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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

大數(shù)據(jù)和分析解決方案如何在數(shù)字時(shí)代徹底改變業(yè)務(wù)?

責(zé)任編輯:cres 作者:Vivek Kumar |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2021-03-03 10:58:30 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今的技術(shù)在不斷地發(fā)展。無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人還是重型自動(dòng)機(jī)械,技術(shù)只會(huì)隨著時(shí)間的推移而變得更好。然而,很多技術(shù)在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)、各種規(guī)模和類型企業(yè)的信息,以及解釋這些數(shù)據(jù)和信息的高級(jí)分析技術(shù)。由于大數(shù)據(jù)在推動(dòng)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面起著至關(guān)重要的作用,數(shù)據(jù)分析使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠分析他們的數(shù)據(jù),并從中獲得有意義的見(jiàn)解。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,從而改善與業(yè)務(wù)相關(guān)的結(jié)果。
 
隨著其采用率的快速上升,大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到2743億美元,2018~2022年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為13.2%。
 
以下是2021年及以后將占據(jù)主導(dǎo)地位的頂級(jí)大數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì):
 
1.決策智能
 
決策智能涉及各種決策方法來(lái)設(shè)計(jì)、建模、調(diào)整、部署和跟蹤決策模型和過(guò)程。它還包含一個(gè)框架,將基于規(guī)則的方法等傳統(tǒng)技術(shù)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來(lái)。預(yù)計(jì)未來(lái)許多組織都會(huì)有分析師實(shí)踐決策智能,其中包括決策建模。
 
2.X分析
 
由Gartner公司首先提出的X分析是數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)總括術(shù)語(yǔ)。由于這一新概念將在未來(lái)幾年獲得廣泛關(guān)注,X是指一系列的不同結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的數(shù)據(jù)變量,如文本分析、視頻分析、音頻分析等。X分析將被數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者用于解決社會(huì)挑戰(zhàn),其中包括氣候變化、疾病預(yù)防和野生動(dòng)物保護(hù)。
 
3.數(shù)據(jù)操作
 
DataOps是一種敏捷的、面向過(guò)程的方法,用于開(kāi)發(fā)和提供分析。它將DevOps團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)科學(xué)家聚集在一起,提供支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的工具、流程和組織結(jié)構(gòu)。DataOps團(tuán)隊(duì)重視有效的分析,通過(guò)他們提供的見(jiàn)解來(lái)衡量數(shù)據(jù)分析的性能。他們也接受變化,總是尋求不斷了解不斷變化的客戶需求。
 
4.增強(qiáng)分析
 
現(xiàn)在數(shù)據(jù)無(wú)處不在,每分鐘都有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。使用增強(qiáng)分析可以通過(guò)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)和共享數(shù)據(jù)分析來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析。它提高了數(shù)據(jù)分析過(guò)程的效率,為企業(yè)提供了能夠在短時(shí)間內(nèi)回答基于數(shù)據(jù)的問(wèn)題的工具,并幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。
 
5.混合云
 
云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)分析有很大的影響,因?yàn)樗鎯?chǔ)了大量的數(shù)據(jù)集,并處理實(shí)時(shí)信息。如今,許多大數(shù)據(jù)和分析用例都運(yùn)行在混合云基礎(chǔ)設(shè)施上。作為一種IT架構(gòu),混合云將內(nèi)部部署設(shè)施和云計(jì)算資源與一個(gè)或多個(gè)專用云集成,從而增強(qiáng)了大數(shù)據(jù)和分析功能的可擴(kuò)展性和計(jì)算能力。
 
6.數(shù)據(jù)故事
 
數(shù)據(jù)故事正在成為傳遞業(yè)務(wù)信息和推動(dòng)成果的更流行的方式。如今的企業(yè)可以收集各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。盡管如此,他們?nèi)匀粺o(wú)法充分利用隱藏在數(shù)據(jù)中的機(jī)會(huì)。講故事是知識(shí)在大群體中傳播的關(guān)鍵。而在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界,這正成為必然趨勢(shì)。Gartner公司預(yù)測(cè),到2025年,數(shù)據(jù)故事將成為傳遞數(shù)據(jù)見(jiàn)解的一種最流行方法。
 
7.聚合分析
 
到目前為止,只有IT專家和數(shù)據(jù)分析師使用分析來(lái)創(chuàng)建支持決策過(guò)程的數(shù)據(jù)可視化。然而,在當(dāng)今的自助服務(wù)概念下,這些工具被企業(yè)中的不同角色更廣泛地使用。Gartner公司分析師表示,非分析性應(yīng)用程序?qū)⒃谖磥?lái)幾年發(fā)展為集成分析。預(yù)計(jì)到2023年,95%的全球財(cái)富500強(qiáng)公司將把分析治理整合到更廣泛的數(shù)據(jù)和分析治理計(jì)劃中。
 
總結(jié)
 
大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的新趨勢(shì)將繼續(xù)發(fā)展。企業(yè)需要保持專注,不斷更新,以推動(dòng)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們必須了解如何利用數(shù)據(jù)分析,使他們能夠更好地了解自己的市場(chǎng),并使他們領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
 
版權(quán)聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉(zhuǎn)載需注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。

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大數(shù)據(jù)和分析解決方案如何在數(shù)字時(shí)代徹底改變業(yè)務(wù)?

