)，以及如何問(wèn)問(wèn)題，那么企業(yè)的投入就會(huì)面臨非常大風(fēng)險(xiǎn)，甚至最終死亡。
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人都知道，數(shù)據(jù)的爆炸是不會(huì)消退，相反它將無(wú)情地繼續(xù)下去。“隨著大數(shù)據(jù)現(xiàn)象進(jìn)入到了青春期階段，我們?cè)诓东@和分析個(gè)人數(shù)據(jù)收益和維護(hù)個(gè)人資料私隱之間取得平衡。” Zettaset管理平臺(tái)CEO Jim Vogt解釋說(shuō)。“舉個(gè)例子，如果它可以幫助執(zhí)法機(jī)構(gòu)挫敗恐怖主義或其他犯罪，那么喪失一些數(shù)據(jù)隱私就是可以接受的。”他說(shuō)。
Vogt指出，這已經(jīng)不是新技術(shù)浪潮第一次對(duì)企業(yè)和政府提出挑戰(zhàn)了。例如在過(guò)去十年中，無(wú)線企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)蜂窩和BYOD的推出就對(duì)個(gè)人/組織的隱私和安全提出了類似挑戰(zhàn)。如今，業(yè)界已經(jīng)適應(yīng)了并逐步形成了最佳實(shí)踐。大數(shù)據(jù)對(duì)隱私和安全挑戰(zhàn)，可以通過(guò)對(duì)負(fù)債、以及利益的清醒認(rèn)識(shí)并通過(guò)開發(fā)實(shí)踐，在兩者之間求得平衡。
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