行業媒體Wired在2013年發表了一篇文章，介紹了大數據在集成業務系統領域中的角色。Wikibon公司首席人工智能和數據分析師James Kobielus表示，集成業務系統可以通過多種方式挖掘人工智能和大數據的潛力。

 

Kobielus指出，每個行業都在尋求使用大數據的方法，以改善其競爭優勢。集成的業務系統提供了一個集中的存儲庫，可以在其中執行那些好處。

 

 

如果企業使用多個系統來管理不同的流程，如薪資、員工管理、客戶支持和庫存管理，那么最好考慮選擇將企業的業務系統集成在一起的創新解決方案。但是，彼此隔離的軟件系統可能會面臨迫在眉睫的挑戰，最終可能會影響業務增長。

 

大數據使用業務集成系統來處理這些流程變得更加容易。它們提供的碎片化方法要少得多，這可以從多種方面使組織受益。

 

使用人工智能管理集成業務系統的好處之一是它提供了實時數據可用性。企業可能無法享受品牌整體表現的實時可見性。而且，人們可能還會發現，為不同的系統收集數據已經成為一個非常耗時的過程，這實際上將使企業的注意力從重要的業務決策上轉移開來。如果其業務系統未集成，則應考慮以下幾個主要優點。這些新系統使數據收集更加高效。它們還提供了許多其他好處，例如使用大數據來識別數據中的差異，同時交叉引用不同部門的文檔。

 

 

大數據在提高員工生產力方面發揮了非常重要的作用。Ryan Ayers通信公司的首席執行官Ryan Ayers在Experify上討論了這些好處。他表示，全球快遞廠商UPS公司每年在大數據工具上花費10億美元，以提高員工的工作效率。這些好處可以在集成業務系統中使用。

 

在為企業選擇創新的集成軟件解決方案(例如QuickBooks時間跟蹤)時，企業將能夠利用其方案提高員工生產力。使用復雜人工智能算法與會計軟件集成的時間表，將確保企業能夠以更高的效率管理員工跟蹤和薪資流程。這兩個系統將相互關聯，而不是作為獨立系統運行。提高員工的生產力通常是企業管理人員最關心的問題，因為這一方面對于品牌成長和企業成功至關重要。為了減少時間，企業員工必須花時間忍受重復性的工作，比如那些與傳統時間表相關的工作，最終會影響生產力和員工的積極性。

 

 

使用獨立系統可以使實時收集準確數據的任務變得不太可能。通過集成系統，企業將能夠實時收集最準確的數據，并為其業務做出重要決策。企業將獲得數字的實時可視性，最終有助于業務增長，因為企業將對不同的流程和部門有著有益的準確洞察，將不再需要企業或其員工浪費寶貴的時間試圖從不同的系統中提取準確性，因為這項工作將顯著簡化。

 

 

盡管眾所周知，沒有任何企業愿意在薪資和員工監控時間表等系統中使用傳統方法，因為這很可能會導致大量難以發現的錯誤。幸運的是，利用大數據來利用創新的軟件解決方案肯定會減少企業的業務中的錯誤數量。但是，集成系統將進一步減少錯誤，以提供最終的準確性，這無疑對任何規模和每個行業的企業都是有利的。費時的任務(例如數據重新捕獲，通常會導致各種人為錯誤)將不再是企業員工的任務。

 

 

企業IT部門將可以節省大量時間，因為維護多個獨立系統非常耗時。另外，選擇集成企業的系統將減少維護系統所需的時間，因為他們無需擔心監視各種應用程序，并確定哪些需要更新而哪些不需要更新。因此，企業IT部門將能夠集中精力處理更重要的問題，例如用創新的思想來優化業務流程。企業的IT部門還將能夠專注于維護業務安全基礎設施，這對于業務增長和成功運營至關重要。

 

 

人們可能會發現，與多個獨立系統相比，集成軟件解決方案的成本效率要高得多。這意味著企業將能夠減少開支，并享受改善的現金流。初創企業和規模較小的企業一直在尋找創新的方法來削減成本，并在重要的地方進行投資。降低業務軟件系統的成本將為企業的業務帶來不可否認的好處，最終將有助于成功，并極大地促進業務增長。

 

 

由于技術發展迅速，因此有著充分的理由為企業利用創新的解決方案。企業應該一直在尋找改進的解決方案，而不是使用會導致其業務停滯不前的傳統軟件和業務流程方法。企業應該鼓勵其員工提供創新的解決方案，以推動業務發展，為此，企業應該準備適應技術時代。集成業務系統應該是其業務邁向成功的第一步。由于這些解決方案將有助于降低成本、節省時間、提高生產率，創新應該是每個行業企業的主要關注點。

 

 

在管理業務流程方面，人工智能和大數據有許多巨大的好處。集成的業務系統使用尖端的大數據技術來利用這些好處。

 

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