從產(chǎn)業(yè)的角度看，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)經(jīng)過兩年的醞釀已初具規(guī)模，中國(guó)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，產(chǎn)業(yè)集聚將進(jìn)一步特色化發(fā)展。隨著政策環(huán)境和技術(shù)手段的不斷完善，行業(yè)應(yīng)用持續(xù)升溫，產(chǎn)業(yè)體系初具雛形，支撐能力日益增強(qiáng)。國(guó)內(nèi)許多行業(yè)用戶如互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等開始實(shí)際部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)并付諸實(shí)踐，同時(shí)帶動(dòng)軟件、硬件和服務(wù)市場(chǎng)的快速發(fā)展。

一、我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

(一)市場(chǎng)總體規(guī)模

目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑尚未建立，對(duì)于中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，各個(gè)研究機(jī)構(gòu)均采取間接方法估算。中國(guó)信息通信研究院結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研測(cè)算，2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模約為168億元，較2015年增速達(dá)45%。2017年達(dá)到234億元，較2016年增長(zhǎng)39.3%。

隨著國(guó)家政策激勵(lì)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的逐步成熟，未來幾年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍將保持每年30%以上的快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到578億元。

圖 1 中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模及增速(單位：億元)

從大數(shù)據(jù)市場(chǎng)細(xì)分領(lǐng)域來看，近年來，軟件和服務(wù)在市場(chǎng)整體規(guī)模中的比重呈上升趨勢(shì)，硬件比重逐年減少，整體變化趨勢(shì)較為平緩。與2015年相比，硬件市場(chǎng)規(guī)模為37.2 億元，占比下降1.8%;軟件市場(chǎng)規(guī)模為50.0 億元，占比提高0.8%;大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模28.6億元，占比提高1.0%。

圖 2 中國(guó)大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域規(guī)模

(二)產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布

我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)主要位于經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，北京、上海、廣東是發(fā)展的核心地區(qū)，這些地區(qū)擁有知名互聯(lián)網(wǎng)及技術(shù)企業(yè)、高端科技人才、國(guó)家強(qiáng)有力政策支撐等良好的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，形成了比較完整的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，且產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在不斷擴(kuò)大。

除此之外，以貴州、重慶為中心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圈，雖然地處經(jīng)濟(jì)比較落后的西南地區(qū)，但是貴州、重慶等地依托政府對(duì)其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供的政策引導(dǎo)，積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)及核心人才，力圖占領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)新發(fā)展。

京津冀地區(qū)依托北京，尤其是中關(guān)村在信息產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，培育了一大批大數(shù)據(jù)企業(yè)，是目前我國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)集聚最多的地方。不僅如此，部分?jǐn)?shù)據(jù)企業(yè)擴(kuò)散到了天津和河北等地，形成了京津冀大數(shù)據(jù)走廊格局;

珠三角地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮廣州和深圳兩個(gè)國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動(dòng)下，珠三角地區(qū)逐漸形成了大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展的趨勢(shì);

長(zhǎng)三角地區(qū)依托上海、杭州、南京，將大數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘?、云?jì)算發(fā)展緊密結(jié)合，吸引了大批大數(shù)據(jù)企業(yè)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。上海發(fā)布《上海推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在城市管理和民生服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用。

大西南地區(qū)以貴州、重慶為代表城市，通過積極吸引國(guó)內(nèi)外龍頭骨干企業(yè)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)氐目焖侔l(fā)展。2013年起，貴州市率先把握大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇，充分發(fā)揮其發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所獨(dú)具的生態(tài)優(yōu)勢(shì)、能源優(yōu)勢(shì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)及戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)等四大優(yōu)勢(shì)，搶占先機(jī)率先啟動(dòng)首個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)、國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū);率先建成全國(guó)第一個(gè)省級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)集聚共享開放的統(tǒng)一云平臺(tái);率先開展大數(shù)據(jù)地方立法，頒布實(shí)施《貴州省大數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)條例》;率先設(shè)立全球第一個(gè)大數(shù)據(jù)交易所;率先舉辦貴陽(yáng)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)和云上貴州大數(shù)據(jù)商業(yè)模式大賽等。

