我們似乎已經進入了DT時代，人人言必稱大數據，可以說，大數據的影響無處不在。大數據的應用除了金融外，還包括政治、教育、傳媒、醫學、商業、工業、農業、互聯網等多個核心領域。

根據國際知名咨詢公司麥肯錫的報告顯示：在大數據應用綜合價值潛力方面，信息技術、金融保險、政府及批發貿易四大行業潛力最高高。具體到行業內每家公司的數據量來看，信息、金融保險、計算機及電子設備、公用事業四類的數據量最大。可以看出，無論是投資規模和應用潛力，信息行業(互聯網和電信)和金融行業都是大數據應用的重點行業。

那究竟什么是大數據呢?其實大數據并沒有教科書式的明確定義。

據金融科技專家徐明星介紹，大數據技術就是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。也就是說大數據的核心并不在于數據的獲取，而在于數據的分析識別，通過分析獲取很多智能的、深入的、有價值的信息。

徐明星表示，移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據，而這些大數據的屬性，包括數量、速度、多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性。

“我們每個人都可以在電商購物中感知到大數據的應用，這是大數據分析的一個非常重要的領域叫做預測性分析，從我們的歷史購物行為數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。”徐明星如是說。

隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。徐明星認為，在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。而非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，其語義引擎需要有足夠的人工智能從數據中主動地提取信息。

但是，近年來，隨著互聯網技術在全球的飛速發展，人類社會也已被裹挾進“大數據”時代，個人隱私問題也正日益困擾著人們的生活。

對此，徐明星表示，大數據在提高了我們的生產生活效率的同時也帶來了巨大的隱私泄露問題。

“通過大數據為我們每個消費者描繪具體的用戶畫像的過程實際上也是我們的隱私數據一步步暴露的過程。而區塊鏈去中心化網絡，可以很大程度上擺脫中心機構對數據的控制，通過加密手段保證隱私數據的脫敏傳輸。”徐明星如是說。