責(zé)任編輯:cres 作者:Vivek Kumar |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2021-03-03 10:58:30 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今的技術(shù)在不斷地發(fā)展。無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人還是重型自動(dòng)機(jī)械,技術(shù)只會(huì)隨著時(shí)間的推移而變得更好。然而,很多技術(shù)在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)、各種規(guī)模和類型企業(yè)的信息,以及解釋這些數(shù)據(jù)和信息的高級(jí)分析技術(shù)。由于大數(shù)據(jù)在推動(dòng)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面起著至關(guān)重要的作用,數(shù)據(jù)分析使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠分析他們的數(shù)據(jù),并從中獲得有意義的見(jiàn)解。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,從而改善與業(yè)務(wù)相關(guān)的結(jié)果。
 
隨著其采用率的快速上升,大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到2743億美元,2018~2022年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為13.2%。
 
以下是2021年及以后將占據(jù)主導(dǎo)地位的頂級(jí)大數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì):
 
1.決策智能
 
決策智能涉及各種決策方法來(lái)設(shè)計(jì)、建模、調(diào)整、部署和跟蹤決策模型和過(guò)程。它還包含一個(gè)框架,將基于規(guī)則的方法等傳統(tǒng)技術(shù)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來(lái)。預(yù)計(jì)未來(lái)許多組織都會(huì)有分析師實(shí)踐決策智能,其中包括決策建模。
 
2.X分析
 
由Gartner公司首先提出的X分析是數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)總括術(shù)語(yǔ)。由于這一新概念將在未來(lái)幾年獲得廣泛關(guān)注,X是指一系列的不同結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的數(shù)據(jù)變量,如文本分析、視頻分析、音頻分析等。X分析將被數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者用于解決社會(huì)挑戰(zhàn),其中包括氣候變化、疾病預(yù)防和野生動(dòng)物保護(hù)。
 
3.數(shù)據(jù)操作
 
DataOps是一種敏捷的、面向過(guò)程的方法,用于開(kāi)發(fā)和提供分析。它將DevOps團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)科學(xué)家聚集在一起,提供支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的工具、流程和組織結(jié)構(gòu)。DataOps團(tuán)隊(duì)重視有效的分析,通過(guò)他們提供的見(jiàn)解來(lái)衡量數(shù)據(jù)分析的性能。他們也接受變化,總是尋求不斷了解不斷變化的客戶需求。
 
4.增強(qiáng)分析
 
現(xiàn)在數(shù)據(jù)無(wú)處不在,每分鐘都有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。使用增強(qiáng)分析可以通過(guò)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)和共享數(shù)據(jù)分析來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析。它提高了數(shù)據(jù)分析過(guò)程的效率,為企業(yè)提供了能夠在短時(shí)間內(nèi)回答基于數(shù)據(jù)的問(wèn)題的工具,并幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。
 
5.混合云
 
云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)分析有很大的影響,因?yàn)樗鎯?chǔ)了大量的數(shù)據(jù)集,并處理實(shí)時(shí)信息。如今,許多大數(shù)據(jù)和分析用例都運(yùn)行在混合云基礎(chǔ)設(shè)施上。作為一種IT架構(gòu),混合云將內(nèi)部部署設(shè)施和云計(jì)算資源與一個(gè)或多個(gè)專用云集成,從而增強(qiáng)了大數(shù)據(jù)和分析功能的可擴(kuò)展性和計(jì)算能力。
 
6.數(shù)據(jù)故事
 
數(shù)據(jù)故事正在成為傳遞業(yè)務(wù)信息和推動(dòng)成果的更流行的方式。如今的企業(yè)可以收集各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。盡管如此,他們?nèi)匀粺o(wú)法充分利用隱藏在數(shù)據(jù)中的機(jī)會(huì)。講故事是知識(shí)在大群體中傳播的關(guān)鍵。而在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界,這正成為必然趨勢(shì)。Gartner公司預(yù)測(cè),到2025年,數(shù)據(jù)故事將成為傳遞數(shù)據(jù)見(jiàn)解的一種最流行方法。
 
7.聚合分析
 
到目前為止,只有IT專家和數(shù)據(jù)分析師使用分析來(lái)創(chuàng)建支持決策過(guò)程的數(shù)據(jù)可視化。然而,在當(dāng)今的自助服務(wù)概念下,這些工具被企業(yè)中的不同角色更廣泛地使用。Gartner公司分析師表示,非分析性應(yīng)用程序?qū)⒃谖磥?lái)幾年發(fā)展為集成分析。預(yù)計(jì)到2023年,95%的全球財(cái)富500強(qiáng)公司將把分析治理整合到更廣泛的數(shù)據(jù)和分析治理計(jì)劃中。
 
總結(jié)
 
大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的新趨勢(shì)將繼續(xù)發(fā)展。企業(yè)需要保持專注,不斷更新,以推動(dòng)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們必須了解如何利用數(shù)據(jù)分析,使他們能夠更好地了解自己的市場(chǎng),并使他們領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
 
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