1、大數據治理仍存缺陷
近年來，各界學者紛紛開展了大數據治理研究和實踐，已經看到不少成功的經驗。比如，在國家及政府層面，圍繞促進數據共享開放、保障數據安全和保護公民隱私等方面陸續(xù)出臺了相關的政策;有很多針對企業(yè)組織、機構如何改善數據管理能力成熟度的模型陸續(xù)出現;技術上，面向數據質量保證的方法與技術，促進數據互操作的技術和規(guī)范標準，有很多研究成果，特別是近幾年，數據質量、方法和工具受到了廣泛關注。
然而，分析當前現狀，我們也看到大數據治理還存在若干問題和不足。
第一，大數據治理概念比較狹義。大都以企業(yè)或組織為對象，僅僅是從一個企業(yè)或組織的角度來考慮大數據治理相關問題。然而，目前的現狀是，多元數據的聚集和跨組織、跨領域數據深度融合挖掘，才是展現大數據價值的前提。在價值的驅動下，各界普遍存在著對突破數據的組織邊界進行流動的需求。我們可以看到，隨著數據開通流通技術以及相關渠道逐步建立和完善，已經出現數據跨組織流動的現象，而且呈現日益普遍的趨勢。這就需要大數據治理突破企業(yè)或組織編寫，應從行業(yè)內到跨行業(yè)，從區(qū)域內到跨區(qū)域，從全國乃至到全球多個層次進行考慮。
第二，對大數據治理內涵的理解還沒有形成共識。不同的研究者、不同的組織機構，從組織業(yè)務和管理流程設計、信息治理規(guī)則、數據管理應用等不同視角都在嘗試給出治理的不同定義。有的人認為大數據治理就是IT治理的延伸，是它的一部分;有的人認為大數據治理需要獨立于IT治理，是數據管理的延伸;有的著重于大數據相關制度優(yōu)化、隱私保護和數據變現政策。
第三，大數據治理相關的研究實踐多條線索并行，關聯性、完整性和一致性不足。比如，在國家層面，政策法規(guī)和法律制定等較少被學者納入大數據治理視角。數據作為一種資產的地位還沒有通過法律法規(guī)予以確立，這就給它的流通帶來很大影響。大數據的管理已經有不少可用的技術與產品，但是缺少多層級管理的體制和高效管理機制，怎樣有效結合相關技術和標準規(guī)范，建立大數據共享開放環(huán)境仍然在探索之中。除了不斷完善相關技術應對各種安全問題、新興攻擊和挑戰(zhàn)之外，企業(yè)安全保障制度、行業(yè)自律監(jiān)管機制和國家通過法律確定的強制手段方面還需要完善。
2、全面系統(tǒng)考慮大數據治理
我認為需要構建一個大數據的治理體系。大數據治理體系必須要跳出單個組織的邊界，從營造國家大數據產業(yè)發(fā)展環(huán)境的視角來進行全面和系統(tǒng)化的考慮。
我理解有四個方面主要內容，一是數據資產地位的確立，二是數據的管理體制和機制，三是促進數據共享和開放，四是要保障數據安全。這四大方面內容涉及每一個組織層面，是一個多層級的事情，具體的手段可以通過制度的建立，法律法規(guī)、標準規(guī)范的制定，大量的應用實踐，以及相應技術支撐體系的建設。
從政府層面，我們需要明確數據的資產地位，在法律法規(guī)的層面確立它的資產地位，從管理體制機制方面兼顧現狀并看到未來的發(fā)展，建立適合國情的、良好的數據管控體制和相應的管理機制。我們也需要促進共享開放，需要制定促進數據共享開放的政策法規(guī)和標準規(guī)范，實現政府部門間的數據共享，規(guī)范市場主體間的數據流通和交易，建設政府主導的數據開放平臺，促進政務數據和行業(yè)數據的融合應用。同時，要出臺數據安全和隱私保護的法律法規(guī)，保障國家、組織和個人的數據安全。
從行業(yè)層面，需要在國家相關法律框架的約束之下，考慮本行業(yè)中企業(yè)的共同利益和長效發(fā)展，構建相應的行業(yè)大數據的治理規(guī)則，建立規(guī)范行業(yè)數據管理的組織機構，制定行業(yè)內的數據管控制度，制定行業(yè)內數據共享和開放的規(guī)則和相應的技術規(guī)范、數據規(guī)范，構建行業(yè)內的數據共享交換平臺，為本行業(yè)的企業(yè)提供數據服務，促進行業(yè)內數據的融合應用，制定行業(yè)內數據安全保障制度，確保行業(yè)內每一個成員單位的數據安全、權益以及相應的商業(yè)秘密。
