在醫療機構日常活動中，以醫療為核心的大量數據無時無刻不在產生。這些數據是零散的、不規律的，但是有價值的。如何從這些數據中提取、挖掘出對醫保管理和基金使用等有價值、有潛力、具有決策指導意義的數據，提高醫保“預見未來”能力?這需要推進醫保大數據分析和應用。
醫保大數據應用是從原始數據中抓取、篩選、歸集、環節和環境分析，設置變量，建立模型，再通過分析函數工具的交叉運用，讓變量從整體、隨機、智能設置中使數據表現得更多維、更細化、更充分。這是第一個重要環節。
第二個重要環節是推進人才隊伍建設。醫保大數據人才對醫療環境、醫保政策、醫療專業及其關聯的環節以及醫療技術都應有所熟悉，并具有一定統計、函數應用、數據信息架構知識和統籌能力。這類人才建設可從醫院醫保管理隊伍建設抓起，由國家醫療保障頂層設計和醫院管理層規劃來推動。
中國勞動和社會保障科學研究院副院長譚中和
3個體系
當前，醫保大數據應用的當務之急是積極構建以下體系：
一是政府醫保數據體系。利用政府、企業和社會的各種數據，建立包括醫療服務提供、居民電子健康檔案、藥品進銷存、基因病譜、醫療服務機構臨床成本核算、企業經營和用工情況(判斷醫保繳費能力)等的大數據系統。
二是居民個人和家庭基本信息、個人健康檔案、個人就業收入和參保情況等的居民個人大數據體系。可以依托社保卡，準確描述個人包括疾病、健康、就醫行為和收入支付等的清晰軌跡，將每個人的基礎信息身體體征、疾病健康等數據存儲下來。
三是嚴格的企業、個人信用和政府監控體系。任何事物都有其兩面性，大數據在醫保中廣泛應用的同時，還應注重個人隱私和信息的安全和保護，這也將決定醫保大數據應用系統的成敗。
人社部信息中心社會保障系統管理處景璽秦靖沂
4個發展方向
深化醫保大數據應用，人社部門應重點圍繞4個發展方向：
一是匯聚和完善醫保大數據。如統籌全民參保登記庫和持卡人員基礎信息庫建設;利用互聯網、移動終端等渠道增加信息收集來源;推動與國家醫保局、衛健委等部門間通過數據共享實現信息資源整合等。
二是加快建設適應人社業務，集協同、監管、決策、服務為一體的可靠安全人社大數據管理平臺，作為大數據產生、匯集、分析和應用的基礎。
三是持續助力醫保業務發展。具體應用包括：發揮大數據聚類、決策樹等算法優勢，支持單病種、DRGs等支付標準設計、測算和評價;完善藥品數據和統一標準，借鑒各地先進經驗，探索制定藥品支付標準;利用大數據技術，分析并預測基金運行情況，完善籌資與待遇機制;深化醫保智能監控系統應用，探索利用人工智能等前沿技術，實現更加智能化監控。
四是構建數據安全體系。如建立數據管理機制，包括信息資源目錄、數據分級分類管理、數據安全管理制度、數據共享開放流程等，確保管理過程規范;加強基礎設施保障，啟用電子印章、數據加密、生物特征識別等安全技術手段，為數據安全提供基礎保障;確保個人信息安全，提供服務要獲得個人授權，保護個人隱私。
重慶市人社局副局長周平
5個關鍵點
如何推動醫保大數據發展?概括起來就是工作機制是基礎，技術支撐是保障，數據安全是前提，數據應用是目的，管理能力是關鍵。
一是強化工作機制建設。統籌規劃和充分整合醫保信息系統，利用醫保結算、醫保支付方式改革、醫保智能監控等業務系統平臺，強化醫保內部統籌管理和外部協調配合，完善部門聯動和數據共享工作機制。二是強化技術支撐。優化金保系統設計程序和流程，強化醫保智能管理系統建設，強化醫保管理數據采集的全面性、準確性、及時性和動態管理等。三是強化安全管理。研究制定醫保大數據運用中確權、開放、流通等法律法規和政策體系，建立完善個人隱私信息保護制度等。四是強化數據應用通過政府統一搭建的多部門數據共享平臺和醫保一站式結算服務平臺，強化醫保管理、醫療服務等數據共享應用。五是強化能力建設。引進、培養既懂醫保業務，又能熟悉運用大數據的綜合人才和大數據管理應用服務專業人才;搭建完善醫保基礎數據庫和業務、服務、監控相結合的綜合管理信息系統，形成線上線下相結合的綜合應用服務平臺。
京公網安備 11010502049343號