如今，人們對區塊鏈越來越關注，卻無法分辨哪些是市場炒作或哪些是現實應用。
顯然，區塊鏈的發展受益于巨大的市場炒作。這種新興技術將加強人們的溝通，顛覆銀行業務，促進技術發展，改變整個社會的信息流。正如它為比特幣提供基礎技術一樣，區塊鏈將支持廣泛的新IT計劃。
然而事實上，區塊鏈的發展遇到了一些困難，其采用仍處于初期階段，人們對其應用的疑慮仍然存在。盡管如此，人們仍然假設區塊鏈會對企業IT產生重大影響，這是合理的，特別是隨著技術的成熟和更多專業人員對區塊鏈的了解。
如何將炒作與現實分開?區塊鏈這種新興技術將如何影響企業的業務?區塊鏈行業領域專家，思科戰略創新副總裁Maciej Kran對此進行了闡述和分析。
以下是需要進行討論的主題：
(1)區塊鏈如何工作?為什么區塊鏈如此安全?以及它如何為涉及多方的復雜數據交易提供單一的真實來源?
(2)區塊鏈如何創建新的價值主張和商業模式，尤其是在使用物聯網(IoT)技術時?
(3)必須采取哪些措施才能使企業采用區塊鏈?
(4)區塊鏈究竟是多么具有顛覆性?它的近期未來是什么?
區塊鏈作為單一信任來源
M. Kranz：首先從基礎開始進行一下了解。區塊鏈可以定義為分布式賬本技術,能夠以安全和永久的方式記錄各方之間的交易。當人們想到它時，它會創建一個單一的信任來源。自從推出了HyperLeger概念以來，總是遇到這個問題。如果我想給你一美元，你怎么知道我真的有這一美元?我有權給你一美元嗎?我沒有把錢給別人?這會導致雙重支出問題。
對于很多交易來說，通常會通過中介機構完成，例如銀行。這樣人們就可以驗證這些事情，并確保交易安全合法。在這個過程中，人們將以額外的成本和復雜性創建延遲或延遲流程。區塊鏈的作用是實際上消除了對中介的這種需要，并允許對等方以安全的方式進行交易，無論是金融交易還是其他交易。
區塊鏈有助于識別假冒產品
M. Kranz：我們需要將未來和愿景分開，我認為有很多事情要做。實際上，可以從大量用例中發現。區分鏈解決方案的最簡單方法是改進現有流程，參與者在實際修復流程時會有很多激勵措施。
因此，我們將重點放在物聯網用例的供應鏈上。可以舉一個例子說明思科公司采用區塊鏈的用例：識別假冒產品。與其他公司一樣，我們也面臨假冒偽劣產品的問題。我們生產的連接交換機和路由器的光纖模塊經常被其他廠商偽造。
因此，我們使用區塊鏈來查看產品出處，從標簽制造商到模塊制造商的監管鏈，一直到客戶，甚至在產品發送給客戶之前。
我們的合作伙伴查看模塊標簽，就會查出產品是真是假，這才是真正的交易，具有非常清晰的投資回報率，我們公司可以節省大量資金，這是一個大問題。例如，僅在芯片行業就因為假冒偽劣造成的成本損失約為75億美元。
更多區塊鏈的應用
M. Kranz：在我的一些例子中，有一個名為“卡車和追蹤” 的示例，涉及召回和質量問題。偶爾發生這種情況，企業可能希望確切地知道其故障設備的位置，并且可以輕松地進行更換。
而在食品安全行業中，如果由于生菜爆發大腸桿菌，我們可以在幾秒鐘內確切地知道這種生菜來自哪個區域。如果查看健康記錄等內容，我們可以確保合適的人員訪問他們的健康記錄。
如果組織將隱私數據應用在區塊鏈上，并且給予工作人員使用用戶隱私數據的權利，就會知道用戶正在使用的確切內容。如果工作人員試圖把數據賣給別人，用戶就會知道。
但是，總的來說，人們關注的重點是參與者想要解決的嚴重問題。即使在金融服務領域，也是一個過度炒作的市場，有些情況，比如銀團貸款，其中有一些金融參與者交換巨額資金。而如果他們進行這種銀團貸款交易，由于系統的不同，可能需要兩到三周的時間來協調。而通過將所有數據放在一個區塊鏈中，可以將其交易減少到幾天或幾小時，甚至幾分鐘或幾秒。在這種情況下也有自愿參與者，他們知道想要解決的問題，而且他們愿意為此付費。
是什么阻礙了區塊鏈發展?
M. Kranz：我認為有幾件事情。一個是從技術的角度來看，2018年是我們從試點和概念證明轉向某種類型的生產部署的一年。
我們對很多關于加密貨幣的公共區塊鏈等技術進行了探討，但還有另一個分支，那就是基于共識機制的私有區塊鏈，允許每秒進行數千筆交易。這項技術相當新穎。就像兩三年前剛剛創建的倫諾克斯基金會的超級杠桿一樣。
區塊鏈和人工智能
M. Kranz：我相信人工智能、物聯網、區塊鏈、云計算這四種基礎技術將重新定義我們的世界。物聯網數據主要是來自不同設備的數據來源。然后我們有人工智能，如果物聯網是身體的話，那么人工智能就是大腦。因此，通過人工智能提供數據并執行決策。
然后我們擁有霧計算或分布式云計算(或無論如何稱呼)，它允許我們實時分析數據，例如在自動駕駛車輛或無人機或石油鉆井平臺上。可以采用區塊鏈作為單一的事實來源。
當考慮將這四件事結合起來時，可以選擇無人機。所以可以操縱一架遠程操作的無人機，無人機可以檢查現場或其他任何東西。然后，下一階段將是無人機的集合，每個無人機獨立工作，處理數據，最后下載數據。
如果組織采用所有這些元素創建無人機群，收集物聯網數據，通過人工智能進行本地分析和制定數據決策。使用區塊鏈確保數據沒有損壞和危害，然后在整個群體中擁有單一的事實來源。然后使用霧計算，這樣就可以在本地處理數據。
組織可以使用無人機群來識別、觀察火情，并進行滅火。還能夠在水災泛濫時尋找失蹤人員，或者進入深井查找煤氣泄漏的地方。這些是人們真正期待的用例，人們可以使用這些技術做更多事情。
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