數據為王的時代，數據中心已成為所有技術真正意義上的樞紐——不管是內容交付，還是數據分布，又或是業務支撐，數據中心已成為業務通向成功的基石。同時，云計算和IT消費化的增加拉動了更多的數據中心需求，迫使管理員不得不致力于性能的提升、機器密度的增加和盡可能的支撐更多用戶。近日，數據中心設計、管理與部署老兵Bill Kleyman在Data Center Knowledge上總結了5個數據中心優化途徑，以下為譯文：

隨著更多系統遷移到數據中心，基礎設施最佳化已直接影響到高等級服務的交付，那么數據中心的優化又該如何進行?下面提供了5個優化之道：

軟件定義技術(SDX)及虛擬化。對比幾年前，當下管理程序已得到了長足的發展。機構已實現通過整合關鍵API來減少資源管理的工作量，負載性能也得到了顯著的提高，許多軟件定義技術更是得到了高度的關注(其中包括網絡、存儲等多個方面)，甚至已發展到軟件定義數據中心的層次，關鍵層的抽象等級更決定了數據中心的運行效率。新的網絡虛擬化等級允許管理員建立更廣闊的網絡環境，實現跨區域的數據中心部署。機構也不再受限于硬件需求，他們通過軟件定義技術交付多級別不同效率的數據中心。

云計算的利用。混合云被關注的原因有很多，其中之一就是通過云模式增加數據中心效率。數據中心的云化更成為許多機構的角力點，激烈的競爭讓數據中心可以交付更完美、更廉價及更豐富的可用資源，這一切都意味著建立公有云和私有云之間的橋梁已變得更加容易，橫跨不同云環境的數據中心控制已成為可能，管理員也不必再去關心物理基礎設施。其中，云模式的采用更取決于公司的業務，自托管和共有環境協作也成為可能。這個領域的亮點在于云自動化、軟件定義技術以及分布式基礎設施管理的完善——云已經成為數據中心優化利器。

優化資源使用率。隨著網絡的升級，許多企業都轉向偏遠地區建立數據中心。比如Iceland的電力網吸引了基于水力發電和地熱能量的數據中心，他們不僅提供了綠色能源供給，能源價格也非常便宜——每度只要4.5分，而數據中心這類耗電大戶還享受更多折扣，對比美國、英國、德國等國家無疑更有吸引力。為了優化能源使用率，你必須考量數據中心的電力分配系統，關注服務器空閑時的耗電情況，選用根據需求進行動態分配的電力管理系統，而選擇合理的電力分配方法無疑可從整體上提高數據中心能效。良好的監視、維護及電力管理將讓你收獲一個很理想的PUE。

優化冷卻及其他數據中心環境變量。數據中心環境控制一直是個艱巨的挑戰，過冷和過熱都會造成能源的加劇消耗及氣流的循環不暢。在數據中心環境優化環節中，有多個關鍵點，其中包括機架的擺放、服務器的密度、地板、走道等等等等。此外，你還需要使用趨勢分析系統計算當下和未來的需求。運營成本已成為數據中心優化的重點之一，環境運營上花的錢越少，基礎設施上可投入的資金越多。

建立管理透明性。隨著數據中心分布更加廣泛及云計算的深度運用，新時代的數據中心也迎來了新的挑戰，而透明管理則成為克敵制勝的良策。當下，數據中心虛擬化，甚至是DCOS已為大家廣泛接受，這些管理平臺讓DCIM、自動化、云控制及其他數據中心服務進入了新的篇章。從根本上說，這些新型管理系統將數據中心所有關鍵組件放到了一個共同的管理環境。現在，數據和數據中心的分布已更加廣泛，那么優化數據中心的最佳途徑無疑就是知曉物理基礎設施上運行業務運行的一切信息，這樣你就可以主動的做資源分配策略，以及清晰的知道什么地方需要完善。在未來，數據中心的任務只有一個——支撐更多的用戶，而這個目標將促使數據中心管理平臺的持續改善。

最后，隨著云計算和其他技術的流行，核心數據中心技術必須克服即將出現的所有挑戰，而數據中心基礎設施也需要不停迭代。當然，數據中心的優化絕不止以上幾個步驟，終端用戶和冗余也必須考慮進去，數據中心優化的關鍵就是將環境保持放到第一位。更好的數據中心優化收獲的是一個更具彈性的平臺，這將為你的業務提供更低的開銷及更高的性能。