醫療健康是整個大數據應用的一個重要方面。
從習總書記到李克強總理都多次提到大數據，特別是醫療健康的應用。今年也陸續出臺了N個政策，4月份出臺了26號文講到醫療要實現互聯網+，互聯網+的背景就是大數據應用。
我們要在整個健康業態上形成新的業態。那么什么是醫療健康大數據?其實一直沒有明確統一的定義，我們不妨借用2016年6月17日國務院新聞辦政策吹風會上，國家衛計委領導給出的定義。
醫療健康大數據是覆蓋自然人的全生命周期，既包括個人健康，又涉及醫藥服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的匯聚和聚合。
簡單講就是涉及到健康的、醫療的跟個人相關的數據的合集，不僅在醫院，在互聯網，在企業、醫院都存在。
同時會議上也提到要利用健康醫療大數據，創新業態，創新應用，促進醫療行業發展。
利用健康醫療大數據，不僅對改進健康醫療服務模式，而且對經濟社會發展都有著重要的促進作用，是國家重要的基礎性戰略資源。
健康醫療數據從哪來?
我們可以大致分為五方面。
第一來自診療數據：
患者在醫療機構、體檢機構等就醫過程中產生并由信息系統記錄的數據;
包括電子病歷、檢驗檢查、基因測序、用藥、醫學影像等;
第二來自研究數據：藥品或器械研究機構，由研究機構錄入或采集的個人健康數據，比如臨床試驗、生物樣本庫等;
第三是個人數據：個人在醫療機構外自行記錄的健康數據，比如可穿戴設備采集的心率、脈搏、睡眠等數據;互聯網行為記錄的檢索、問診、查詢、病患交流數據等;
第四是結算數據： 由商業保險公司、醫保機構、物價管理機關存儲的報銷和流通數據;最后是公共醫學：由臨床指南、醫療健康期刊、醫學文獻，循證醫學數據資源庫等組成。這就是醫療大數據的來源。
健康醫療數據核心在醫療機構
因為醫院的數據是真實的疾病數據，其他的社會藥品采買數據等等跟真正核心醫療健康的核心還有些距離。
而在醫院包括護理記錄、電子病歷、用藥信息、疾病診斷等等，這些數據綜合一個特點就是敏感度非常高。
第二就是真實，為什么真實?看病有醫囑、處方、病案等，這些醫療文書是可以作為法律證據的。
同時質量比較高，在醫療信息化20年時間的不斷積累和持續改進，數據的完整度和質量也在不斷地提高。
行業要求
醫療健康大數據據作為新生事物，在行業標準和行業規范上尚有欠缺。直至近一年，國家衛計委陸續出臺的全國醫院信息化"功能指引"和"建設標準和規范"，其中提到大數據平臺，就是希望醫院須要建設大數據平臺，執行國家十三五規劃中大數據戰略落地的內容和時間計劃，要求三甲醫院最終要建設面向大數據和人工智能技術的服務架構，高效高質組織數據資源，形成數據生產力。
行業現狀
健康大醫療數據共享及應用不易。
針對于醫院來說：客觀存在"不敢、不愿、不會"三種形態。
不敢，因為數據共享、數據安全這些問題沒有解決，所以不敢去做。
沒有規定，或者不太明確，不敢做。不愿，因為醫院權益、政府權益、社會權益，不清楚。還有醫院內部科室的數據擔心被拿走，不愿意。
不會，因為大數據必須要有大數據的技術支撐，沒有技術支撐就沒法兒對數據進行挖掘和利用，同樣在數據共享開放過程中，技術、標準、機制、體制突破仍存在較大的障礙，造成各部門在推動過程當中不會做，這些現狀造成了「不會」現象。
這些都是現狀，但核心是數據安全和無法做到安全可控，讓醫院放心。
安全和隱私保護
數據安全挑戰
數據安全沒有解決，能不能用?怎么建立安全體系?
首先醫院安全受到不斷的挑戰。
我在昨天看到一個新聞，我不知道大家看到沒看到，就是新加坡的某醫院集團，其醫院數據被黑，包括他們總理在內的就診數據都在里面，非常敏感。
黑客拿走了。
為什么大家盯到了醫院?說明黑客對醫療數據還是感興趣的。
比如勒索數據，過去病毒很少到醫院，但去年勒索病毒剛爆發時就是針對醫院，英國到中國都有中招，但是中國醫院被曝光的很少。所以說安全形勢比較嚴峻。
醫院安全管理
第一是物理安全
醫院的網絡物理網是分內部網：掛號、結算、收費。一個是外網辦公網，再往外才是英特網。
整個物理是隔離的，而且網絡也是隔離的。
第二數據安全，主要是指醫療內部數據，數據保護采用了加密、數據庫審計、防篡改等技術。
第三是網絡安全，從網絡角度講，國家衛計委提出2015年全部三甲醫院要建立信息安全三級等級保護，逐步實現了基本的安全。
第四隱私安全，這是新的命題，因為我們數據在內部用的話是不去隱私的明文。
那些是隱私數據?
國內還沒明確法律規定細則。
我們可借鑒美國HIPPA法案，其明確規定了個人姓名、社保號、車牌號等18項隱私數據，或者說只要能指向患者個體的都算隱私。
那么數據如何去隱私?
現在通用的還是基本加密技術。
醫院內部不需要加密，所謂外部就是科研研究、藥物研究時需要大量統計分析時需要加密，我們現在用的是MD5加密等機密技術，有可逆的和不可逆的。
健康大數據應用
在安全前提下要放開應用。
借用國家衛計委規劃信息司領導所言"一分部署、九分落地"。健康醫療大數據也需要一分建設，九分要應用。從產業應用現狀看，公司多，投資多，期望大，產出還未確定。
從應用方向上，我們可以分為：臨床決策支持(AI),醫?？刭M和險種開發，醫院管理，醫療器械和新藥研發，慢病和健康管理等多個方向。
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