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建設云數據中心需考慮的四大挑戰

責任編輯:楊傳波 |來源:企業網D1Net  2013-08-22 11:50:23 本文摘自:51CTO

如何化解云計算數據中心供電和制冷可靠性的難題?

您的客戶是否正在考慮加入云計算的行列?如果是的話,您需要幫助他們認識到云計算環境會對他們的數據中心供電和制冷基礎設施帶來怎樣的挑戰。請同他們討論以下問題:

第1個挑戰:功率密度增加

高功率密度區域勢必會面臨散熱難的挑戰。在云計算環境中,虛擬服務器經常成群成組的排布在一起,這就可能產生“熱點”。優先采取的辦法是將較高功率密度的設備遷移至特定的機柜或機柜行,與較低功率密度的設備分區布局。這樣的高密度“區域部署”具有更高的可預測性,并且可以確保每機柜的功率密度實現最大。

第2個挑戰:PUE惡化

虛擬化可以大幅降低服務器能耗。但是,如果供電和制冷基礎設施仍保持未進行虛擬化前的狀態,則會導致PUE(能源利用率)惡化。施耐德電氣的可擴展供電和制冷解決方案,通過對新負載“按需規劃”,可顯著降低這些低效表現。

第3個挑戰:宕機風險上升

云計算數據中心的負載可能因時間和位置的不同而變化。經過高度虛擬化的云計算數據中心的負載波動可能更大。在云計算環境中,使用可預測的管理工具是保持數據中心精簡、高效的安全方法。施耐德電氣StrucxtureWare數據中心管理軟件套件可實時配合虛擬機(VM)管理器,確保供電量和制冷量與動態負載高效匹配。

第4個挑戰:采用不必要的冗余等級

云計算數據中心配有高級別的IT容錯系統,這可能會降低供電和制冷基礎設施的冗余需求。將物理基礎設施冗余配合虛擬化云計算環境容錯特性就是按需規劃的另一種形式,可以大幅降低成本。

關鍵字:

本文摘自:51CTO

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建設云數據中心需考慮的四大挑戰

責任編輯:楊傳波 |來源:企業網D1Net  2013-08-22 11:50:23 本文摘自:51CTO

如何化解云計算數據中心供電和制冷可靠性的難題?

您的客戶是否正在考慮加入云計算的行列?如果是的話,您需要幫助他們認識到云計算環境會對他們的數據中心供電和制冷基礎設施帶來怎樣的挑戰。請同他們討論以下問題:

第1個挑戰:功率密度增加

高功率密度區域勢必會面臨散熱難的挑戰。在云計算環境中,虛擬服務器經常成群成組的排布在一起,這就可能產生“熱點”。優先采取的辦法是將較高功率密度的設備遷移至特定的機柜或機柜行,與較低功率密度的設備分區布局。這樣的高密度“區域部署”具有更高的可預測性,并且可以確保每機柜的功率密度實現最大。

第2個挑戰:PUE惡化

虛擬化可以大幅降低服務器能耗。但是,如果供電和制冷基礎設施仍保持未進行虛擬化前的狀態,則會導致PUE(能源利用率)惡化。施耐德電氣的可擴展供電和制冷解決方案,通過對新負載“按需規劃”,可顯著降低這些低效表現。

第3個挑戰:宕機風險上升

云計算數據中心的負載可能因時間和位置的不同而變化。經過高度虛擬化的云計算數據中心的負載波動可能更大。在云計算環境中,使用可預測的管理工具是保持數據中心精簡、高效的安全方法。施耐德電氣StrucxtureWare數據中心管理軟件套件可實時配合虛擬機(VM)管理器,確保供電量和制冷量與動態負載高效匹配。

第4個挑戰:采用不必要的冗余等級

云計算數據中心配有高級別的IT容錯系統,這可能會降低供電和制冷基礎設施的冗余需求。將物理基礎設施冗余配合虛擬化云計算環境容錯特性就是按需規劃的另一種形式,可以大幅降低成本。

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