傳媒業作為信息傳播的前沿行業，是信息宣傳的載體或平臺，它具是承載信息的物體，又是儲存、呈現、處理、傳遞信息的實體。隨著社會的進步，傳媒業地位舉足輕重，它監測社會環境、協調社會關系、傳承文化、提供娛樂、教育市民大眾等功能，是社會發展、輿論監督必不可少的介質。

傳媒業包括廣播、電視、報刊、網絡等主流媒體和在科學技術之下逐漸衍生出新型媒體，如：IPTV、電子雜志等。新型媒體的迅速成長，給傳媒業結構帶來了新的變化，傳媒業正呈現出強勁的產業化發展趨勢。伴隨計算機、互聯網、社交媒體、物聯網等相繼出現，傳媒業與通信技術、互聯網技術相結合，傳媒技術不斷推陳出新，各種以“電子形式存儲”的數據以幾何級數增長，其數量之大，已經達到無法計算的程度，只能進行估算。一般認為，人類現在一年生產的數據量是上年的150%。海量的文字、圖片、視頻等數據給傳媒業的數據中心存儲、處理、可視化呈現、IT構架等帶來了嚴峻的考驗，也成為傳媒業的痛點和癢點，傳媒業正迎接一場新的“存儲革命”。

大數據與傳媒業的“較量”

大數據時代，傳媒體的轉型發展，既是技術問題，也是戰略問題，將對未來的傳媒業形態和格局產生深遠影響。

“大數據”概念最早源于上世紀80年代，但真正火爆是在2011年5月麥肯錫全球研究所發表專門研究報告《大數據：下一個創新、競爭和生產率的前沿》之后。“大數據”不只是一個概念，實際上是對一種社會狀態的描述。麥肯錫全球研究所的報告稱，大數據是繼傳統IT之后下一個提高生產率的技術前沿，在政府公共服務、醫療服務、零售業以及涉及個人位置服務等領域都將帶來可觀價值。

傳媒業大數據的來源主要有：一是互聯網數據，如每天新浪微博用戶發博量超過1億條，百度大約要處理數十億次搜索請求，淘寶網站的交易達數千萬筆，聯通的用戶上網記錄一天達到10TB……二是傳媒業自身產生的數據，如圖片、文字、視頻等海量數據等等。數據量的爆發式增長帶來了數據儲存方式的革命。傳統的存儲方式于遠遠落后，并轉向數字化存儲。在2000年，數字化儲存的信息只占全球數據量的1/4，而在2007年，所有數據中只有7%是儲存在報紙、書籍、圖片等媒介上，其余全是數字數據。

如今，信息的內涵已不僅僅是消息等新聞，而是各種各樣的數據。這就要求傳媒業必須適應新的信息生產和傳播方式，以多元化媒介來承擔信息傳播的職能。生產、分析、解讀數據，探索一條為受眾和用戶提供分眾化服務和體驗的媒體發展之路，將成為傳媒業競爭的必備技能。

傳媒業如何贏得大數據時代的主動權？

大數據考驗媒體的戰略決策能力。數據量的快速增長，需要在帶寬和存儲設備等基礎設施方面加大投入，這令媒體業進退維谷。不轉型，就會喪失主動權，被淘汰或邊緣化；要轉型，就要對當前的報道形式和運行體系進行全面改造。這將考驗決策者的膽魄和智慧。

傳媒業應對大數據時代的另一個挑戰是數據加工能力的匱乏。有專家指出，當前大數據建設缺乏專門的數據分析方法、使用體系和高端專業人才，很多媒體沒有專門的數據管理和分析部門和專家。如果軟件跟不上，卻一窩蜂地投身數據平臺的搭建，對媒體長遠發展不利。

傳媒業如何建設信息數據中心，如何利用大數據分析等將成為首要解決的問題，是優勝劣汰的森林法則，只有積極謀略全局，著眼長遠，才能贏得大數據時代的主動權。

傳媒業的存儲“新選擇、新方向”

傳媒業數據的爆發性增長，結構化數據和非結構化數據量的持續增長，以及分析數據來源的多樣化，此前存儲系統的設計已經無法滿足大數據應用的需要。存儲廠商已經意識到這一點，并開始修改基于塊和文件的存儲系統的架構設計以適應這些新的要求。

針對大數據的世界領先品牌存儲企業，無論是國內云存儲廠商還是外資的谷歌、亞馬遜、IBM、EMC、LSISandForce 、INTEL、惠普、戴爾、甲骨文、日立、賽門鐵克等，都在依托市場變動，不斷改進和革新，以求在云存儲領域獻出一份力量，收獲一份成果。作為國內本土存儲廠商的初志科技，不停的整合存儲方案，優化現有設備資源，提高原有設備存儲可利用率，已在軍工、教育、科研等領域極具影響力。

初志科技自由研發的高性能存儲一體機——數據動車，正是在大數據背景之下出現的，是數據中心建設的明星產品，它借鑒動車組的設計理念，根據存儲需求，增加相應節點和機柜，而每個存儲節點都由一臺X86服務器作為動力源，隨著設備的增加，數據的讀取速度隨即加速，并且數據和設備可自由延展而無需預留空間，避免多余的采購導致浪費。增加了海量數據的存儲，訪問速度、信息吞吐量等都大大提高。

特色功能一——高速。它充分發揮了初志科技在云存儲和集群存儲方面的技術優勢，讓每個新增存儲節點的“動力”，源源不斷的推動整列“數據動車”的高速運行。

特色功能二——安全：它充分的整合了數據加密、數據容災、身份認證等數據安全技術，確保了數據用戶的安全“乘坐”需求。

特色功能三——便捷：它充分具備了操控簡單、即插即用、隨需擴展的便捷特性，適用于各種異構的數據類型、復雜的虛擬化環境。

除此之外，數據動車還具備很多的功能，根據特定場景、特定需求、特定環境等，量身定制專屬方案，以滿足不同領域的特需要求。初志科技，一路前行。