從組織層面，每一個組織都需要考慮通過組織內部的規(guī)章，把數據確定為它的核心資產，這樣才能有效地管理和應用，提升企業(yè)對數據的全生命周期管理能力，也需要促進企業(yè)內部的數據共享。特別是很多大企業(yè)，大到一定程度后，企業(yè)內部的數據孤島越來越多，需要加強對外的數據流通和交換，這是一個商業(yè)行為，要充分盤活大家掌握的數據的價值。在安全隱私保護上，企業(yè)既要保護自身的數據安全，還要保護客戶的數據安全和客戶的隱私信息，所以任務也是很重的。
在以上三個層面如何發(fā)揮作用?在國家或者政府層面，需要制定大數據上位法來指導和監(jiān)管行業(yè)和組織層面的大數據治理。行業(yè)層面，通過行業(yè)自治模式，在自愿原則下形成行業(yè)聯盟，在國家法規(guī)政策指導下，制定行規(guī)行約，以及各類標準，監(jiān)管企業(yè)行為，同時也積極向政府傳達行業(yè)的共同需求。
每一個單位和每一個企業(yè)要在國家和行業(yè)框架下確立自己的目標，優(yōu)化對大數據資源管理，將大數據帶來的利益最大化，并為行業(yè)和國家大數據發(fā)展不斷貢獻自己的成功案例，這三個環(huán)節(jié)是相互依存、互相促進的，是一個治理體系不可或缺的三個層次。
大數據治理體系建設是我們國家實施大數據戰(zhàn)略的重要保障，是發(fā)揮大數據作用，做大做強大數據產業(yè)的重要因素，也是關鍵基礎。當前還處于發(fā)展雛形階段，分層次、多維度推進大數據治理體系建設仍然任重道遠，需要各界的共同努力。
二
量子科學催生現代信息技術
國科學院院士潘建偉
上世紀初，隨著量子力學的建立，催生出以信息技術為代表的第三次產業(yè)變革，X射線、能源科學、信息科學、生命科學、材料科學都跟量子科學緊密相關。從某種意義上，我們可以說，正是量子科學催生了現代信息技術發(fā)展。
隨著技術發(fā)展，目前遇到兩個問題。第一，信息安全。為了實現信息安全，人們用盡了各種方法，但歷史經驗告訴我們，依賴于計算復雜度的經典加密算法，隨著人們計算能力的提高，它都會被破解。
第二，計算能力問題。隨著大數據和人工智能的發(fā)展，人們對計算能力的需求日益增大。大數據要把里面的有效信息提取出來需要做大量的計算。發(fā)展計算能力，傳統(tǒng)的手段就是把計算機集成度提高，并發(fā)展更好的軟件。但是，目前摩爾定律已經面臨著終結。
盡管摩爾定律告訴我們，單位面積集成電路上可容納的半導體晶體管數目每18個月就會增加1倍，但是不到10年，這個規(guī)律就會停止，會達到原子的尺寸，到原子的尺寸后，數據就不能被很好地定義什么是0、什么是1。
量子科技的發(fā)展催生了信息技術，它經過近100年的發(fā)展，也為解決上述問題做好了初步的準備。
量子保密通信可以提供一種在原理上無條件安全的通信方式，所以它能夠讓網絡和信息傳輸更安全;利用量子計算我們可以得到一種超快的計算能力，實現更快的計算速度。利用單位量子，我們可以在原理上實現一種無條件分發(fā)，利用沒有竊聽的密鑰進行安全通信。
量子計算機有比較好的性能，它可以用在大數據和人工智能方面，比如求解1024變量構成方程組的話，用目前最快的超級計算機大概需要100年左右的時間，但是利用萬億次量子計算機只需要0.01秒便完成了。某種意義上講，量子科學可以算信息時代的“核武器”，所以它的發(fā)展非常重要。
我們國家很早就布局了量子科學研究計劃。所以，在國際上，我們在量子通信方面走得比較靠前，2012年量子通信系統(tǒng)已經在北京投入使用。但量子通信存在一個問題，雖然其信號是安全的，但是不能被放大，遠距離通信是個瓶頸，所以實現100公里或者幾百公里通信非常難。為了解決這個問題，我們開展了基于自用空間的量子通信技術研究。
從2003年開始，經過十多年的努力，我們于2016年發(fā)射了世界首顆量子科學實驗衛(wèi)星，并開展了相關工作。去年已經取得了比較好的成果，比如點對點的量子密鑰分發(fā)，去年我們完成的結果是每秒發(fā)送1000個密鑰，之后是10萬個，最近已經達到了50萬個，也就是說在下一代量子通信衛(wèi)星中我們很快可以實現每秒1兆點對點密鑰分發(fā)量。
