如今，數(shù)據(jù)仍然處于數(shù)字環(huán)境中，并沒(méi)有真正的分享動(dòng)機(jī)。這導(dǎo)致Google、Facebook、阿里巴巴和百度等消費(fèi)者數(shù)據(jù)的囤積。目前，人工智能(AI)平臺(tái)為那些處理大量數(shù)據(jù)的組織提供動(dòng)力。傳感器嵌入物聯(lián)網(wǎng)連接的汽車(chē)和設(shè)備中，這些設(shè)備產(chǎn)生的消費(fèi)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。而獲得這些數(shù)據(jù)的行為引發(fā)了關(guān)于隱私的問(wèn)題。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分散的公共數(shù)字分類(lèi)帳，以時(shí)間順序跟蹤加密貨幣交易。區(qū)塊鏈被認(rèn)為是對(duì)金融世界的顛覆技術(shù)，因?yàn)闆](méi)有任何人或機(jī)構(gòu)對(duì)交易有完全的控制權(quán)。因此，許多人認(rèn)為這是銀行等實(shí)體金融機(jī)構(gòu)的更加誠(chéng)實(shí)的替代品。

區(qū)塊鏈技術(shù)協(xié)議由中本聰首先構(gòu)建的。這項(xiàng)技術(shù)的工作原理是透明的，并有意向所有相關(guān)方分發(fā)信息。

 在這個(gè)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，為交易創(chuàng)建信息塊，任何有權(quán)訪問(wèn)這些區(qū)塊的人都可以改變這些信息。

這個(gè)技術(shù)協(xié)議現(xiàn)在正用于人工智能領(lǐng)域。它允許人工智能工程師創(chuàng)建人工智能模塊，以開(kāi)放其他人工智能模塊并協(xié)同工作。雖然技術(shù)本身現(xiàn)在是抽象的，但它的潛力可能與全球互聯(lián)網(wǎng)首次啟動(dòng)時(shí)相提并論。

區(qū)塊鏈允許用戶(hù)共享信息并完成匿名交易。這項(xiàng)技術(shù)正在炒作期間。而區(qū)塊鏈提供了一個(gè)開(kāi)放的、共享的、分散的數(shù)據(jù)層，可以讓所有利益相關(guān)者訪問(wèn)數(shù)據(jù)。這些利益相關(guān)者包括使用此技術(shù)評(píng)估交通模式的城市政府，增強(qiáng)駕駛體驗(yàn)的汽車(chē)制造商，實(shí)時(shí)解決問(wèn)題的應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，以及根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)概況和使用模式提供個(gè)性化服務(wù)的醫(yī)療保健提供商等實(shí)體。

雖然區(qū)塊鏈最近才出現(xiàn)發(fā)展趨勢(shì)，但絕大多數(shù)精通人工智能的團(tuán)體都采用區(qū)塊鏈來(lái)實(shí)現(xiàn)分析的一致性。專(zhuān)業(yè)人士很想知道是什么讓區(qū)塊鏈變得如此特別，因此請(qǐng)參加人工智能認(rèn)證課程來(lái)了解它。

區(qū)塊鏈整合到人工智能中

沒(méi)有多少人知道人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別。盡管存在這種模糊性，但關(guān)于這兩個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和寫(xiě)法還是很多的。然而，對(duì)于區(qū)塊鏈來(lái)說(shuō)也是一樣。令人驚訝的是人們對(duì)這個(gè)領(lǐng)域知之甚少。以下了解一下區(qū)塊鏈的本質(zhì)。

不變性：這是指人工智能評(píng)估更多數(shù)據(jù)和模型的能力，從而提高這些模型的價(jià)值。深度學(xué)習(xí)在這方面肯定有幫助。它是查找何時(shí)以及如何提供詳細(xì)數(shù)據(jù)集，以開(kāi)始捕捉交互以及潛在變量的結(jié)果。

分散式：通過(guò)分散式設(shè)備，可以處理更多的數(shù)據(jù)，并可構(gòu)建更高效的人工智能網(wǎng)絡(luò)。

例如，在生態(tài)系統(tǒng)的參與者(如網(wǎng)絡(luò))中共享數(shù)據(jù)時(shí)。數(shù)據(jù)量越高，模型越好。

透明度：區(qū)塊鏈協(xié)議為全球公共注冊(cè)機(jī)構(gòu)提供了防篡改功能。這導(dǎo)致測(cè)試數(shù)據(jù)和模型，如知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)與版權(quán)聲明。

