芯片領域，尤其是服務器領域，大公司繼續上演春秋戰國故事。
繼 AMD 上周在臺北電腦展秀出 GPU 肌肉后，英特爾這周表示自己的 GPU 將于 2020 年面世。而敦促英特爾在 2015 年天價收購 FPGA 廠商 Altera 的微軟，也繼續發力服務器 AI 芯片。
另一巨頭高通的日子也不太順心。服務器芯片業務策略再度做出調整，而拓展營收來源的恩智浦收購案在被曝得到中國批準后，仍難判前路。
在研究領域，IBM 攜其全新芯片設計登上 Nature 期刊，AI 芯片設計迎來新的可能。
雖然芯片產業仍然是一個科技巨頭才更有資格擔當主角的戰場，但本周，接連兩家新露面的汽車創業公司挑戰自研自動駕駛芯片。其背后的業務邏輯不乏類似之處，也側面反映出這個行業的競爭現狀。
作為汽車領域巨頭的本田又是如何應對人工智能技術帶來的挑戰呢?答案可能比你想象的要豐富。
本周值得關注的收購交易和新公司，一個可以用唏噓來形容，而另一個多少讓人感到驚喜。出行領域，仍然是亮點所在。
或許你可以認出許多世界杯上的球星，但是，當下融資額前十的俄羅斯 AI 公司，你又能認出幾家?
一、大公司繼續鏖戰 AI 芯片，創業公司接連布局自動駕駛芯片
就在 AMD 上周發布全球首款 7 納米 GPU 后，本周分析師會議上，英特爾 CEO Brian Krzanich 正式對外宣布自家的 GPU 計劃，2020 年面世。
英特爾研發高端 GPU，無非針對游戲及發展迅猛的 AI 市場。
目前的 GPU 市場，英偉達占據領先地位。除了游戲市場和數據中心，數字加密貨幣、自動駕駛汽車都對高性能 GPU 的巨大需求。
不過，英特爾到底先從哪個市場下手，尚不清楚。
2017 年 11 月，英特爾放出信號，再次重視 GPU。當時它從 AMD 挖來顯卡高手拉加·庫德里(Raja Koduri)。4 月，又從特斯拉挖走曾主導開發 AMD K7、K8 和 Zen架構的芯片界傳奇 Jim Keller。
不過，即便有大神加盟，白手起家設計一種全新的 GPU 架構，仍然困難重重。
如果英特爾要在 2020 年之前推出獨立 GPU，并且能與 AMD Radeon、英偉達GeForce 產品競爭，除了性能與效率達到一定水平之外，還要圍繞新硬件從頭打造起必要的工具和軟件生態系統。而這對于任何公司來說都是一項艱巨的任務，哪怕是硅谷巨頭。
不過，如果高端 GPU 研發成功，英特爾將可以用 CPU+GPU+FPGA 組合參與到 AI 的競爭。屆時，無論在 AI 的云端還是終端，這一組合都非常有利于保持自己在芯片領域的霸主地位。
也想在服務器市場分一杯羹的高通，這一周過得仍然不太順利。
高通總裁 Cristiano Amon(阿蒙)周一表示，雖然決定減少投入在服務器芯片的人力，但業務不會停止，更不會關閉，還將繼續運營。
但是，運營策略確實發生變化。
企業服務器芯片部門將并入到 CDMA 技術部門，以提高成本效率，而后者的職能是負責研發和銷售手機芯片。重組后的服務器芯片部門將目標瞄準中國云計算客戶，包括阿里巴巴、騰訊、百度等。
「我們非常清楚，ARM 的機會集中在沒有 x86 架構軟件入門障礙的少數幾個玩家身上。」阿蒙表示。
除了服務器業務，高通的另一塊心病就是收購恩智浦。高通一直試圖打入的一些終端市場，以實現業務多元化，例如車用芯片市場，可以通過獲得恩智浦半導體的銷售力量提高銷售實力。
中國是 9 個必須批準該協議的國家中的最后一個，此前中國監管機構一位官員曾表示，此項交易存在「難以解決的問題」。
香港《南華早報》15 日上午援引知情人士消息稱，中國監管機構已經批準了這項交易。
但后來，路透社報道，熟悉這項交易的人士表示，不知道中國是否批準了交易，其中一人稱，美國今天宣布對中國產品加征關稅，這將影響中國監管機構的決定。
如果中國政府批準高通對恩智浦的收購遙遙無期，為了滿足投資人的利益，高通不得不以大裁員來節流。如此一來，像 ARM 服務器這種難以短期內賺到錢的業務，可能會再度成為重災區。