我們與奧地利同事合作，于2017年9月實現了北京、烏魯木齊、維也納之間視頻加密的量子通信。目前，我們正在與德國、意大利、加拿大、俄羅斯、美國、新加坡同事合作，希望能在全球范圍內開展探索構建洲際量子通信的可行性。
在量子計算方面，我們國家也取得了比較好的成果。2012年，我們讓量子計算的容錯率由原來的10-5提高到10-2，很好地推動了量子計算的發(fā)展。去年，我們在國際上首次實現了光量子計算的原型機，它超越了早期的經典計算機。估計到今年年底，我們利用光量子計算和超導計算的計算能力，在某些特定計算功能上將達到目前最快的商用CPU處理速度。
從這個角度講，它可能在不久的將來能夠比較好地用于優(yōu)化網絡、優(yōu)化治療、理解圖像。我們希望通過10到15年的努力，一方面，能夠構建全球化量子網絡;另一方面，在量子計算方面，希望能夠實現數百個量子比特相關操縱，這樣對某些問題的求解大概就能達到目前全球計算能力總和的100萬倍。
三
大數據及AI構筑數字安全新秩序
國工程院院士鄔賀銓
中國特色互聯網所建立的數字新秩序——中國電子商務、互聯網金融發(fā)展速度全球領先，但隨之而來的是個人信息泄漏風險和金融監(jiān)管難度的增加。
移動支付中國全球領先，發(fā)展規(guī)模是美國的70倍。移動支付使用非常便捷，但便捷伴隨著的就是風險。如果不重視信息安全的保護，黑客可以從網絡、郵件、電子商務、家庭地址搜集用戶數據。
利用大數據技術和人工智能技術，可以有效提升數據安全能力，為數據安全的新秩序提供有力支撐。通過運用數據安全技術，國家可以進行相關制度法規(guī)建設，以數據集中共享為途徑，推動技術融合、業(yè)務融合、數據融合，打通信息壁壘，形成覆蓋全國、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一規(guī)劃的數據共享大平臺，構建全國信息資源共享體系，保障數據的有效利用。
四
人工智能技術變成產業(yè)取決于四個因素
國科學院院士張鈸
人工智能就是研究和設計智能系統(tǒng)，而這個智能系統(tǒng)能夠感受周圍的環(huán)境，能夠思考，能夠做決策，最后還能對周圍世界產生作用。如何把人工智能的技術變成產業(yè)，創(chuàng)造價值，取決于四個因素。
首先是數據。現在大家認為到處都是大數據，實際上不然。網絡上的數據雖然多，但跟你這個任務有關系的、合法可以拿的、能夠保證的數據，不見得是大數據。另外，數據質量也是一個問題。有人統(tǒng)計，網絡上的數據只有34%有用，7%經過標記，1%經過分析。換句話講，只有1%的數據有用和好用。要把人工智能技術轉化為產業(yè)，創(chuàng)造價值，就必須要解決數據的數量和質量問題。
其次是人工智能的算法。現在社會上用得最多的人工智能算法是深度學習，但是深度學習的應用場景又有諸多限制。再次是計算資源。目前對大多數人來說，計算資源還是足夠多的，但是某些條件下，這個資源還很緊張。最后，應用場景是最重要的問題。如果沒有選好應用場景，就不可能發(fā)揮人工智能算法的作用。
五
只有可信計算才能解決區(qū)塊鏈安全
國工程院院士沈昌祥
區(qū)塊鏈是一種利用密碼學技術，將系統(tǒng)內的有效交易進行編碼的可附加賬本。區(qū)塊鏈的安全與其他重要信息系統(tǒng)是相同的，因為它是一個典型的信息應用系統(tǒng)。我們說要實行網絡安全等級保護制度，那么它的需求要做到交易有效，達成共識。
這幾年區(qū)塊鏈發(fā)展過程中發(fā)生了很多重大的安全事件。2010年8月就曾發(fā)生利用整數溢出漏洞憑空造出1840億個比特幣的事件。
我們應從以下幾方面考慮，一是計算資源可信。區(qū)塊鏈是在互聯網基礎上的應用，下面的計算資源網絡不可信是不行的。二是交易數據要可控。無中心化是不錯的,是理想狀態(tài)，我們必須說人人平等，不要一個人說話算數，相當于仲裁的影響。我們應該做到比特幣等區(qū)塊鏈數據能夠安全可信地存儲與傳輸。三是交易過程可靠。交易過程真實可信，不可偽造，可信共管。只有可信計算才能解決區(qū)塊鏈的安全。
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