人工智能有可能徹底改變企業品牌的社會知名度，從而為采取更為精明的營銷方式鋪平道路。
人工智能在社交媒體中的巨大潛力已經促使市場預測、社交平臺內的深度學習、機器學習和自然語言處理(NLP)行業迅速發展，到2023年在銷售營銷、客戶體驗管理、預測性風險評估中的價值將增長到21億美元以上。
人工智能的作用已經被充分證明，但究竟能如何增強企業的社交媒體營銷策略?以下深入地研究一下人工智能在提高社交平臺曝光率方面的作用：
探索人工智能
人工智能的定義因人而異。84%的企業認為人工智能將會提高他們的競爭優勢，因此這項技術的潛力是顯而易見的。
盡管人工智能對許多人來說仍然充滿神秘感，但無論人們身在何處或從事何種工作，這一技術無處不在。如果人們正在網站上尋找客戶支持，則可能會有聊天機器人將其消息定向發送到相關部門。例如，人們的智能手機具有數十種由人工智能驅動的應用程序和功能，例如語音助手和GPS導航系統。
Netflix和Amazon Prime等娛樂服務也利用人工智能的功能為用戶提供定制建議。在其他地方，Gmail已開始利用人工智能來預測人們在編寫電子郵件時所寫的內容。
機器學習是令人印象深刻的人工智能多樣性背后的驅動力。它是一個子集，可讓機器根據大量數據進行智能預測。人工智能工具完全能夠自動檢查其預測的準確性，并隨著時間的推移對其進行改進。
人工智能技術的這一有用方面意味著工具可以主動改進需求，而無需人工干預。這意味著隨著時間的推移，它們的性能水平可以顯著提高。
如果企業使用的營銷軟件，無論是與每次點擊付費(PPC)廣告、分析還是內容相關，都可以通過將人工智能和機器學習相結合而變得更加智能。
可以開發這樣的工具來識別個人行為、偏好、意識形態和興趣，以便提供完全個性化的體驗。可以識別出用戶去過哪里，他們可能會去哪里，他們在電子郵件中輸入的內容，以及以前向Google Home詢問的內容。在其他高級應用程序中，人工智能還具有識別目標受眾所屬的群體以及他們通常訪問的實體商店的潛力。
人工智能可以利用這些大量的數據，對用戶希望購買的產品做出準確的預測，然后再投放最有效的廣告。
在本質上，人工智能處理的是做出明智的預測。正是這些預測能夠在社交媒體營銷領域超越競爭對手。以下了解一下人工智能驅動的數據科學在提高品牌的社會知名度方面的一些方式：
將人工智能和用戶體驗融合在一起
大多數市場營銷人員已經將人工智能確定為影響未來五年用戶體驗領域的最重要趨勢。
人工智能為社交媒體營銷人員打開了大門，使他們能夠前所未有地接觸到受眾，并更好地了解他們的喜好和行為。這可以產生可以直接吸引目標用戶興趣的定向廣告活動。
像Finteza這樣的工具可以識別用戶從社交媒體網絡查看哪些頁面，從而使營銷人員和網站所有者能夠確定關注哪些社交網絡。這可以幫助更有效地構建令人關注的內容。
前所未有的性能見解
人工智能工具可以幫助營銷人員跟蹤他們使用社交媒體平臺做出的每一個決策的表現。用戶參與度和廣告活動表現都可以通過數據科學進行準確分析，以提供更深入的見解。
目前，絕大多數社交媒體平臺都利用人工智能和機器學習來確保廣告服務于正確的受眾。如今這似乎是一個標準的選擇，而就在幾年前，數據分析遠遠不如現在準確。
當然，人工分析Facebook的26億用戶是不可能的。除了營銷人員以外，社交媒體平臺還利用人工智能來保持常規用戶的參與度。
將人工智能和數據科學與社交媒體相匹配
在數據科學方面，Facebook作為社交平臺在其所有競爭對手中名列前茅。每天多達3.5億張照片被添加到Facebook的龐大數據庫中。雖然社交網絡不像Instagram那樣以圖片為導向，但Facebook正努力利用其海量數據為用戶提供更具個性化的購買建議。這個平臺已經創建了一個神經網絡，能夠使用提示分析網站上發生對話的類型。
