數據分為結構化和非結構化兩種。盡管大數據為各種規模的組織提供了許多洞察和分析的機會，但處理起來非常困難，并且需要一系列的特定技能。
大數據由大數據架構師處理，這是一個非常專業的職位。很多組織需要大數據架構師采用數據技術Hadoop分析數據來解決重大的問題。
大數據架構師需要大規模處理數據庫并分析數據，以便幫助組織做出正確的業務決策。具有這種才能的架構師需要成為一支強大團隊的領導者。他應該具有指導團隊成員工作并與不同的團隊合作的能力。對于他們而言，與各種組織和供應商建立良好的合作關系也至關重要。
從事大數據架構師工作所需的6種技能
成為大數據架構師需要多年的學習培訓，需要具有廣泛的能力，而這些能力會隨著領域的發展而增長。大數據架構師需要具備以下6種技能：
(1)數據分析的決策權，應具備采用大數據技術分析海量數據的能力。
(2)應該了解機器學習技術，因為這是至關重要的知識。還要具有模式識別、處理數據的聚類以及文本挖掘等能力。
(3)大數據架構師應該對編程語言和所有最新技術有濃厚的興趣和經驗。了解所有類型的JavaScript框架，如HTML5、RESTful服務、Spark、Python、Hive、Kafka和CSS都是必不可少的框架。
(4)大數據架構師應具備必要的知識和經驗，以處理最新的數據技術，例如Hadoop、MapReduce、HBase、oozie、Flume、MongoDB、Cassandra和Pig。
(5)應該知道如何更好在云計算環境中工作，并且具有云計算的經驗和知識。
(6)在數據倉庫和挖掘方面具有豐富的經驗。
大數據架構師有哪些特殊要求?
對于大數據架構師特定的工作要求是：
•理解和溝通大數據獲得業務的方式的能力。
•能夠處理各種各樣的數據，這些數據非常龐大，而且可能來自各種來源。
•具備大數據工具和技術方面的技能，其中包括Hadoop、accumulo、MapReduce、Hive、HBase、panoply和redshift等技術。
大數據架構師必須在很多方面都很出色，并需要具有設計和實施的經驗。
通過培訓成為大數據架構師
為了成為一名優秀的大數據架構師，需要首先成為一名出色的數據架構師，但這兩者的工作內容是不同的。數據架構師主要是創建與管理系統相關藍圖，而大數據架構師需要設計、集中、集成和保護組織的數據源。
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