最有趣的部分是有們可以擁有無(wú)法修改的事實(shí)數(shù)據(jù)。考慮到人工智能技術(shù)會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈以獲取信息、發(fā)現(xiàn)模式并根據(jù)模式開(kāi)發(fā)洞察力。

與人工智能所執(zhí)行的知識(shí)挖掘相比，大多數(shù)預(yù)測(cè)和模式更準(zhǔn)確，其中大部分時(shí)間使用不完整且缺失的數(shù)據(jù)。此外，在區(qū)塊鏈和人工智能之間，可能會(huì)出現(xiàn)人為因素。

工作實(shí)例解釋了其無(wú)縫的潛力

以下是真實(shí)用例的例子，指出區(qū)塊鏈和人工智能可以一起做什么。

知識(shí)挖掘：像Neuromation這樣的新學(xué)習(xí)者處理合成數(shù)據(jù)集，使企業(yè)掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為更智能的人工智能和便攜式知識(shí)挖掘和共享奠定基礎(chǔ)。

更好的金融服務(wù)和交易：通過(guò)區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)，人工智能可以評(píng)估不同類(lèi)型的貸款產(chǎn)品，并根據(jù)這些借款模式對(duì)人口統(tǒng)計(jì)進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)預(yù)測(cè)金融機(jī)構(gòu)提供的產(chǎn)品類(lèi)型。

經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的零售。人工智能可以找出以前人工智能操作中可能跳過(guò)的相似之處。例如，人工智能可以確定夏季用于排水材料的消費(fèi)者交易更高。

然后，家庭零售商將籌集這些材料的股票。這里的區(qū)塊鏈可能會(huì)顯示與購(gòu)買(mǎi)排水材料有關(guān)的梯子的高需求量。

區(qū)塊鏈技術(shù)用于在不存在出生記錄的不同地區(qū)驗(yàn)證公民身份。

同樣，它可以根據(jù)這些變動(dòng)監(jiān)測(cè)人員，群體的遷移情況以及恐怖主義健康問(wèn)題的比例。隨著人工智能獲得這些信息，預(yù)測(cè)變得更快，幫助政府機(jī)構(gòu)在移民政策和健康問(wèn)題方面作出更好的決策。

重要的區(qū)塊鏈優(yōu)勢(shì)

人工智能主要關(guān)注的是理解大數(shù)據(jù)中的隱藏模式，從而導(dǎo)致自動(dòng)機(jī)器，而區(qū)塊鏈主要關(guān)注準(zhǔn)確的記錄管理，安全性和相關(guān)性。數(shù)據(jù)共享是區(qū)塊鏈對(duì)人工智能的第一個(gè)好處。

隨著人工智能與數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，區(qū)塊鏈成為通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸安全數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)。大量的處理時(shí)間是數(shù)據(jù)演化和評(píng)估點(diǎn)之間節(jié)省的時(shí)間。自操作設(shè)備具有自治性，因此需要安全的設(shè)備間通信，這是區(qū)塊鏈可以解決的其他問(wèn)題之一。

此外，區(qū)塊鏈可確保人工智能模型所依賴(lài)的數(shù)據(jù)認(rèn)證。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的本質(zhì)是“垃圾進(jìn)入，垃圾進(jìn)出”，如果對(duì)用于開(kāi)發(fā)模型的數(shù)據(jù)有任何妥協(xié)，那么模型結(jié)果將不會(huì)有利。

結(jié)論

區(qū)塊鏈技術(shù)提供了相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在各人移動(dòng)到一個(gè)區(qū)塊之前已經(jīng)被檢查過(guò)。它不能改變并且可以公開(kāi)獲得。它與在未經(jīng)驗(yàn)證的嵌入式錯(cuò)誤平臺(tái)上交付的數(shù)據(jù)高度相關(guān)。

區(qū)塊鏈為零售商、政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、非營(yíng)利組織、健康和教育組織、科學(xué)研究人員提供可靠的信息來(lái)源，從而實(shí)現(xiàn)知情決策。