背景：

面對地區(qū)差異、行業(yè)差異等各種各樣的管理實情，為什么CCSMS都能排出量體裁衣的班表？

    精準的話務預測：高效準確的歷史話務清洗工具，獨創(chuàng)多種特色話務預測模型，自動抓取農(nóng)歷、節(jié)假日、    特殊事件規(guī)律；

班務安排：線性迭代、遺傳等多種排班算法，多向人力擬合方法，符合國內(nèi)多樣化管理文化；

排班博弈：排班博弈計算，兼顧人性化和效率之公平；

預設班次庫和二次排班，真正兼顧管理習慣；

全開放二段式排班，適應性更強，配置更為靈活；

預置了多個國內(nèi)呼叫中心優(yōu)秀的排班策略與班表模版，博采眾長，學以致用；

考慮節(jié)假日、黃金周、年假等特殊時段的特殊班務，真正符合國情需要；

[NextPage]

    精準的預測，排班的基礎：

考慮話務增長率、縮減率對話務數(shù)據(jù)的影響；

提供異常話務分析與經(jīng)驗轉化；

支持突發(fā)話務的事前事后登記與分析；

提供預測結果的人工審核與修正；

提供多種預測模型和預測算法，用戶可根據(jù)話務特性，選擇合適的預測算法與預測模型；

預測的項目化，支持多種預測算法與預測模型的同比分析；

支持AHT的預測，和ACT相比，AHT更有助于精確排班；

支持農(nóng)歷、黃金周、節(jié)假日等中國特色的規(guī)律分析；

如何使用CCSMS排出適合自己的的班表？

明確排班的最終目標：

排班參數(shù)設置：

目標值參數(shù)

期望接通率

AHT（平均處理時長）

綜合利用率

綜合利用率=工時利用率*出勤率*綜合損耗率

工時利用率＝客服代表實際工作時長/客服代表系統(tǒng)在線時長，平均不低于80% ；

特定時段特定日期的接通率（保證重點時段）

服務水平

保障規(guī)則

公平性參數(shù) 

夜班等殘酷班的均衡

周末班的均衡

節(jié)假日班的均衡

月總工時的均衡

個性化需求的均衡

年假的公平性

班組的公平性考慮

舒適度參數(shù)

設置員工的工時、翻班、連續(xù)上班時間、休息及就餐等條件，提倡效率優(yōu)先，兼顧舒適。

班次長度：6.0小時≤上班時間≤8.5小時

班段個數(shù)：1段≤班段個數(shù)≤3段；

班段長度：2小時≤班段長度≤5小時；

連續(xù)上班：連續(xù)上班天數(shù)≤6天；

輪換規(guī)則

可自定義，可圖形化

其它應該考慮的因素

人力規(guī)劃是Erland-C? 還是其他更適合中國國情的轉換公式？

培訓規(guī)劃是否與排班結合，進行培訓的安排

新員工排班新員工排班采用何種策略？跟人、跟班、還是單獨安排新員工班？

特殊班務班長班務、值班長班務、照顧班務等

排班周期按周排？按月排？推薦按月排。

應急排班突發(fā)話務下的排班應對

光排出一份好的班表就夠了嗎？

    還有很多后續(xù)管理工作要做！