天然魚源枯竭問題，讓養殖漁業逐漸轉為全球水產業重心，據日本經濟新聞(Nikkei)網站報導，2013年起，全球養殖漁業漁獲量已經超過天然漁撈，靠人工養殖，就有可能確保全球海洋生態穩定，兼顧糧食供應，問題就在如何提高養殖漁業的效能。

農業都有產量不易事先估計的問題，而且陸上的牛羊豬雞可以隨時計算秤重，魚抓起來測量容易受傷死亡，讓養殖漁業比陸上養殖業更難定量估計，效率更低;但現在利用全新的IT科技，可望突破技術限制，讓養殖漁業效率大幅提高。

比方日本水產食品企業、日本水產(Nippon Suisan)，與日本IT大廠NEC合作，從2018年4月起進行水下實時監測，以水下攝影機拍攝魚群，并以人工智能自動計算每只魚的大小、估計重量，借以確定魚群狀況，因實驗成功，10月起有若干養殖業者參與，預定2019年4月起正式對外銷售。

過去要計算養殖池中的魚群數量及大小，因魚會不停游動，撈起又會傷魚，且須大量人力持續監控，讓漁業人事成本很高;但利用電信大廠的物聯網服務，用手機便可遠程監控魚群漁場，估計漁獲量，可望大幅降低漁業的人力成本。

新創業者也有成績，如2016年設立的水產養殖新創企業Umitron，提出的是結合物聯網(IoT)與衛星數據分析，確定海洋溫度與營養鹽狀況，可以在寒潮爆發前先行決定如何處置，也可調整魚飼料用量，目前已有成功減少魚飼料成本10%的范例。

在漁業與新創企業做出成績后，日經報導，日本大商社也注意到這方面的商機，如三井物產(Mitsui)就投入無人機漁產監測，并于201年8月透過旗下公司，與日本水產進行合作。

不過，日本水產養殖業者表示，他們不是因為想領先于全球，才投資IT科技養殖，而是因為落后才要急起直追，如挪威的全球最大鮭魚養殖廠，Marine Harvest，營收為日本最大水產養殖業者Maruha Nichiro的一半，可是凈利則是2倍以上，縱使一部分是受惠于匯率，但Marine Harvest養殖效率較高，是不爭的事實。

以目前的全球水產食品消耗量，與漁獲量趨勢估計，全球2030年漁獲市場，將有3,000萬噸的短缺，若不想竭澤而漁，提高養殖漁業能力，就是唯一的方法，同時也是龐大的商機。