(三)大數(shù)據(jù)發(fā)展成效

由中國(guó)信通院調(diào)查研究可知，截止到2017年1月份已經(jīng)公開發(fā)布的37份地方的大數(shù)據(jù)規(guī)劃，涵蓋16個(gè)省21個(gè)市。第一類是以北深廣浙為代表的引領(lǐng)性的規(guī)劃，與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀結(jié)合最為緊密;第二類是以蘇州、南寧為代表的落實(shí)性規(guī)劃，對(duì)接國(guó)家和省相關(guān)戰(zhàn)略制定可操作的具體落實(shí)措施;第三類是追趕型規(guī)劃，以相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)制定的彎道超車型的發(fā)展規(guī)劃為主。

通過各地規(guī)劃目標(biāo)和階段性實(shí)施成果的分析可總結(jié)出我國(guó)目前大數(shù)據(jù)發(fā)展的四大成效：

第一，區(qū)域特色創(chuàng)新發(fā)展促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速聚集?？偟膩碚f目前我們國(guó)家已經(jīng)形成中西部地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、珠三角地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、東北地區(qū)五大產(chǎn)業(yè)區(qū)，配合國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的建設(shè)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)布局將進(jìn)一步規(guī)劃。

第二，行業(yè)應(yīng)用逐步深入。以共享開放推進(jìn)在政府中的應(yīng)用，發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，積極開展金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新，推動(dòng)在公共衛(wèi)生醫(yī)療保健中的應(yīng)用是各地規(guī)劃中要見成效的領(lǐng)域。

第三，政府試點(diǎn)促進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)迅速提升。通過大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略倒逼基礎(chǔ)設(shè)施配合國(guó)家寬帶中國(guó)普遍服務(wù)、全面小康一系列戰(zhàn)略的推進(jìn)，現(xiàn)在寬帶網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心都取得了快速的發(fā)展。

第四，數(shù)據(jù)資源整合加快，共享開放的意識(shí)增強(qiáng)。截止到現(xiàn)在，80%以上省市提出要開展數(shù)據(jù)共享開放平臺(tái)的建設(shè)，強(qiáng)調(diào)政府?dāng)?shù)據(jù)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)管理。同時(shí)建設(shè)多個(gè)數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所加快政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享，這個(gè)模式的大規(guī)模推廣，將數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷挖掘出來，使產(chǎn)業(yè)特征或市場(chǎng)服務(wù)以及用戶體驗(yàn)等帶來新的價(jià)值提升空間。

(四)存在的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

1.發(fā)展機(jī)遇

數(shù)據(jù)資源大量積累為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好條件。信息技術(shù)的廣泛深入應(yīng)用，引發(fā)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，我國(guó)在信息產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、信息化不斷推進(jìn)的過程中，積累了大量的數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了源泉。

經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)的應(yīng)用需求為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了市場(chǎng)空間。大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新正逐漸從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，旺盛的應(yīng)用需求和巨大的市場(chǎng)空間是我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的強(qiáng)大內(nèi)生動(dòng)力。

政府重視和服務(wù)體系建設(shè)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)良環(huán)境。十八屆三中、四中、五中全會(huì)提出要利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)政府治理能力的提升，加快公共數(shù)據(jù)開放共享，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在科學(xué)決策、政府管理和公共服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，助推簡(jiǎn)政放權(quán)和萬眾創(chuàng)新。良好的政策環(huán)境為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了難得的政策機(jī)遇。

產(chǎn)業(yè)體系雛形初具為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了基礎(chǔ)。2015年，我國(guó)規(guī)模以上電子信息產(chǎn)業(yè)總規(guī)模超過15.5萬億元，比“十一五”期末翻了一番。大型數(shù)據(jù)中心向綠色化、集約化發(fā)展，云計(jì)算服務(wù)逐漸成熟，國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè)面向大數(shù)據(jù)新需求，積極推出新產(chǎn)品和新服務(wù)，一批新興的專業(yè)化大數(shù)據(jù)企業(yè)崛起。

2.存在挑戰(zhàn)

