移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的蓬勃發展，正推動著中國智慧物流的變革。可以說，智慧物流的出現是科技進步帶來的對商業模式的改變，其中最重要的一點，就是極大凸顯了新技術對行業發展的促進和支撐。
前不久，中儲南京智慧物流科技有限公司(簡稱中儲智運)副總經理申岸鋒在國內某高端專業論壇上，通過發表精彩的主題演講，深刻揭示了“新技術帶來的物流和供應鏈變革”，并分享了中儲智運在物流新技術領域取得的創新成果。
實現智慧物流需要哪些技術工具
申岸鋒首先詳細梳理了各種技術在物流行業不同發展階段的應用。他表示，智慧物流建立在數字化的基礎之上，并且基于集約化的需求，最終將形成開放、共享的大平臺。從管理路線上來說，應該是基于整個供應鏈的管理，形成一個完整的新物流生態圈，從而達到降本增效、共生共贏的目的。“從技術視野來看，可以分成三個階段，即物流業務驅動、信息化數字化驅動，當匯集了大規模數據之后，最終形成大數據驅動的實時、柔性供應鏈。” 申岸鋒介紹說。
在此基礎上，申岸鋒針對目前適用于物流行業的云計算、大數據、AI、5G、區塊鏈、語音圖像識別、無人駕駛等技術進行了介紹。他同時強調，數字化物流需要物流中的每一個要素都能實現數字化，每一個要素都能被標識、訪問、監管和追溯。當每一個物流要素被數字化之后，物流也就變成了一個可視化的過程。
申岸鋒特別提到了大數據技術的應用。他認為平時大家提到的大數據包括四大部分，大數據采集、大數據的標準化及存儲、大數據計算、結合業務的算法模型，最終形成決策、預測并對外及時輸出。
同時，申岸鋒也對區塊鏈在物流行業的應用做了具體闡述。他表示，從技術角度看，區塊鏈并不是一種單一技術，而是多種技術整合的結果，包括區塊鏈的共識算法、加密算法、分布式賬本等核心技術，在物流行業某些細分領域及環節具有很大的創新應用價值。其中，共識算法可以解決信任問題，加密算法能夠讓數據不可修改和查看、保持了較大的私密性，分布式賬本則可以保障數據最大程度的安全可靠。“區塊鏈技術的這三大特性，賦予其在物流行業極大的應用前景，比如在智能合約、數據共享、物流供應鏈等方面。” 申岸鋒說。
中儲智運技術與實踐的完美結合
在演講中，申岸鋒全面分享了大數據在中儲智運平臺的良好應用。中儲智運基于大數據平臺打造了豐富的大數據產品，已經開發了決策報表、價格指數、信用體系、風控體系、線路規劃、運力規劃、智能調度、智能匹配、商品流向、智能定價等多個產品，基本涵蓋智慧物流的各個環節。
申岸鋒介紹，作為中儲智運的核心產品，“精準匹配、智能推送”通過大數據對車型、歷史承運記錄、常跑路線、當前位置、司機畫像、貨主畫像、貨源屬性等多達十幾個維度，以及每個維度的不同變量進行數據建模，將貨源與司機進行精準匹配，從而極大提高運輸效率。同時，中儲智運“智能定價”模型采用機器學習方法，基于物價(油價、過路費等)、貨品、距離、天氣、時間、位置等8個維度60幾個變量，從不同角度來預測每筆訂單的運費價格。
此外，申岸鋒還分享了中儲智運對區塊鏈技術的應用和探索。基于區塊鏈技術中儲智運未來將構建自己的鏈聯盟，將金融機構、貨主、承運方、中儲智運平臺、收貨方整合到聯盟鏈上，所有物流運輸過程的信息數據全部上鏈，實現數據共享、鏈上智能對賬，將會大幅度提升物流運輸效率。
值得一提的是，中儲智運自成立來就堅持在技術、系統研發上不斷大量投入，并通過將中儲六十多年的央企物流運營管理經驗與專業互聯網團隊的技術研發相結合，不斷取得科技創新突破，讓傳統物流變的更加精準、高效。棱鏡智慧物流大數據系統(簡稱“棱鏡”系統)就是中儲智運領先技術與實踐完美結合的體現，棱鏡系統匯集了中儲智運產生的全部海量數據，可在管理、運營、人員等方面提供多維度、快速、高效的智能分析及預測，優化了平臺、人、車、貨各要素間的鏈接流程。
中儲智運研發的智運開放平臺實現了互聯互通，正在向供應鏈大數據管理方向不斷延伸，通過與貨主的ERP以及TMS系統進行對接，能夠實現從原材料到生產加工，從發運計劃到運力調度全場景數字化智能運營。
面對未來發展，中儲智運平臺將聚焦更精準的智慧物流生態圈，并繼續加大創新研發力度，秉承價值共享的開放態度，為全行業提供數字化解決方案，為推動物流行業轉型升級增添新動能。同時，向構建“新供應鏈生態圈”的宏觀目標積極邁進，為全社會創造更具價值的共享平臺。
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