公共安全是體現人類社會秩序的重要標志，提升公共安全成為世界各國政府不斷思考和研究的問題。我國在經濟和文化大力發展的今天，如何打造一個更加和諧穩定的社會環境，是一個重要的課題。

 

一、大數據與公共安全管理的聯系

 

1.大數據融入生活

 

隨著信息技術的發展，人們每天的工作、生活都會留下各種數據痕跡，比如上網、駕駛等行為都以數據的形式被記錄下來，可以說隨著發展，每個人的生活都可以被數據化。同時，隨著大數據分析技術的發展，各行各業都受到了數據分析的深遠影響。以交通管理來說，通過道路監視技術可以對公路車流情況進行監測，對車流進行分析利用科技手段解決道路擁堵的問題，打造便捷高效的交通環境。

 

早在1996年，美國就已經運用大數據建立了交通事故在線分析系統，人們可以通過系統提前了解道路交通狀況，起到了預警作用，同時交管人員利用系統還可以靈活地控制信號燈，實現最大效率的通行。

 

大數據技術最直接的就是改變了人們的生活，但更深層次的是，大數據技術已經改變了思維方式和思想觀念。政府擁有著巨大的公共資源，而整個社會生活已經變成了具體的、立體的數據系統生活，所以政府必須建立大數據思維觀念，政府組織的工作流程和組織結構要實現由內而外的蛻變。

 

大數據的到來沖擊了傳統公共安全管理的思維。在大數據背景下，產生了更為動態、更為開放的公共安全管理思維，特別是人工智能、云計算等技術的革新發展，進一步將思維理論落實到實踐工作當中。對于公共安全管理工作來說，樹立適應大數據時代的思維理念將更有利于我國公共安全管理實現轉變。

 

2.大數據為公共安全管理提供支持

 

在當今時代，大數據可以說是公共安全管理的重要支撐，通過遍布城市的電子眼，先進的信息技術等多種數據收集方式，警方可以及時有效地對當前公共治安情況進行了解，同時大量的數據可以更方便警方建立犯罪預測模型，更為有效地抑制犯罪率的上升。通過數據分析，最終從源頭查找犯罪，更有力地保護了社會穩定，提升了公共安全管理能力。隨著經濟的發展，我國城市化水平也在提升，城市人口日益增加，在人口密集的城市當中，利用大數據技術，人民所向往的未來生活正在逐步實現。人在外地可通過網絡看到家里的情況，用手機輕輕一點，家中的電源、天然氣就會關閉，通過軟件可以隨時隨地查詢出行路線，規避擁堵路段。

 

可以說大數據時代下，人們的生活越來越美好，城市公共安全管理體系通過大數據技術也將曾經的憧憬變成了現實。在警務工作方面推進大數據的建設將會更利于打造警務管理新的模式，對傳統的公安管理結構進行解構，建立一種扁平式的警務領導管理機制。利用大數據技術的支持，精簡管理機構，利用數據流的優勢，建立即時聯動、反應迅速的公安機關管理系統。

 

二、經典案例分析

 

公共安全管理問題不論是國內還是國外都是人們十分關注的問題，隨著社會公共安全管理的不斷建設，很多國家在這方面已建立了較為完備的解決方案和應對方式，我國在大數據的基礎上也在發展探索，提升公共安全管理水平的新途徑。

 

1.波士頓爆炸案

 

美國波士頓在2013年4月15日舉行的馬拉松比賽發生了劇烈的爆炸，事件造成3人死亡，百余人受傷。事件發生后，美國波士頓成為了世界的焦點，波士頓警方面對巨大的社會輿論壓力并沒有影響破案節奏，于4月19日將嫌犯抓獲。波士頓警方迅速且成功地破案，以實際行動應對了這一世界關注的突發事件。這一世界關注的案件之所以能夠迅速破獲，大數據技術在其中發揮了重要作用，信息技術在整個破案過程當中貫穿始終。

 

2.啟東“7.28”事件

 

2012年7月25日，啟東網民通過網絡發出了“關于抵制日本王子紙業排海工程項目”的相關公告，網民因擔心排污系統會影響當地水文環境，打算于7月28日舉行示威游行活動。消息一出，在網絡上被瘋狂轉發，微信、微博等熱門社交媒體上有著大量的支持者出現。7月26日啟東市政府做出回應，通過廣播、電視、網絡等方式對這一情況進行了說明，以此來安撫民眾情緒。

 

