區塊鏈可以提升信息的真實性。在數據上鏈的場景中，任何機構和個人都無法修改鏈上數據。由于區塊鏈是去中心化的，因此這些數據不再是存儲于中心服務器上，而是分布在每個區塊上。因此滴滴司機諸如歷史交易記錄與用戶評價的所有數據，都是透明并且不可篡改。當滴滴司機的數據上線后，擁有不良記錄的司機一目了然。

8月24日，又一起“滴滴順風車”司機殺人案讓民眾對滴滴開始了新一輪的口誅筆伐。而這一次的悲劇發生離5.14“空姐順風車遇害案”僅僅過去三個多月。悲劇發生后，滴滴出行發表道歉稱，在順風車整改期間發生這樣的悲劇，深感自責與愧疚。并承諾，未來平臺上發生的所有刑事案件，滴滴都將參照法律規定的人身傷害賠償標準給予3倍的補償。

滴滴惡性案件回顧

2016年一位24歲深圳女教師被滴滴順風車車主殺害;后來警方查出涉案汽車車牌為假冒。

同樣在2016年，武漢一姑娘深夜打車遭滴滴司機強奸，這四個小時，將是她此生難忘的噩夢。

2018年5月10，一位21歲的空姐5月4日晚間從鄭州航空港區搭乘了一輛順風車趕往市內，至5月6日早間家人發現與其失去聯系，隨后警方證實該空姐已遇害。兇手正是當時的滴滴順風車司機。

2018年8月24日，浙江溫州樂清小趙在乘坐滴滴順風車時遇害，年僅20歲。

此外，還有各類故意傷害、詐騙、盜竊等一眾刑事案件，這些案件在近三年可謂十分常見，很多案件都未被公眾所知。

雖然滴滴公司在這些案件發生后都會有各類補償措施，但生命已逝，任何的補償也彌補不了被害者親友心理的傷痛。滴滴公司也在發生這些事情后推出了一系列“補丁”措施來防范此類事件，不過平臺態度與信譽并不能代表網約車司機本身，用更宏觀、更科學的方式重塑乘客與司機的信任，才是解決此類犯罪事件的核心所在。

順風車的悲劇為何反復重演?

一次事故是偶然，短時間內再發生事故，就是偶然中有必然。隨著科技的發展，人類進入網絡社會，網絡給我們帶來了極大的方便的同時，也給不法分子帶來了方便。網絡人員魚龍混雜、難辨真假。滴滴作為一個網絡打車平臺，其網絡弊端也逐漸顯現出來。

按照網約車監管條例，快車和專車都是納入管轄范圍的，但是順風車屬于“私人小汽車合乘”，暫時不收條例管轄。簡而言之可以這么理解，要入駐滴滴順風車是沒有門檻。對于車子都沒有門檻，那么開車的車的門檻也不回高車很多，換而言之任何人都可能成為滴滴順風車司機。即使是滴滴快車有明確要求司機進行實名認證，但是據網絡相關消息顯示，很多所謂實名認證的司機都是虛假的。

數據信息不可靠是事故發生是條件，要避免事故發生還應該具有一定的防護措施。然而滴滴平臺并沒有提供什么防護措施，當事件發生時，受害人或其親屬沒辦法采取任何方式來避免傷害。即使可以聯系上平臺，但是由于中心化組織系統的程序復雜，處理效率極度緩慢。

提高信息的可信度

區塊鏈可以提升信息的真實性。在數據上鏈的場景中，任何機構和個人都無法修改鏈上數據。由于區塊鏈是去中心化的，因此這些數據不再是存儲于中心服務器上，而是分布在每個區塊上。因此滴滴司機諸如歷史交易記錄與用戶評價的所有數據，都是透明并且不可篡改。當滴滴司機的數據上線后，擁有不良記錄的司機一目了然。

確保原始身份信息真實性

數據上線后信息透明且不可篡改，但是在上線前，那些上線信息(特別是司機的身份信息)是否是真實的，如果有司機提供虛假信息怎么辦?

這一點也可采用區塊鏈技術來解決。智能合約可以形成一個原始數據的校驗機制，數據上線前，數據需要先進行校驗。若是校驗不過，則會返回錯誤，數據沒辦法上線。且這個校驗機制還可以添加獎勵因素，獎勵提供正確信息的人，激勵參與者繼續提供正確的信息。

真正的點對點服務

如果采用區塊鏈技術來建立一個基于滴滴的“私有鏈”，所有入駐滴滴的司機數據均上鏈，需要的打車的乘客就會成為這個區塊鏈系統的一個節點，可以與任何一個節點進行點對點的交互。因此，乘客可以看到并且聯系上鏈上任何一個司機的數據。用戶的選擇是所有的司機，而非滴滴平臺系統篩選推薦的司機。在足夠自主的范圍內，乘客可以進行大范圍的篩選，找到與自己需求相匹配的司機進行消費，實現真正的“點對點”的服務。

優化緊急事件的響應流程

曾有業務人士也做過這樣的設想：若所有的司機都是鏈上的節點，可以廣播并且收到相應的信息，那當用戶在區塊鏈上發出求救信息時，鏈上的所有司機都會收到求救信息，這樣可讓機動性很高的司機群體建立自查式的“衛隊”體系，相較各類需要中心化處理的應急方式，會有更快的相應流程，以最大化減少這樣的悲劇發生。