英特爾在 2015 年以 167 億美元的天價收購 FPGA 廠商 Altera 的重要原因之一正是微軟。FPGA 對微軟的云服務和 AI 轉型，可謂居功至偉。如今，微軟也在效仿谷歌，為其云服務設計人工智能芯片。
在 CEO 薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)領導下，微軟顯示出投資開發云服務與谷歌、亞馬遜競爭的意愿。
針對前不久轟動業界 的 GitHub 收購一案，有分析人士認為，微軟今后會賦予社區云服務能力。前兩天，微軟又被曝出進軍無人零售。研發專用處理器，表明公司決心強化云服務人工智能處理能力。
3 月末，微軟發布了為 Azure 云服務部門招聘人工智能芯片開發人員的信息。4 月份，微軟 Azure 云服務部門發布了招聘一名芯片項目經理，以及「一名從事軟/硬件聯合設計和人工智能加速優化工作工程師」的招聘信息。
本周，IBM 提出的全新芯片設計，可以通過在數據存儲的位置執行計算來加速全連接神經網絡的訓練。
研究人員稱，這種「芯片」可以達到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實現 100 倍的算力。該研究的論文已經發表在上周出版的 Nature 期刊上。
值得注意的是，研究人員目前還沒有構建出完整的芯片。在使用 PCM 單元進行測試時，其他硬件組件是由計算機模擬的。
不過，研究人員對基于這種設計構建完整芯片非常有信心，最終的芯片會被設計為與 GPU 協同工作的形式，未來的應用方式主要有兩個方向：將 AI 引入個人設備，以及提高數據中心的運行效率。
這一周，讓人感到驚訝的是，先后有兩家國內新興互聯網造車勢力加入自研自動駕駛芯片的行列。
前滴滴研究院創始院長何曉飛的無人駕駛貨車公司首次曝光，芯片也成為飛步科技的重點布局之一。
何曉飛認為，現有算法優化遠遠無法有效形成差異化競爭，優化算法的同時搭配專用芯片，可以縮短駕駛反應時間，也有助于無人駕駛方案的成本壓縮。
據說，公司今年年底就能完成流片，專用芯片功耗 5 瓦，將比普通芯片快 100 倍。
基于類似考慮而自己研發芯片的還有另一家新能源創業公司。
本周，2018 亞洲消費電子展(CES Asia)上，零跑汽車宣布，與大華股份聯手研發的首款國產 AI 自動駕駛芯片「凌芯 01」已進入集成驗證階段，明年第二季度進行實車測試。
零跑是一家創新型的智能電動汽車企業，由浙江大華技術股份有限公司及其主要創始人在 2015 年共同投資成立。
據介紹，「凌芯 01」可在 2-3W 的功耗下實現 5Tops 的算力(每瓦 5 萬億次運算)。降低成本、更好地理解用戶的需求，并將用戶的需求通過算法固化在芯片上、以及將芯片作為拓展渠道的利器，與產業上下游取得更好的連結，成為零跑流片背后的邏輯。
二、本田與第四次工業革命
在大數據領域，通過汽車傳感器、客戶調查、智能手機和社交媒體，本田早已收集了大量的行業和企業數據。它的研究和發展部門又使用數據分析工具給公司發展提供寶貴建議，特別是需要與時俱進的汽車設計領域。
本田還擅長與科技巨頭保持緊密聯系，比如 IBM Watson Explorer 一直在幫本田收集和分析客戶反饋信息，這節省了本田 80% 的數據收集和處理時間。
在火熱的自動駕駛和電動車領域，本田也早有布局。旗下的電動車型 NeuV 配備了 Honda Automated Network Assistant 智能駕駛助理，該助理能夠感知車主的情感來調整音樂和溫度，還能提醒車主約會事宜。在另一款混合動力跑車 Sports EV 里，本田正努力通過 AI 使車主與汽車本身進行雙向互動。
在機器人領域，在 Consumer Electronics Show 2018，本田介紹了「3E 系列」(Empower，Experience，Empathy)的四款機器人，分別是人形導航機器人 3E-A18，物流機器人 3E-B18 和 3E-C18，探險救災機器人 3E-D18。
此外，本田還研發了仿人機器人 ASIMO 和對話機器人 RoboCas。
三、本周還有哪些值得關注的交易?