7月27日啟東游行活動開始，7月28日示威活動逐步達到了高潮，特別是經過媒體宣傳，在網絡上持續發酵，參與示威活動的民眾人數龐大，最后甚至占領了政府大樓。這一事件并未造成嚴重的后果，可是該事件卻成為我國政府在公共安全管理方面研究和探討的典型案例。

 

在大數據時代下，發達的網絡和新興媒體崛起，人與人之間的距離拉近，從一定程度上增加了全體性事件擴大的幾率。某些不實言論經過網絡快速傳播會被無限放大，一些群眾并未了解內情，但因從眾心理不知不覺地也接受了這些信息，最終產生負面情緒，在群體的作用下這種情緒繼續放大?？梢哉f，大數據為公共管理帶來了便利和巨大的力量，同樣不當利用大數據也會極大地威脅著社會公共安全。

 

三、大數據時代下公共安全管理發展策略

 

1.樹立共同安全管理新觀念

 

大數據意識是大數據時代下的思想產物，是大數據技術發展的情況下人們內心容易產生的意識。在公共安全管理中，大數據意識要求公共安全管理人員要以數據為核心，打破傳統組織管理思想，大數據意識是我國公共安全管理工作者應該建立的思維意識。大數據意識體現在公共安全管理工作的各個環節，在大數據技術支持下，全新的警務工作要與源源不斷的新數據相結合，這就要求警務工作人員必須具有大數據思維意識。

 

大數據思維意識體現為危機意識、采集意識以及研判意識三點。

 

首先，必須建立危機意識。大數據技術是公共安全管理的重要戰斗力，從大方面來看，大數據資源對我國社會發展起著深遠的影響，全球化信息化進程不斷推進，改變著我國人民的生活生產方式，同時也促使我國公共安全社會管理工作進行變革。

 

在這樣的背景下，我國公共安全管理也面臨著更為嚴峻的考驗。技術快速發展，公共安全管理人員必須轉變思想，拋棄過時的觀念，緊跟時代腳步打破觀念的桎梏。特別是在如今公共安全信息化加速發展的時代背景下，我們必須更加充分地意識到大數據時代下的特點，從而更好地順應時代發展。建立危機意識，不斷強化提升自身的能力，轉變自己的觀念。

 

其次，建立數據采集意識。大數據的價值不僅僅在于數量巨大，還因為大數據網絡化的特征，能夠被網絡所運用的數據才可以稱得上是大數據，而能夠在公共安全管理當中發揮力量的數據才是公共安全管理工作需求的數據。

 

進入大數據時代，采集數據是警務數據來源的重要方式，建立大數據采集意識是構建現代化、數據化警務建設的重要途徑。

 

采集數據是建立數據化公共安全管理的基礎，必須要加大投入力度，做好基礎工作才能讓公共安全管理工作堅實穩定地前進。大數據建設過程當中，采集數據工作必須要深入基層工作當中，警務人員相互配合，發掘創新數據采集方法做好大數據應用的基礎工作。

 

最后，建立研判意識。大數據時代，人們行為活動受到各種規律的制約，以至于很多的人類行為都是可以預測的。對大數據分析研判是預判行為的關鍵，公共安全管理在正確的決策下才會發揮最大的價值。然而正確的決策卻需要精準的數據分析和判斷作為基礎才能夠產生。

 

在警務工作當中，從海量數據中提取并仔細分析，才能獲得具有價值的數據。提升大數據警務云計算的能力，對于公共安全管理工作將會起到重要作用。完善數據研判環節，提升研判數據的能力，可以為警務實際工作提供強大的力量。通過數據警務云，可以在反恐維穩工作當中對反恐形式有更為全面、精準的判斷，從而提前做好措施，消除安全隱患。

 

另外， 要建立數據研判平臺，將數據研判平臺與不同警種平臺進行對接，深化合作，將大數據的力量深入到實戰工作當中，發揮大數據的有效價值。

 

2.整合警務數據資源

 

公共安全管理發展已經向信息化、數據化的方向不斷前進，所以對當前公安部門在數據整合與共享方面提出更高的要求，以實現進一步發展。公安部門、各層級要實現縱向各級別的數據整合，做好各級數據網格，進而構建公安大數據平臺。

 

同時，整合橫向警務數據系統，建設好各個警種的數據系統，進一步實現警務資源共享的水平。構建大數據警務云必須要實現系統整合與資源共享。將公安機關內部的各種數據進行整理分類，將各警種、各部門的數據實現匯總后，打造出可供全警務機構隨用隨取的“警務數據超市”，將數據的力量應用在防管控工作當中。

