近年來全球疫情、貿易保護主義等外部壓力日益嚴峻，全球經濟整體下行壓力巨大，抓住數字經濟發展機遇已經成為我國穩定經濟增長和復蘇的關鍵手段，而大數據技術正是推動數字經濟發展的核心技術之一。

  為了幫助企業更好地迎接大數據的各種挑戰，華為以GaussDB(DWS)數據倉庫、MRS大數據等為核心，推出采存算管用數據全生命周期管理解決方案。其中，GaussDB(DWS)是業界唯一同時支持OLAP數據分析、時序流引擎的企業級數倉，具備極速性能、高可靠、高擴展特性，為金融、政府、運營商、大企業、互聯網等行業提供強大的商業決策支持。

  2021年1月，華為攜手中國工商銀行，成功實施GaussDB(DWS)數據倉庫新一輪擴容，擴容后單集群規模達到480臺物理服務器，算力提升至50000+Cores，裝機容量達10PB，算力和容量均再次刷新業內紀錄。在480臺規模下，集群進行全并行數據查詢交換時，集群內可達數十億的并行連接，已遠超TCP物理連接端口號和socket文件句柄上限。GaussDB(DWS)通過自研Multi-Streams多流通信技術，該技術基于邏輯連接機制，將連接數提升5個數量級，突破物理連接天花板。同時避免了TCP連接的三次握手的機制，單數據節點建連性能達到100萬次/s，較物理連接提升20倍。并且，該技術基于全異步無阻塞代理通信架構，支持跨邏輯連接的數據合并，將網絡吞吐能力提升3倍，有效支撐大規模集群下的高效穩定運行。

  本次華為和工行通力協作，全面驗證了華為GaussDB(DWS)過硬的產品力和專業服務水平，為持續提升工行數字金融服務能力打下堅實基礎，也為國內金融同業構建新一代數據倉庫系統樹立了參考標桿。