雖然我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，但是仍存在行業(yè)發(fā)展良莠不齊、數(shù)據(jù)開放程度較低、安全風(fēng)險(xiǎn)日益突出、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新滯后等四大挑戰(zhàn)。

行業(yè)發(fā)展良莠不齊。我國(guó)大數(shù)據(jù)仍處于起步發(fā)展階段，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和管理機(jī)制尚未成熟，在“萬眾創(chuàng)新，大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下，大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，存在很多企業(yè)借大數(shù)據(jù)概念熱潮投機(jī)倒把，行業(yè)發(fā)展良莠不齊;

數(shù)據(jù)開放程度較低。數(shù)據(jù)開放共享是促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要舉措，我國(guó)政府部門掌握著全體社會(huì)80%的信息資源，但這些信息資源由于部門或區(qū)域利益分別被不同的部門控制，且不同部門的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，導(dǎo)致信息流的上游環(huán)節(jié)處于封閉狀態(tài)，不能有效地釋放和共享，數(shù)據(jù)源的欠缺直接影響大數(shù)據(jù)分析和處理的需求，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏價(jià)值;

安全風(fēng)險(xiǎn)日益突出。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模日趨擴(kuò)大，數(shù)據(jù)及其應(yīng)用皆呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，當(dāng)企業(yè)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析獲取商業(yè)價(jià)值的時(shí)候，黑客也可以利用大數(shù)據(jù)分析向企業(yè)發(fā)起攻擊，同時(shí)社交網(wǎng)站的隱私數(shù)據(jù)也可能被不法商家利用等等，這都給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn);

技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新滯后。我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)雖然與國(guó)際大數(shù)據(jù)發(fā)展幾近步伐相同，但是仍然存在技術(shù)及應(yīng)用滯后的差距，在大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)領(lǐng)域，處于支配地位的領(lǐng)軍企業(yè)均為國(guó)外企業(yè)。市場(chǎng)上，由于國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)上的不足，用戶更加青睞IBM、甲骨文、EMC、SAP等國(guó)外IT企業(yè)，國(guó)內(nèi)企業(yè)市場(chǎng)占有率僅5%左右。

二、我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要影響因素分析

(一)數(shù)據(jù)質(zhì)量

目前，我國(guó)大數(shù)據(jù)需求端以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主，覆蓋面不廣，在O2O趨勢(shì)下，大型互聯(lián)網(wǎng)廠商嘗試引入外部數(shù)據(jù)支撐金融、生活、語(yǔ)音、旅游、健康和教育等多種服務(wù)。然而在具體的領(lǐng)域或行業(yè)內(nèi)，我國(guó)普遍未形成成型的數(shù)據(jù)采集、加工、分析和應(yīng)用鏈條，大量數(shù)據(jù)源未被激活，大多數(shù)數(shù)據(jù)擁有者沒有數(shù)據(jù)價(jià)值外化的路徑。比如，各醫(yī)療健康類應(yīng)用收集了大量的數(shù)據(jù)，但沒有像Sermo.com那樣面向醫(yī)藥公司售賣數(shù)據(jù)。與國(guó)外相比我國(guó)的政府、公共服務(wù)、農(nóng)業(yè)應(yīng)用基本缺位，電信和銀行業(yè)更缺少與外部數(shù)據(jù)的碰撞。數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，即便是政府機(jī)構(gòu)這樣的權(quán)威數(shù)據(jù)持有方，也存在很多數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、噪音多各方面的問題。理論上我們中國(guó)有很多數(shù)據(jù)，但不同部門數(shù)據(jù)存在在不同的地方，格式也不一樣。政府內(nèi)部本身整合各部門的數(shù)據(jù)就已經(jīng)是一件很頭大的事情，更不要提大規(guī)模的數(shù)據(jù)開放。同時(shí)數(shù)據(jù)開放面臨一個(gè)嚴(yán)重問題就是隱私問題，脫敏遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，隱私問題是一個(gè)無底洞。

