MongoDB全球渠道及亞太區(qū)銷售高級(jí)副總裁Alan Chhabra
作為文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)的鼻祖，MongoDB 在面向人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化銀行等新型應(yīng)用方面表現(xiàn)出色，有力支撐金融、制造、汽車、零售等各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
MongoDB 大中國(guó)區(qū)副總裁蘇玉龍指出：“隨著數(shù)字化浪潮的到來(lái)，各行各業(yè)的to C新型應(yīng)用越來(lái)越多，MongoDB能更好地支撐這些數(shù)字化應(yīng)用，顯著提升開(kāi)發(fā)效率。”
MongoDB 大中國(guó)區(qū)副總裁蘇玉龍
迄今，MongoDB在全球100多個(gè)國(guó)家擁有13400多個(gè)客戶，MongoDB社區(qū)服務(wù)器總下載次數(shù)超過(guò)6000萬(wàn)。諸如中國(guó)銀行、平安科技、攜程、中國(guó)信達(dá)等大量的中國(guó)企業(yè)都是MongoDB的忠實(shí)擁躉。目前，MongoDB已在中國(guó)建立從售前到售后的完整團(tuán)隊(duì)，以便更好地服務(wù)國(guó)內(nèi)客戶。
Alan Chhabra介紹，MongoDB的優(yōu)勢(shì)在于讓用戶更容易地管理和使用數(shù)據(jù)，智能地將數(shù)據(jù)放在需求的地方，并在任何地點(diǎn)都支持自由運(yùn)行，不管是筆記本電腦、手機(jī)、主機(jī)還是公有云、私有云上均可以使用。
文檔模型是MongoDB的一大特色。MongoDB 全球高級(jí)工程副總裁 Richard Kreuter認(rèn)為，傳統(tǒng)的表格式數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)下的時(shí)代需求，MongoDB以文檔的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單直觀、支撐動(dòng)態(tài)模型，可靈活存儲(chǔ)文字、視頻、音頻等各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。用戶只需統(tǒng)一的平臺(tái)來(lái)同時(shí)處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而不再需要再采用多種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。
MongoDB 全球高級(jí)工程副總裁 Richard Kreuter
同時(shí)，MongoDB分布式架構(gòu)為全球部署提供高可用性和可擴(kuò)展性，滿足世界任何地方的讀寫需求，各個(gè)區(qū)域互為讀寫、互為備份，可以輕松地在各個(gè)分片區(qū)域遷移數(shù)據(jù)。
在商業(yè)模式上，相比其他開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB采用由公司主導(dǎo)的商業(yè)運(yùn)作模式，所獲得的利潤(rùn)會(huì)反哺到研發(fā)中，確保整個(gè)開(kāi)源社區(qū)的健康運(yùn)轉(zhuǎn)，未來(lái)也將在中國(guó)大力投入。
在本次用戶大會(huì)上，MongoDB的眾多客戶當(dāng)仁不讓成為主角，紛紛現(xiàn)身說(shuō)法。
國(guó)泰君安證劵股份有限公司CIO俞楓在接受記者采訪時(shí)表示，國(guó)泰君安面向零售客戶打造了“星服務(wù)”體系，針對(duì)不同星級(jí)不同標(biāo)簽的客戶，提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的貼心服務(wù)。
據(jù)悉，券商的傳統(tǒng)服務(wù)模式是基于投資顧問(wèn)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的線下服務(wù)，受限于人力成本，對(duì)投資者的覆蓋面有限?，F(xiàn)在，國(guó)泰君安能夠?qū)?biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)普惠到海量投資者，可以提供千人千面的智能化線上服務(wù)。比如，當(dāng)客戶開(kāi)戶時(shí)，系統(tǒng)會(huì)探知客戶的場(chǎng)景和行為，為用戶貼上相應(yīng)的標(biāo)簽。在完成開(kāi)戶舉動(dòng)前，根據(jù)用戶的偏好及時(shí)推送合適的產(chǎn)品。
這一系列過(guò)程涉及到海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算，國(guó)泰君安選擇了MongoDB，正是看中其在海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)高速讀寫方面的優(yōu)勢(shì)。
“我們擁有3000萬(wàn)用戶，其龐大的數(shù)據(jù)量是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)很難支撐的。MongoDB采用分片技術(shù)，對(duì)于大容量高速計(jì)算，可以按照業(yè)務(wù)類型把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的文檔里，然后根據(jù)需要從各個(gè)文檔中讀取和查詢，解決了實(shí)時(shí)計(jì)算、客戶一致性問(wèn)題，可對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行快速存儲(chǔ)和讀取。”
泰康保險(xiǎn)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)部資深數(shù)據(jù)庫(kù)專家王豐則對(duì)MongoDB的擴(kuò)展性表示了極大認(rèn)可。
“過(guò)去幾年公司正在向互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要是對(duì)內(nèi)的，隨著大量外部互聯(lián)網(wǎng)用戶的接入，數(shù)據(jù)庫(kù)必須能支持高可用平滑的擴(kuò)展。”
為此泰康保險(xiǎn)采用了MongoDB來(lái)支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的客戶中心和訂單中心，應(yīng)對(duì)迅猛增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。
“我們每個(gè)月新增200萬(wàn)訂單，而且經(jīng)常要推出新的險(xiǎn)種產(chǎn)品，業(yè)務(wù)需求變化靈活，數(shù)據(jù)模型不確定。MongoDB具有動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力，能快速導(dǎo)入各種類型不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，很好地解決并發(fā)量大的問(wèn)題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)采用分表方式，需要在各個(gè)表格里根據(jù)客戶ID抓取多張保單。MongoDB文檔模式讓保單可以作為文檔就存儲(chǔ)在相應(yīng)的客戶ID中，讀取非常迅速。”
招商銀行的個(gè)貸系統(tǒng)也采用了MongoDB，主要用于支撐O2O 線上線下的兩大流量產(chǎn)品閃電貸和消費(fèi)貸，實(shí)現(xiàn)一鍵申請(qǐng)、一鍵放貸。
招商銀行個(gè)貸系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)理?xiàng)钪居畋硎?，招行?5年啟用了移動(dòng)端平臺(tái)，用戶在線下申請(qǐng)貸款，也是從線上入口進(jìn)入。貸款審批要求達(dá)到t+0的效果，即當(dāng)天都能給用戶呈現(xiàn)審批結(jié)果。
“一個(gè)客戶貸款的所有相關(guān)信息，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)可能分布在100個(gè)表上，要根據(jù)最終目標(biāo)來(lái)找所需的表格。而且每次的需求不同，就需要寫定制化的代碼，很難覆蓋所有的數(shù)據(jù)場(chǎng)景。MongoDB就相當(dāng)于把這些信息都寫在兩張紙上，可以聚合客戶貸款相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，想要的字段都可以聚合，數(shù)據(jù)來(lái)了就可以放進(jìn)去，快速地分析和處理。”
楊志宇透露，在采用了MongoDB后，團(tuán)隊(duì)的開(kāi)發(fā)周期從3個(gè)迭代縮短到1個(gè)迭代，大大降低了人力成本，提高了開(kāi)發(fā)效率。
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