大數據時代正逐步到來，遺憾的是很多企業還沒做好準備，很多領域還亟待覺醒。“數據海量、信息缺乏”是相當多企業在數據大集中之后面臨的尷尬問題。

在電力行業，隨著智能電網建設的不斷深入和推進，電網運行產生的海量信息呈指數級增長。采集點越來越多，常規的調度自動化系統數十萬點，而配用電、數據中心將達到百萬甚至千萬級。

電力大數據分析迫在眉睫當前，電網業務數據大致分為三類：一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據;二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據;三是電力企業管理數據，如ERP、一體化平臺、協同辦公等方面的數據。大數據的“量類時”特性，已在海量、實時的電網業務數據中進一步凸顯，電力大數據分析迫在眉睫。

如能充分利用這些基于電網實際的數據，對其進行深入分析，便可以提供大量的高附加值服務。這些增值服務將有利于電網安全檢測與控制(包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測)，客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業精細化運營管理等等，實現更科學的需求側管理。

這些實時數據以及沉淀的歷史數據是電網企業實現精益化管理的基礎。現有實時數據庫的缺陷目前這些數據大多采用關系型數據庫進行存儲，隨著智能化的不斷提升，電力行業對數據庫處理能力、存儲空間、查詢能力等方面提出了越來越高的要求。實時數據庫就是專門設計用來處理海量實時數據的數據庫管理系統，針對海量、實時高頻采集數據具有非常高的存儲速度、查詢檢索效率以及數據壓縮比。通常情況下，其每秒處理能力可達數十萬事件，壓縮比可達30:1。

雖然相比于關系型數據庫，實時數據庫的優點顯而易見，但是現有的時數據庫產品存在諸多問題：不支持跨平臺應用、難以滿足信息安全要求、數據壓縮算法單一、處理能力有限、不支持質量碼存儲、不支持多線程二次開發及價格昂貴、技術服務能力弱等。

PI實時數據采集平臺的優勢傲時軟件的PI系統實時數據采集平臺在經過30年的發展后，廣泛吸取各行業實際應用經驗，逐漸彌補了以上缺陷。傲時軟件大中華區總經理薛志勇先生在接受記者采訪時表示，相比于傳統的實時數據采集平臺，PI系統優勢明顯。

主要表現在以下幾個方面：支持以可視化方式呈現設施數據和操作變量，以便了解和跟蹤實驗室環境;提高了可信度，同時減少了實施能源優化項目所需的時間;提供了一個非侵入性環境，可以安全地從生產系統中提取數據以執行獨立的分析、報告和可視化操作;提供了協作環境，允許訪問此前不可用的孤立數據;長期存儲數據并且保持其原有的精確度，以便每年進行“高清晰度”比較和分析。PI 系統應用廣泛 電力行業是主導PI 系統以數據原形的方式長期在線儲存工廠所有的生產數據，并滿足快速、高效地進行數據采集、存儲和顯示的要求。

由于其功能卓越、性能可靠，在國內外電廠信息化建設中獲得了廣泛的應用，在電力行業實時/歷史數據庫產品應用中占據了領導性的地位。據薛志勇介紹，目前PI系統已經在國網、南網有所應用，而且日前，傲時軟件和Cisco共同贊助了南網一項前瞻性的研究，與華能國際、國華等也都有合作。傲時軟件大中華區總經理薛志勇PI系統提供直觀顯示企業生產過程的虛擬窗口。

基于可靠的生產信息，管理者可以監控整個企業的運轉。PI 實時地獲取各個實際數據源的原始生產數據，用戶通過一組用戶可配置的報表，從分布在整個企業的桌面計算機上，可看到當前和歷史的生產運行狀況。這些有價值的信息也可按其原有的精度在線存儲數年以備將來使用，使用戶隨時了解每個單元、每臺設備以及整個企業不同層面的運作狀況。

PI系統具有強大的實時數據采集功能，可實時地采集來自不同數據源的原始數據，并通過系統提供的用戶可配置報表、分析工具和Web 軟件工具等，在遍布企業或管理部門的臺式計算機、便攜式電腦或移動PDA 上，實時顯示當前和歷史的運行狀況。對于運行管理有價值的數據信息，PI 系統可為其提供在線存儲達數十年，并隨時隨地(每周7 天、每天24 小時)連續不斷地為運行單元級、成套設施級、整個企業或管理機構級，提供實時數據與信息支持。

作為企業及管理機構實時信息架構的核心部分，它幫助將實時數據轉化為運行管理決策的關鍵信息，使其成為業務系統中整合的重要信息。目前，眾多管理機構、組織或企業，包括世界500 強到中型規模企業，將該實時信息管理模式應用到生產能力、產品質量和可靠性方面后，而取得了持續的巨大成功。