在2013年，我們看到了越來越多的大數據項目走出概念驗證階段，進入了生產和實施階段。大數據并不是一個全新的思路了;企業們知道需要解決它，由這些大數據可以產生出很多有益的見解(或一些集成的障礙)。

然而，云計算卻處于一個截然不同的階段，遠遠超過了初始的炒作階段，進入了一個混合部署的新時代，在這一新時代中云計算顯然地擴展到了數據中心中。在2014年，我們可以期待大數據和云計算的發展：

1、大數據和云計算一同成長：大多數組織知道他們應該使用云計算平臺，但云計算到大數據的主要貢獻將會轉移。不久，云計算將成為許多大數據的來源，從開放數據到社會數據到聚合數據--所有來源都將為大數據項目提供能量和動力。

企業要建立一個包括全面數據源的大數據基礎設施。要超越“傳統”的數據源(數據庫，ERP/ CRM等)，這一基礎設施必須擴展到任何與問題有關的可用的數據源。

2、Hadoop的成長：最初，Hadoop基本上是一個單任務批處理平臺。隨著2013年取得的新進展(如YARN)，Hadoop幾乎已經成為了一個計算平臺，能夠運行各種并行的工作負載，有的進行長時響應，其它的進行實時響應。很多項目和公司已經在使用Hadoop2.0了，這將會刺激其采用。我們可以期待Hadoop將成為“下一個”企業計算平臺，推動大數據在2014年更多的實時的和操作的采用。

3、混合數據中心的云渲染：雖然企業已經采用了云計算，但云部署仍然十分的孤立，在云中運行的這些基于內部部署的系統并不總能正常的工作。不久，基于云的和內部部署的不同將會變得無關緊要。虛擬化的更為廣泛的利用，彈性部署技術，以及混合集成平臺將會確保完全的混合部署模式，常常使得在云中的或內部部署的部分應用程序變得無關緊要。

4、大數據走向全球化：今年，大數據會從用于分析目的的新概念，走向企業采用的用于更好地了解客戶行為的良好實踐，執行高級風險分析等。從本質上講，數據量的大量增加是可以被存儲或處理的，這已經使得企業能夠從大數據中受益。更多的數據意味著更多的可操作的見解。

在2014年，大數據將開始基于業務目的而被采用，將被許多應用程序、應用軟件和設備所消耗。現在，大數據正在走向可用化，越來越多的用例將在今年出現。

5、公司成為數據公司：沒有一家公司能夠避免成為一家IT公司，它是每一個功能的基礎部分，也是成功運行一個企業的關鍵。但在2014年，采取超越IT的一個步驟，許多公司將開始使用數據來深刻地改造自己的業務，并將要么徹地底貨幣化他們的數據資產，或利用它們來創建新的商業模式，或利用未開發部分的優勢。公司將不僅僅是IT公司--他們將成為數據公司。

企業只是剛剛接觸大數據--還將會出現許多趨勢。在未來的一年中，企業將能夠利用新技術--特別是云計算--利用整合系統和數據工具的優勢。緊張起來，大數據的炒作還沒有結束!