(二)技術(shù)水平

同任何新興產(chǎn)業(yè)一樣，科學(xué)技術(shù)水平是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，是影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的因素。但是目前由于我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平等基礎(chǔ)條件不夠成熟，嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，做大數(shù)據(jù)的公司越來越多，產(chǎn)品做得五花八門，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，方法，模型，算法都有了非常大的改進(jìn)，跟過去六七十年代完全不一樣，不是說做幾個(gè)SAAS軟件或者RAAS軟件就是大數(shù)據(jù)了，雖然短期看市場(chǎng)火熱，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來說這條路是走不通的，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展，技術(shù)才是真正的發(fā)力點(diǎn)，提高行業(yè)準(zhǔn)入門檻尤為重要。

其次，中國(guó)的數(shù)據(jù)有它的特色，例如在金融行業(yè)，目前大部分銀行采用的是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡，運(yùn)用專家經(jīng)驗(yàn)定義風(fēng)險(xiǎn)變量，基于定性認(rèn)識(shí)進(jìn)行評(píng)分，通過事后風(fēng)險(xiǎn)回檢優(yōu)化評(píng)分卡，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能較差。雖然央行征信中心與國(guó)內(nèi)少數(shù)技術(shù)領(lǐng)先銀行使用的是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型，但模型方法相對(duì)陳舊，如央行所用FICO評(píng)分模型為上世紀(jì)80年代基于邏輯回歸算法構(gòu)建的評(píng)分體系，邏輯回歸算法適合處理線性數(shù)據(jù)，但實(shí)際問題往往是非線性的，特別是信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估場(chǎng)景下。此外，F(xiàn)ICO模型沒有針對(duì)我國(guó)具體業(yè)務(wù)進(jìn)行場(chǎng)景細(xì)分，建模邏輯并不完全符合我國(guó)實(shí)際情況，因此導(dǎo)致準(zhǔn)確率不足，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力差。

(三)專業(yè)人才

我們國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的優(yōu)勢(shì)就是市場(chǎng)大，最大的劣勢(shì)恰巧就是缺乏相應(yīng)專業(yè)人才，人才缺乏的程度非常嚴(yán)重。首先在國(guó)際市場(chǎng)方面，我們要跟國(guó)外公司爭(zhēng)人才，然而國(guó)外大數(shù)據(jù)行業(yè)同樣十分火熱。而不論在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，跟企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)人才都是一項(xiàng)艱巨的事業(yè)，比如在世界上最好的大學(xué)之一的美國(guó)普林斯頓大學(xué)，想找數(shù)學(xué)家也是非常困難，人才很容易被大公司挖走，每年都有非常好的數(shù)據(jù)分析人才被企業(yè)挖走。所以人才難覓不只是口頭說說，更是一個(gè)亟待解決的問題。

目前為止，我們國(guó)家仍然沒有良好的培育大數(shù)據(jù)人才的機(jī)制，大數(shù)據(jù)教育主要面臨以下三個(gè)問題。首先，大數(shù)據(jù)是一個(gè)交叉學(xué)科，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué),管理,編程等多學(xué)科，知識(shí)點(diǎn)復(fù)雜，培訓(xùn)課程編輯難度大，缺乏系統(tǒng)的學(xué)習(xí)教程;其次，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)教育大多還停留在理論知識(shí)上，理論與實(shí)戰(zhàn)嚴(yán)重脫節(jié)，學(xué)習(xí)者缺乏良好的實(shí)踐機(jī)會(huì);再次，大數(shù)據(jù)教育的根本目的是為了解決業(yè)務(wù)上面臨的實(shí)際問題，用科學(xué)的手段推動(dòng)業(yè)務(wù)的進(jìn)展，然而現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)教育機(jī)構(gòu)普遍缺乏相應(yīng)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合并不密切。

三、我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望

(一)大數(shù)據(jù)政策體系持續(xù)完善

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從2014年至今我國(guó)涉及到大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用的國(guó)家政策規(guī)定已多達(dá)63個(gè)，其中國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展頂層設(shè)計(jì)1個(gè)，國(guó)家層面頂層規(guī)劃4個(gè)，重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展應(yīng)用31個(gè)，重點(diǎn)工作推進(jìn)25個(gè)，重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展2個(gè)。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已上升為國(guó)家戰(zhàn)略高度，各部委從戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)能力提升、應(yīng)用與管理三個(gè)層面積極落實(shí)推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展政策。