 

大數據整合必須要建立完善的數據庫。做好大數據基礎設施建設工作是開展公共安全信息化的前提，共同安全管理物質基礎建設需要做好公安云數據中心的建設，搭建公安無線與有線通信網絡，建設公安警務數據集合平臺、數據綜合應用平臺以及數據分析研判平臺，總結來說，就是“一中心、二網絡、三平臺”。數據是我國公共安全管理數據收集的重要根本，逐步建設完善的數據結構系統為公共安全管理決策提供更有力的支持。

 

3.培養數據管理和分析人才

 

擁有專業數據管理和分析人才的隊伍往往更容易發揮大數據的力量并取得成果。建立健全的大數據平臺的運行和管理機構，可以更為有效地吸引和培養大數據專業人才。合理的結構體系能夠讓人員各司其職，隊伍當中不僅要有管理數據和硬件設施的崗位，還需要能夠結合實際情況對數據進行有效分析的人員。

 

警務大數據機構的建設和人才管理，必須要設立專門的公共安全數據管理機構，而在這之前必須建立科學的公安數據建設體系，將警務力量有層次的聯合在一起。不但實現數據共享，人才隊伍也要劃分明確，實現全警統一合作。

 

大數據研判人才的培養是隊伍后續力量的保證。首先，需要在全警范圍內提升教育培訓的水平，其中數據研判人員是需求較大的崗位，更需要加大力度培養以滿足需求。在公安大數據平臺日常工作當中，注重對經典案例的總結，對于日后工作以及人才培養來說都會發揮巨大的作用。

 

其次，在全警范圍內注重大數據意識的養成，鼓勵警務人員多以數據作為出發點，在工作當中更多地利用數據，這并不是形式主義，而是要通過這種行為模式來讓警務人員意識到大數據的重要性，牢固建立大數據理念，將大數據打造成為公共安全管理工作的制勝法寶。

 

最后，在警務工作中應增加數據采集、分析的專業能力大比拼，激勵警務人員提升大數據研判的專業能力。

 

警務大數據專業人才不僅需要單一學科的能力，其實是多專業交叉的形成體。由于我國公安院校的建制等多方原因，當前在大數據專業人才培養方面還存在一定的問題。所以，解決專業大數據人才缺口，成為我國公共安全管理工作大數據化的制約問題。

 

根據實際情況，警務部門可以通過特殊措施，引進或聘用具有符合要求的專業人才或是高素質技術人才，以滿足警務部門的人才缺口。人才的引進不僅僅局限于信息技術相關的工程師和程序設計人員，還應盡量引入熟悉公安業務，具備犯罪管理等相關能力的綜合性人才。

 

4.建立面向全警的大數據平臺

 

云計算技術、數據挖掘技術等大數據技術是警務大數據平臺的技術支撐。警務大平臺要具有海量數據處理、分析能力，平臺的業務功能要具備動態監控、智能分析、預測警報等。數據平臺不僅能為公安機關所使用，還要能為社會組織和普通公民所服務。

 

警務大數據平臺的組織架構分為五層：第一層是數據源。數據源是公安工作數據的原始來源，來自于公安機關和社會各界的各類業務管理系統數據;

 

第二層是數據集合平臺。這一層會對原始數據進行采集篩選，通過多個環節的處理將有效數據資源傳輸存入數據資源庫當中;

 

第三層是數據中心庫。數據中心庫會對大量數據源進行分類整合，建立結構合理的數據體系，充分發揮數據資源的作用，為數據的利用打下基礎;

 

第四層是數據研判平臺。這一層將對獲取的數據進行量化評估等處理，實現分級分類整理警務動態數據的目的，將各級警務單位關注的數據篩選出來，在警務活動與實時數據之間實現對接;

 

第五層是業務應用。用戶的需求在這一層級會被實現，如監控預警、決策輔助、數據訂閱等。

 

警務大數據平臺為全警服務，為了提升服務質量和工作效率，要對平臺的工作程序進行不斷優化。建立平臺更多的關聯數據，運用平臺的連接能力，將不同種類的海量數據實現連接，以警務數據平臺為中心，打造數據延伸，將數據平面建立成多維度的數據立方，更有利于挖掘數據之間的潛在關系。

 

建立關聯數據之后，通過決策樹技術處理相關問題，這一技術可以建立各種數據之間的內在聯系并根據數據建立模型，可以對當前的公共活動事件走向進行預測，為公安部門提前做好防范工作。