云計算和大數據這兩個詞已經更多地被放在一起討論，而從應用角度看，大數據更能挑動用戶的神經。目前，并不是所有的企業都面臨著大數據的困擾，但是擁有著幾千萬甚至幾億客戶的運營商，大數據所帶來的問題日益顯現。日前在Teradata主持的第四屆中國云計算大會云計算與大數據分論壇上，上海電信和廣東移動的嘉賓就分享了其各自在大數據層面面臨的挑戰。

而云計算被運營商作為解決大數據問題的一個法寶，其中廣東移動為此就帶來了好幾片云。在當天的論壇上，除了解決大數據問題，云計算還促進了運營商新業務的拓展。如上海電信的基于DPI的創新服務和基于OIDD數據開放提供的創新服務等。

運營商記錄人們的行為 大數據帶來挑戰

電信運營商的行為與現代人們的生活、工作都已是緊密相連，在提供更多服務的同時，運營商也成為現代人行為的記錄。中國電信上海公司資深經理兼副總工程師王思偉就用了一句話來形容運營商和人們生活的關系：電信運營詳細記錄了人在現代化社會的信息指紋。

從電話號碼、通話記錄和上網記錄，到基于手機定位、流量和內容分析等，無一不記錄著人們的行為。

對于這些數據背后所隱藏的價值，運營商并沒有進行很好的挖掘。王思偉指出其實很多人都可以想象這些數據怎么去發揮價值：一、復合關聯，即把分散在網絡中各個環節的數據匯聚拼接處用戶真正的全貌;二、泛在挖掘，把握單個用戶的真正需求，挖掘潛在用戶群的行為特征;三、快速實時，能及時的反映到對用戶的服務上。

“但是理想很豐滿，現實很骨感”王思偉用一個數據說明了實現以上三條的難度：現有DPI的分析僅僅是每天400GB數據僅用作幾張報表。

據悉，上海電信每分鐘有8萬條位置更新信息、每小時近300萬次移動電話呼叫、每天70-100TB及30億次點擊的互聯網訪問量。

這樣的大數據量對于電信運營商會帶來哪些挑戰呢？王思偉指出這個挑戰也是來源于如何更好地應用大數據中發現的，一是希望將數據匯聚形成信息資產，但是海量數據成本太高;二是進行數據挖掘以豐富資產內涵，但是目前數據挖掘的手段很匱乏;三是開放數據以提升資產的價值，但是事實是數據經營的困難重重。

其實王思偉所表現出的對于大數據的又愛又恨，是很多其他領域的企業也會面臨的情況。一方面是會說話的數據可能會帶來的價值，一方面又是讓數據開口說話的難度和成本都過高。

云計算的有容乃大會解決這種矛盾嗎？

云計算促業務轉型

在面對大數據帶來的如此多的挑戰時，田思偉也依然強調大數據經營的重要性，“這也是電信轉型的必然方向。”

以前的運營商更多的競爭是在管道層面，但是未來電影運營商應該會具備更多的角色，“智能管道主導者、綜合平臺提供者、信息服務參與者”這是田思偉描述的電信的目標。

這個轉型方向也更多地體現在最大限度挖掘數據的價值，讓數據進入商用。而云計算在其中的角色將尤為關鍵。因為云計算，大數據的廣泛應用從而成為了可能。

分布式數據存儲，使得基于復雜數據體系的數據應用成為可能。1、容量大，支持海量存儲;2、擴展好，支持平滑擴容;3、安全高，不受制于硬件的損壞;4、易用強，VFS兼容層。

分布式計算，使得海量數據的及時處理成為可能。1、能力高，可線性擴容處理千兆字節數據;2、成本低，可應用普通服務機器群;3、效率高，可在數據所在的節點并行的處理;4、可靠強，可自動地維護數據的多份復制。

田思偉總結到：“云計算使得海量、非結構化大數據的流式實時處理成為可能。”

目前中國電信也在利用這些數據的價值可以提供更加創新的信息服務。在打造信息資產方面，需要更多地考慮資產規范化、資產顯性化、資產價值化、資產經營化，“為做好這幾個方面，需要制定數據資產規范、構建數據彈性匯聚平臺、構建數據按需分析平臺和構建數據開放經營平臺。”

據介紹，目前中國電信有基于DPI的創新服務：公益服務，即基于用戶位置的公眾信息通知，如地鐵信息;電子渠道，即基于客戶行為分析結果針對性推送信息的客戶服務，存量產品營銷及新產品調研;咨詢服務，即基于DPI統計數據的互聯網指數，用戶分析報告和市場分析報告;精準廣告，即基于DPI的互聯網精確推送和點擊記錄。

而在基于OIDD數據開放提供的創新服務上，中國電信也做了些相應的探索，諸如商圈信息、精準廣告、綠色上網和防毒墻等。

電信運營商已在更多地利用云計算將大數據轉化為自己的業務競爭優勢。

當天的另一家運營商中國移動通信集團廣東有限公司的董事長兼總經理徐龍則更加明顯地將云的業務進行展開。一朵個人彩云，一方面整合了以往中國移動所提供的服務，同時根據云計算特點和利用數據的價值，衍生出更多的服務。

徐龍介紹指出，個人云服務發展思路主要包括：對內聚合，即通過飛信、社區、微博等多種業務將信息匯聚于彩云平臺;對外開放，提供能力封裝、第三方介入、運營等開放平臺，構建開放的生態系統;特色發展，即發揮在管道、客戶等方面的獨特優勢，走具有自身特色發展之路。

而這朵彩云又不僅僅是一個應用聚合的平臺，對于用戶而言，它是：一個網絡存儲空間、一個信息匯集中心、一個能力開放平臺、一個數據挖掘的智庫。

大數據是挑戰也是價值，云計算是工具也是理念。

總結：在當天的論壇上，來自Teradata的通信行業解決方案資深總監姜欣也分享了其公司在數據分析層面引入云的建議，其中IDA方法論頗有代表性和實用性。“構建分析云IDA的方法論，即通過對信息的整合I、探索D，轉化為行動A。”

其實運營商目前所做的很多工作也是基于此，挖掘數據的價值、經營數據，讓數據進入商用領域。但是隨著大數據的到來、大數據的價值被開發、云計算的應用，很多風險也是不可回避的。如對于運營商而言掌握了如此眾多的用戶數據，如何做到保護隱私、不觸犯法律，這需要運營商的全面規劃，也需要法律的重視。同時，目前運營商對于數據的應用還更多地是停留在表象，如有針對性地推送服務等，而如何發揮其更深的價值則需要更多的探索，也需要更先進的技術支撐。