表1 部分部委大數(shù)據(jù)政策一覽表

(二)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在形成

大量的異質(zhì)性企業(yè)，借助大數(shù)據(jù)互相依存，形成了共生、再生、乃至互生的價(jià)值循環(huán)體系。不同的行業(yè)，形成業(yè)務(wù)交叉、數(shù)據(jù)通聯(lián)、運(yùn)營(yíng)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制。不同的經(jīng)濟(jì)主體，借助大數(shù)據(jù)，形成跨地域、跨行業(yè)、跨系統(tǒng)的社會(huì)協(xié)同平臺(tái)。

具備新型的“價(jià)值循環(huán)體系”、“產(chǎn)業(yè)融合機(jī)制”、“社會(huì)協(xié)同平臺(tái)”屬性的業(yè)態(tài)，稱之為產(chǎn)業(yè)生態(tài)。產(chǎn)業(yè)生態(tài)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，是一個(gè)基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)單元。無數(shù)個(gè)經(jīng)濟(jì)單元疊加、化合，構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，與以往不同，離散的“生產(chǎn)單元”之間的數(shù)據(jù)融合，成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心，是和過去以“消費(fèi)”為主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，形成鮮明的對(duì)比。這是數(shù)字重組產(chǎn)業(yè)的開端。

(三)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系多元發(fā)展

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)典型的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，隨著數(shù)據(jù)資源量的不斷增加，大數(shù)據(jù)技術(shù)也呈現(xiàn)著多元發(fā)展的勢(shì)頭。麥肯錫全球研究所曾經(jīng)給大數(shù)據(jù)作了一個(gè)定義：“超出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具處理能力的超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集”。但是大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)方面的挑戰(zhàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于處理工具，事實(shí)上對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、計(jì)算模型、安全體系，提出了全方位的課題。主要包括以下幾個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)處理能力不斷提升，網(wǎng)絡(luò)承載能力要滿足“數(shù)據(jù)摩爾定律”的需要(數(shù)據(jù)摩爾定律，指數(shù)據(jù)在未來18個(gè)月內(nèi)，數(shù)據(jù)量將增加一倍)。二是安全可控體系不斷完善，需要建立自主可控的安全防護(hù)體系、身份識(shí)別體系。必須在網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)4W的機(jī)制，即“Who”、“Where”、“when”、“what”。在網(wǎng)絡(luò)空間中，安全能力必須能夠?qū)θ魏我粋€(gè)單體，掌握“在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)的狀態(tài)”的數(shù)據(jù)。三是跨領(lǐng)域的建模技術(shù)發(fā)展迅速，需要參考仿生學(xué)、腦科學(xué)，建立起“社會(huì)計(jì)算”的模型，構(gòu)建“智能大腦”，應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)和多方面、多層次應(yīng)用需求。

(四)創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)公司茁壯成長(zhǎng)

在政策、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多方面利好的推動(dòng)下，近幾年來，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，得到不少風(fēng)投機(jī)構(gòu)的追逐。2010年以來，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域成功融資的企業(yè)數(shù)量逐年增加，2014年進(jìn)入爆發(fā)期，環(huán)比上升193.55%，2015年以來持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)，2016年獲得融資的企業(yè)數(shù)量達(dá)到400多家。2017年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資本依舊瘋狂，經(jīng)過前瞻產(chǎn)業(yè)研究院初步統(tǒng)計(jì)，2017年前三個(gè)月便有150多家企業(yè)獲得融資，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域持續(xù)獲得資本市場(chǎng)的高度青睞，其中數(shù)據(jù)挖掘與分析、行業(yè)化應(yīng)用(如醫(yī)療、金融、旅游等)和垂直化應(yīng)用(如智能營(yíng)銷、業(yè)務(wù)管理、移動(dòng)開發(fā)服務(wù)等)三個(gè)方向最受資本關(guān)注。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)欣欣向榮，給國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略順利實(shí)施，奠定了人才基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)。