11月8日，獵豹移動董事長兼 CEO 傅盛出席第五屆世界互聯網大會“物聯網：連接無處不在”論壇，并發表題為《真開放·全鏈條AI技術賦能物聯網》的主題演講。
驅動中國 他說到，“我們未來不會單做一款硬件，我們致力于打造AI賦能的云端操作系統，跟開發者一起做更多的物聯網設備。”以下是演講全文：
首先，我花一點時間介紹一下獵豹移動。獵豹移動是一家經歷過三次跨越的公司，2010年由我自己創辦的可牛影像和金山安全合并而成。
當時我們經歷的第一波是PC殺毒軟件免費化，實現了第一次的增長。
第二波在移動互聯網的時候，我們碰到了強大的對手，決定出海。我們是第一家大規模的把用戶做到海外的中國公司。今天，獵豹移動大概有5億多的月度活躍用戶，其中80%來自于海外，完全走出了一條不一樣的曲線，我們內部叫做“天外飛仙”。所以我們現在依然是Google工具排行榜的第一，我們游戲的下載次數在全球接近20億次。
第三波是在2014年上市以后。我當時就意識到，整個移動互聯網的風口將盡，我們需要尋找下一個機會。我們在硅谷、以色列都投資了基金，由此看到了人工智能的機會。
AI讓機器擁有感知能力 全力以赴打造全鏈條AI技術
我對人工智能有一些自己的理解和思考，我們講了很久的物聯網、智能硬件，其實在AI或者人工智能出現之前，所有的智能硬件都是偽智能硬件。那個時候的智能硬件本質上是聯網硬件，你要掏出手機進行操作。大概在三五年前，各種智能硬件的行業都起來了，但是很快這個行業又衰落了。
我甚至想要把機器人行業劃分成兩個分水嶺。在AI出現之前的機器人本質上都是自動化機器，沒有人的屬性。我們看產線上那么多漂亮的機械手，其實都是通過非常原始的編程和自動化的設備進行生產的。即便今天在生產線上，也很難解決智能化的問題。
但AI出現以后，第一次讓機器有了人類的感知能力，我們以前的攝像頭看到的都是0101等一串數字，但今天攝像頭看到的是人臉;以前看到的語音是波形，我們現在看到的語音是文字。
機器開始有了人類的感知能力，使得AIoT的概念開始出現，看到這個機會以后，我們就去做了行業唯一的全鏈條AI技術。包括語音識別、視覺識別、導航、機械臂、麥克風陣列等，為什么要做呢?
這是從內外兩個方面思考的。
第一個，獵豹移動在以前做的太快了。我們就做一個小工具，居然就上市了。后來等到Google發政策不讓我們做工具，手機廠商都開始自己做工具的時候，我們的日子就變得很艱難。所以我當時就想，擁有自己的底層技術很關鍵。
第二個，因為AI行業還處于早期。很多技術都不完善，或者沒有形成產業分工。但很多開發者，拿一塊板子，拿一個所謂的開放平臺，就想實現很好的語音識別效果，其實是非常難的。以智能音箱為例，換一個外殼罩上去，算法就得調整，因為混響不一樣。就像，在你的耳朵上加一個耳塞，聽力就可能大幅度下降，和你的大腦聰不聰明沒關系。所以整個人工智能產業的鏈條都非常新，又沒有足夠的分工。
第三個，我意識到，AI其實并不算是一個不可逾越的黑科技。很多人都說，BAT才能做AI，或者人家的積累更好一點。但是今天看來，開源代碼會遠遠豐富于任何一個時代。很多大洋彼岸的論文出現之后，中國的工程師就很快把它實現了。所以，好處就在于，AI大大降低了技術壁壘。而且AI使得以前很多公司的積累變得無效，大家處在同一起跑線上。我們認為，這是一個彎道超車的好機會。
所以，我們當時就下定決心，把所以技術全都干了一遍，全力以赴打造全鏈條 AI 技術。全干一遍的好處就是，我們能夠自主調整很多細節。
語音交互實現了命令的自然化 可能顛覆手機的中心地位
我認為真正有智能的第一個硬件品類，應該是智能音箱，我一直在想，語音識別是什么東西?今天有人談“語義理解能力超過人”。只要看到這種標題，基本上都是騙子。
為什么這么說?在語義的理解上，AI離人有巨大的差距。因為語言是人類超級牛的發明，你能夠把你對世界的理解，壓縮成一串很短的文字輸入給對方，對方聽完以后，能把這個圖像、事件還原出來，這是個相當牛的能力，人類之間的交流是帶有巨大的信息壓縮和背景知識的。
所以，今天機器完全做不到。AI想在閱讀理解上超過人類，那是在一個很有限的短文章里，沒有實際意義。
真正的語音操作是什么?我認為它的本質是實現了命令的自然化。喬布斯有一句話說，每一次交互操作的演進都是一次革命。蘋果有幸抓住了兩次革命，第一個是抓住了鍵盤和鼠標，第二個是抓住了觸摸屏。
今天的手機不是因為它有多么智能，而是因為它有強大的處理能力，你可以非常方便地touch。所以手機立刻取代了以前的PC、電視，成為了你的中心位置。
