大數據時代的到來，中國IT環境也將面臨重新洗牌，不僅僅是企業，更是程序員們轉型可遇而不可求的機遇。國內大多數大型互聯網公司的程序員被稱作研發工程師，但實際上國內幾乎沒有研發項目，只能叫做開發。開發程序員的工作大多是重復性勞動，容易產生疲憊感，薪資在工作2-5年內就達到了一個峰值，再要提升就比較困難，這樣就導致了很多程序員最終轉行做了其他行業。

程序員是個很容易被淘汰，很容易落伍的職業，因為一種技術可能僅僅在三兩年內具有領先性，程序員如果想安身立命，就必須不斷跟進新的技術，學習新的技能。善于學習，對于任何職業而言，都是前進所必需的動力，對于程序員，這種要求就更加高了。一般說來中國的程序員大都是吃“青春飯”的，大部分程序員的黃金時代是24～28歲。到了30歲左右，一批又一批年輕程序員會給你帶來巨大的競爭壓力。首先由于軟件行業的飛速發展，很多自己以前學的東西逐漸升級換代，而許多程序員由于長期于工作，學習新知識的效率必然下降。

但是，在未來10年肯定是大數據的天下，人工智能的爆發，將會有大量企業會進入大數據領域，而從JAVA程序員轉JAVA大數據就會有天然的優勢，大數據框架的編寫支持很多開發語言，目前流行的大數據Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數據方面有很大優勢。未來10年，JAVA大數據的需求量會越來越大。下面我們來分析一下大數據在未來的優勢：一、市場需求量大經常調查顯示，去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據。而目前大數據方面的人才依舊十分緊缺，比如大數據生態Spark需要的Scala工程師。基于Java和Scala等技術密切的關系，有些大數據公司會瞄準JAVA工程師，通過培養轉而成為大數據工程師。如果你先一步在學習JAVA的基礎上再學習一些大數據的知識，那么將來你在公司的競爭力會明顯大于一般的JAVA工程師，甚至可能提前一步進軍大數據行列。二、就業方向廣泛JAVA大數據的人才以后可以進行的工作有很多種，下面舉幾個例子：1)大數據開發工程師大數據平臺研發工程師主要負責基于海量數據的數據倉庫建設和數據分析，同時針對各業務場景探索大數據解決方案，是數據分析、運維監控、推薦系統、精準廣告等各類數據應用的基礎支撐。2)大數據分析師大數據分析師是指基于各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、展現并用于決策支持的過程，了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現后，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。3)Android工程師Android是一種基于Linux的自由及開放源代碼的操作系統，其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI，阿里云，樂蛙等，都是修改源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統，還有APP對于更多的開發人員來說，他們更多的時間是花在開發APP上面。

三、行業起薪高大數據雖然是最近才火起來的，但是實際上大數據的概念早在2009年就正式被引入了國內，但當時只是試探階段，并沒有過多的去落實和發展。直到2014年，以Hadoop為代表的生態趨于成熟，甚至結合內存處理領域、數據實時處理領域，已經形成了一套完整的大數據平臺技術解決方案。再加上大量企業的嘗試于是在該年形成了一個大數據在國內的爆發點。也就是從2014開始，大數據的人才市場需求在急劇擴增，但是當時懂得大數據技術的人很少，即便是現在Java大數據方面的人才仍舊很稀缺，特別是大數據培訓目前處于蓬勃發展階段，大數據開發人才絕對供不應求，所以相較于普通的Java開發，Java大數據無論是從就業前景和薪資待遇都要更高。2017年2月和3月，國內與大數據相關的職位需求量已超越四萬，從事Java大數據的工程師月薪遍及8k-30k之間。大專學歷月薪底薪為7K，本科學歷月薪底薪為10K。

在未來若干年內大數據工程師都會是供不應求的狀況，指望大學培養出合格的大數據人才有如天方夜譚，因此程序員們，你們的春天到了。