調(diào)查數(shù)據(jù)表明，到2020年，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的職位將增加36.4萬(wàn)個(gè)，這一轉(zhuǎn)變將導(dǎo)致美國(guó)270多萬(wàn)個(gè)職位空缺。

 

由于人才短缺，很多企業(yè)可能很難招聘到大數(shù)據(jù)人才。然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，沒(méi)有聘用這些專(zhuān)業(yè)人員可能會(huì)導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。不斷增長(zhǎng)的需求表明，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)為招聘具有數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的大數(shù)據(jù)人才是十分必要的。

 

 

網(wǎng)絡(luò)安全可能會(huì)在2020年成為很多企業(yè)的優(yōu)先事項(xiàng)。黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)失去公眾信任，遭到監(jiān)管部門(mén)罰款、降低員工生產(chǎn)力等等。幸運(yùn)的是，數(shù)據(jù)科學(xué)可以改善網(wǎng)絡(luò)安全。

 

例如，專(zhuān)業(yè)人員可以通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全策略來(lái)提供幫助。通過(guò)算法可以了解企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的正常情況，并了解造成偏差的因素。作為替代方案，關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)(ARL)將針對(duì)特定的異常情況采取自動(dòng)操作。

 

 

招聘大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員或相關(guān)人員并不容易。有些職位吸引了幾十個(gè)甚至幾百個(gè)應(yīng)聘者，因此很難仔細(xì)審查每一份簡(jiǎn)歷，然而，數(shù)據(jù)可以成為吸引和招聘頂尖人才的有力工具。

 

例如，采用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以篩選所需的關(guān)鍵字以及各種變體。相反，這樣的工具可以刪除沒(méi)有先決條件的應(yīng)聘者，例如至少三年的工作經(jīng)驗(yàn)或有效的認(rèn)證證書(shū)。

 

企業(yè)可能決定聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)人才來(lái)改善所有部門(mén)的招聘。此外，預(yù)測(cè)分析可以揭示未來(lái)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員的配置情況。

 

人員招聘常常看起來(lái)像是一場(chǎng)猜謎游戲。如果企業(yè)在2020年招聘大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士，他們可能會(huì)減少一些混亂。更好的是，一些與分析相關(guān)的招聘收益可能會(huì)導(dǎo)致增長(zhǎng)，從而在2020年及以后提升業(yè)務(wù)。

 

 

一項(xiàng)全球研究調(diào)查了大數(shù)據(jù)人才決策的最新模式。研究發(fā)現(xiàn)，近三分之二的招聘者(59%)將工作經(jīng)驗(yàn)或要求應(yīng)聘者展示自己能力的面試列為個(gè)人數(shù)據(jù)素養(yǎng)的最高指標(biāo)。相比之下，只有18%的招聘者認(rèn)為科學(xué)學(xué)位才是最重要的因素。

 

這項(xiàng)研究還揭示了另一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)，即只有34%的企業(yè)向其現(xiàn)有員工提供數(shù)據(jù)知識(shí)培訓(xùn)。這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)意味著可預(yù)防的、特定于數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤會(huì)定期發(fā)生，或者員工經(jīng)常被指派承擔(dān)超出其能力范圍的責(zé)任。

 

企業(yè)不要假設(shè)其員工擁有足夠的技術(shù)素養(yǎng)，尤其是如果沒(méi)有采取措施確保他們具備這些技術(shù)素養(yǎng)。然而，招聘大數(shù)據(jù)人才的積極成果是，新員工可以將他們的知識(shí)傳授給現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)成員，從而推動(dòng)有助于團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)步的過(guò)程。

 

 

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者每天都會(huì)做出重要決定。這些情況通常具有挑戰(zhàn)性，但大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士可以減少?zèng)Q策者經(jīng)常面臨的疑慮。

 

例如，首席執(zhí)行官可能會(huì)要求提供信息，以表明電子商務(wù)購(gòu)物者有可能在什么時(shí)候放棄購(gòu)買(mǎi)。然后，他們可以對(duì)是否在結(jié)帳流程中推出新功能做出自信的決定。

 

如果人力資源專(zhuān)業(yè)人士需要決定員工的績(jī)效是否值得提高，他們可能會(huì)要求數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人士收集有關(guān)員工生產(chǎn)力、潛在客戶(hù)開(kāi)發(fā)和其他細(xì)節(jié)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

 

雖然數(shù)據(jù)科學(xué)無(wú)法以萬(wàn)無(wú)一失的準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)未來(lái)，但是它可以揭示可能隱藏的模式和可能的結(jié)果。

 

 

解決問(wèn)題的心態(tài)可以幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)中下獲得成功。經(jīng)常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以查明出現(xiàn)什么問(wèn)題以及原因。

 

在一個(gè)示例中，一家大型拉丁美洲礦業(yè)公司部署了數(shù)據(jù)分析解決方案，該解決方案可在20小時(shí)之前顯示成品的質(zhì)量。掌握這些信息有助于該公司發(fā)現(xiàn)質(zhì)量出現(xiàn)故障的地方。

 

如果客戶(hù)經(jīng)常因價(jià)格優(yōu)惠而從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里購(gòu)買(mǎi)商品，那么大數(shù)據(jù)專(zhuān)家可以幫助企業(yè)實(shí)施一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動(dòng)確定何時(shí)調(diào)整費(fèi)率以獲得最佳結(jié)果。這種方法消除了人工調(diào)整過(guò)程。

 

 

從增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全到明智的決策，上述六個(gè)原因說(shuō)明了企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)人才的有力理由。還應(yīng)該預(yù)見(jiàn)到企業(yè)獲得特有的好處。這些現(xiàn)實(shí)使得在2020年招聘大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家成為明智之舉。

 

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