但語音使得手機的中心位置有可能被顛覆掉，你想象一下，語音是什么?比如，你想看《延禧攻略》，以往你需要從口袋里掏一個東西，解鎖、搜索，未來可以用語音就直接喚醒：我想看《延禧攻略》。我甚至認為，雖然手機還是個非常關鍵性的設備，但下一代設備都可以變得去手機化。
兩年前，我們是業內第二款做智能音箱的廠商。我們(聯合喜馬拉雅)做了一款小雅音箱，當時很多人就問我，智能音箱有多智能呢?我回答：你不要考慮它有多智能，你只要考慮它是個搖控器，能夠非常簡單地點歌、了解天氣，設置鬧鐘。我們買來了對手的產品，我們發現點歌根本點不準，只有50%的準確率。為什么?不是語音識別的問題，而是內容上的問題。比如說今天抖音出了個神曲叫《我們一起學貓叫》，你的曲庫里得有這首歌。有的時候用戶說叫“學貓叫”，有的說喵喵喵，有多種的說法。這不是一個智能的活兒，這是個產品的活兒。
所以我們就把音樂的點播率和內容的點播率，這一件事兒做好了。當時，我覺得智能音箱的核心不是它有多智能，而是一種新的交互模式。這種新的交互模式本質上就是一個搖控器，它把極其復雜難用的搖控器給改掉了，這個進步是非常巨大的。
iPhone剛出來的時候，大家說這個沒有全鍵盤、沒有硬鍵盤怎么用，輸入內容太慢了。但就是因為它方便，你可以容忍它非常多不夠快速的地方。
我們賦能了很多物聯網的中樞，我堅定的認為，語音是下一代操作系統的界面，它一定可以使得物聯網的很多設備變得智能。可以跟你直接交互，不需要通過手機APP的方式，它自己就被賦能了。我們跟很多廠商合作了很多款音箱，因為我們覺得打音箱上的戰役可能打不過，但是合作是有機會的。人工智能不會顛覆人 只要一點突破就會帶來變革
我們還做了一款能移動的售賣機——零售機器人豹小販，它會主動問你是否需要商品，用戶掃描二維碼就可以購買。看到人多的地方它就會過去，因為它有人臉識別技術。以前，售賣機只能放在一個地方，如今，自動售賣機的售賣效率，大概是傳統的三到五倍，用互聯網的定律看，當多一個鏈接，互聯網就損失了50%以上的流量。而在線下零售端，當你從原有的位置走出來，讓用戶看到有一點點改進，效率的改變是巨大的。
在機械臂方面，我專門去發那科看過他們的生產線。我個人覺得，在精密制造上和日本、德國企業去比拼，是沒有機會的。因為他們是三十年的積累，可以用機械臂生產機械臂。但是他們面臨一個問題:整個產線投產周期非常長，他要改變一個產品的時候，整條產線都要變，成本非常高。
我一直在想，AI 出現之后，可能不需要精密的機械臂，來做生產。我想到我奶奶的手，哆哆嗦嗦的，但她仍然能夠織毛衣，還可以穿針引線。核心不是因為她的肌肉能夠多么精確地控制，而是因為她能用眼睛做最后一點點調整。
受此啟發，我們在機械臂上加上了攝像頭，使得它去抓杯子的時候，杯子怎么樣放都可以抓得到，這樣可以降低對機械臂精度的要求。
做機械臂的機床，如果從日本買，大概需要 2000 萬的投資，六個月之后拿貨，我們現在正在嘗試用韓國產的機床為我們做諧波減速器，未來可能用國產的機床。雖然精度降低了一點點，由于由于有視覺技術，所以它最后肯定能完成動作。
因為機械臂最大的成本就來自于諧波減速器，我們正在做的機械臂，未來可以降到市場價格的三分之一。當機械臂的價格降低，可能會產生新的、比工業市場大十倍的市場，市場增大十倍之后，成本又會進一步降低。在 AI 賦能之后，機械臂是有可能實現跨越式增長的。
在接待服務方面，如果大家有興趣的話，可以去獵豹移動參觀一下。我們的前臺已經是機器人接待了，我們是一家沒有前臺的公司，只有機器人。你來的時候，我在OA上提一個申請，然后你會收到一條數字碼，機器人就會過來。你跟它說“我來面試”或者開會，把數字碼輸上，它給你拍張照，在我們的閘機上刷一下臉，你就可以進入公司，它也會帶你去會議室。
今天講人工智能，很多人太強調所謂顛覆人的智能，這條路我還沒有看到顛覆人的地方。但核心是有可能實現一點點突破，比如說它能夠把原來的0101這種信號，對應成真正的人臉和語音的字節的時候，其實我覺得這個機會就已經非常非常巨大了。它會讓很多設備具備人的感知能力，在一個非常垂直的領域，完成一點點工作。這一點點工作，可能會帶來巨大的變革。
我們最近剛跟一個酒店簽約，我們的音箱進酒店了。以后你到房間以后，你就直接可以說，開燈。你可以跟音箱說：“給我來支牙刷”，酒店系統就會收到，服務員很快就會把牙刷送過來。這樣的話，通過人工智能技術可以讓物聯網的設備變得更聰明，而且真正可以使得照明、空調等設備變得互聯互通，非常好用。
我希望機器人也好，音箱也好，都能跟各行各業合作，我們的本質不是想做一個硬件，我們的本質還是想做一個AI賦能的云端操作系統，跟開發者一起做更多的物聯網設備。
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