先進的面部識別技術是Facebook人工智能框架內的一項重大發展。識別軟件可以為人們提供標記建議，并在圖片中識別熟識的人員。
客戶可以在廣告中使用面部識別功能，甚至還有很多公司可以進行競賽，Facebook的用戶可以嘗試通過商家識別自己的面孔，從而贏得免費產品或折扣。令人遺憾的是，廣告中的面部識別在獲得公眾信任之前還有很長的路要走。
使用人工智能和數據科學技術精選的廣告已經在世界各地的營銷部門中快速發展。這是Facebook采用人工智能的另一方面。人工智能可以判斷用戶的興趣和購買方式，并提供符合其在線社交形象的廣告。
采用數據分析的趨勢
像Instagram這樣的平臺可以為營銷人員帶來大量機會，這要歸功于他們如何在全球范圍內挑選流行的帖子和故事并將其添加到個性化的搜索頁面中。就像Twitter和Facebook一樣，Instagram有效地利用標簽來幫助消息傳播。這為營銷人員提供了一個有效地接觸更廣泛受眾的很好的機會。
標簽可以超越品牌熟悉度，并產生巨大的參與度。在上面的例子中，英國維珍大西洋航空公司的“fitfoo”活動只獲得2%的用戶支持，而三家只有不到一半粉絲的用戶成功地看到138%的粉絲參與了他們的“DancePonyDance”標簽活動。
通過數據科學和人工智能系統分類的新興趨勢將傳遞給對帖子最感興趣的用戶，這對于營銷人員來說是一個很好的機會，可以擴大他們對志趣相投的受眾群體的吸引力。
近年來，基于價值的新聞提要在Instagram上也得到了一定的應用。雖然用戶最初對新聞提要的時間順序感到失望，但隨著時間的推移，滾動搜索重要帖子的行為已經證明很有吸引力。社交網絡上的所有新聞源都經過了優化，以適應用戶的偏好。這是通過DeepTextAI來實現的，DeepTextAI是一種利用數據科學自動刪除垃圾郵件或不相關消息的算法，以優化Instagram的內容交付。
DeepTextAI的到來為希望使用Instagram吸引受眾的營銷人員增加了更多價值。該平臺內的人工智能已幫助營銷人員向更真實的帳戶提供內容，而DeepTextAI則減少了垃圾郵件帳戶并將其從網絡上消除，而只保留真正的潛在客戶。
人工智能解決方案的誘惑
盡管營銷的應用范圍很廣，但人工智能可以幫助將各種方法互連成一個完全有吸引力的實體。例如，雖然搜索引擎優化(SEO)是企業向目標受眾提供高質量內容的很好的方法。如果企業制作的內容與對其業務最重要的人員無關就沒什么用。但是，由人工智能在其社交媒體帳戶上驅動的數據科學融合可以幫助根據更廣泛的興趣和人口統計特征對受眾進行識別和分類，所有這些都可以轉移到企業的廣告系列材料中。
顯而易見，如果有效利用人工智能技術，可以為營銷人員提供一個很好的機會以滲透社交媒體市場。人工智能能夠增強企業的品牌與訪客和利益相關者之間的聯系。該技術不僅可以幫助更好地收集數據，而且可以提供對收集到的大量數據的更深刻的見解。
毫無疑問，人工智能將在企業未來的營銷方法中發揮巨大作用。它的采用可能是如此廣泛，以至于與其說使用人工智能和數據科學來獲得前沿優勢，還不如說企業需要表現出足夠的敏捷性來接受這項技術，以防止競爭對手超越他們。
從根本上說，無論是營銷人員還是消費者，都將迎來一個個性化廣告宣的新時代，這種廣告活動能夠在用戶面前戰略性地傳遞正確的產品和信息，數據顯示這些信息將得到最積極的回應，從而為未來的廣告宣傳鋪平道路。
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