在最受關注的 AI 芯片領域，發生了一起讓人頗為唏噓的交易。一家名叫 Wave Computing人工智能芯片初創企業收購了處理器業務的老前輩 —— MIPS Technologies 。
Wave Computing位于加利福尼亞州坎貝爾，是一家專注于使用其大規模并行數據流架構開發 AI 系統的創業公司，成立已經七年多。
現在，Wave 將自己定位為人工智能領域更廣泛的參與者，將其技術和知識產權引入邊緣設備的訓練處理市場。MIPS也已轉向用于物聯網設備和其他低功耗應用的高能效處理器。因此，Wave公司希望這家老牌公司能幫助自己在終端 AI 芯片上取得競爭優勢。
MIPS 架構，是一種采取精簡指令集的處理器架構(RISC-V )，1981 年出現，由MIPS科技公司開發并授權，廣泛被使用在許多電子產品、網絡設備、個人娛樂設備與商業設備上。
從技術上看，RISC-V 相比 ARM 架構，處理器功耗低 、面積效率提升 5 倍，可以讓開發者有很多的自由度做一些特殊應用的優化。
商業上，RISC-V 開源沒有專利授權費用，對創業公司非常友好。谷歌、特斯拉、蘋果也在嘗試基于 RISC-V 研發自己的人工智能芯片。
雖然 MIPS 并沒有太多的生態系統。近年來市場上都是 ARM 和 x86，不過，MIPS 和 RISC-V 似乎要在物聯網智能終端大展身手。
當被問及 AI-MIPS 將何時出現時，這家創業公司承諾今年年底之前。
在出行領域，據彭博消息，前 Uber員工創辦了一家新公司 RideOS，向無人駕駛車隊提供路徑規劃和其他調度指令，目前已經完成紅杉資本領投的 900 萬美元融資，還與福特汽車的一個部門達成了合作。
在彭博社的另一篇報道中，知情人士透露，通用汽車正就Cruise Automation的戰略選擇展開內部討論，研究 Cruise 未來的多種可能性，比如要不要通過單獨 IPO 來反映其估值，要不要將該部門剝離。
在門檻比安防行業還高、創業公司屈指可數的法律市場，我們發現了一家 AI 創業公司，冪律智能。
對，一家你還不能百度到的公司。
冪律智能(PowerLaw AI)是一家專注于法律領域的人工智能初創公司，旨在利用人工智能技術為法律服務行業賦能。
通過自然語言處理、數據挖掘技術，對法律領域的海量文本信息進行智能信息檢索、信息聚合、合同自動審查、智能法律咨詢等，提高法律行業從業者的工作效率，讓大眾能夠享受更加智能便捷低成本的法律服務。
公司創立于 2017 年 9 月，核心團隊成員均為清華大學計算機系自然語言處理、數據挖掘方向的博士、碩士，和一些信息學競賽國家集訓隊成員，目前已獲得千萬級天使輪融資。
現在，全世界的目光都在俄羅斯世界杯，我們也不例外。我們在這片熱血沸騰的大地上尋找到了融資額前十家的 AI 公司。
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