很多人都認為大數據是一種流行技術，并將會繼續存在。對于一些人來說，有些事情并不那么明確，這關系到大數據分析的未來發展趨勢。很多新興技術正在迅速發展。對于現在或即將使用它們的企業意味著什么?

 

那么什么是大數據?它包含了由一個實體保存的結構化和非結構化信息，這些信息對于傳統的系統和技術而言規模太大了，它還與處理能力的速度有關。一些企業需要幾乎實時的洞察力，大數據軟件可以提供這些洞察力，而傳統方法則不能。

 

如果人們聽取專家的建議，那么了解大數據技術和用例的未來將變得更加簡單。以下是專家對大數據技術發展趨勢的一些概述：

 

 

隨著企業不斷地收集大量的數據，它們可能會濫用這些數據的風險也隨之增加。這就是許多專家期望重新強調數據治理的原因。Sisu Data公司首席執行官Peter Ballis表示，“到2020年以后，數據治理將回到最前沿。”

 

他還分享了對數據治理作用的看法。他說，“隨著分析和診斷平臺的擴展，來自數據的衍生事實將在業務中更加無縫地共享，因為數據治理工具將有助于確保數據的機密性、正確使用和完整性。”

 

 

Gartner公司分析師認為，增強分析會影響大數據的未來趨勢。它涉及將人工智能、機器學習和自然語言處理等技術應用于大數據平臺。這有助于企業更快地做出決策，并更有效地識別趨勢。

 

Gartner公司副總裁兼分析師Rita Sallam提出了可能的展望。他說，“這種趨勢確實是使分析民主化……這實際上是在短時間內采用更少的技能獲得洞察力。”

 

 

如今許多大數據平臺是如此先進，以至于人們開始期待不久之后可以取代人類的辛勤工作，這是可以理解的。倫敦城市大學高級講師、數據科學學位項目主管Aidan Slingsby博士認為，這一結果不太可能實現，尤其是在使用大數據協助市場研究等應用領域。

 

數據科學有助于識別相關性。因此，數據科學家可以提供以前未曾知道的模式、網絡、依賴性。但是，要使數據科學真正增加附加值，就需要市場研究人員了解信息的場景，并解釋其原因。

 

Ipsos MORI公司首席執行官Ben Page回應了這一觀點，他說：“市場研究實際上是在理解人類的行為和動機。數據科學無法獨立滲透。”例如，Ipsos MORI公司在其全球團隊中擁有1000多名數據科學家，但該公司還雇用了其他專業人員，包括民族專家和行為科學家。

 

 

當人們權衡大數據趨勢時，云計算成為一個主要的討論話題。知情人士希望從中了解一些當前情況以及當用戶將大數據與云計算結合在一起時可能會發生的情況。

 

Talend公司產品營銷和API服務總監Nick Piette認為，大數據分析的未來趨勢之一是使用信息來增強客戶體驗。他還認為擁有云優先的心態將會有所幫助。

 

他說：“越來越多的品牌互動是通過數字服務進行的，因此，企業必須找到改進更新的方法，并以前所未有的速度提供新產品和服務。”

 

那么云計算技術如何融入其中?Piette預測：“考慮到速度，企業將采用現代的云原生模式，該模式通過使用最新DevOps方法開發和管理的現代微服務架構來促進容器化部署。”

 

 

如今，許多公司已經考慮或正在使用云計算技術。戴爾技術公司首席運營官Jeff Clarke認為，2020年將是企業認識到可以同時選擇公共云和私有云的元年，而不是只能選擇其中之一。

 

他指出：“公共云和私有云可以共存的想法在2020年將成為現實。在混合云架構的支持下，多云IT戰略將在確保企業具有更好的數據管理和可見性，同時確保其數據保持可訪問性和安全性方面發揮關鍵作用。”

 

Clarke還期待私有云在未來不僅存在于數據中心，還將出現在邊緣。他說，“隨著5G和邊緣部署的繼續推出，私有混合云將出現在邊緣，以確保實時監控和管理數據。這意味著企業將期望更多的云計算服務提供商確保他們能夠在所有環境中支持其混合云需求。”

 

 

云計算的主要優點之一是，它使人們可以從任何地方訪問應用程序。Lotame公司首席執行官兼創始人Andy Monfried認為，在這個時代，大多數員工都會知道如何使用自助式大數據應用程序。他解釋說：“在20年內，大數據分析可能會在企業的應用更加廣泛。企業IT團隊經理和IT人員都被認為具有勝任大數據工作的能力，就像當今大多數員工都被認為了解電子表格和PowerPoint一樣。大型數據集的分析將成為幾乎每個業務決策的前提，就像現在的成本和收益分析一樣。”

 

然后，他將這一預測與云計算中的大數據技術聯系起來。他說，“然而，這并不意味著每個人都必須成為數據科學家。自助服務工具將使大數據分析更容易實現。管理者將使用簡化的、類似電子表格的界面來利用云計算的計算能力，并從任何設備運行高級分析。”

 

 

很多企業正在決定使用哪些大數據工具，以及為什么要研究這些趨勢，以便做出更明智的選擇。這些并不是大數據未來唯一值得關注的趨勢，但似乎將會產生重大影響。

 

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