據(jù)零氪科技創(chuàng)始人兼CEO張?zhí)鞚山榻B，從2015年開始，零氪科技通過大量創(chuàng)新和技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理量呈幾何級增長。截至2018年上半年，零氪醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的腫瘤單病滲透率已經(jīng)達(dá)到60%，超越美國。
證券時報·創(chuàng)業(yè)資本匯記者了解到，在完成數(shù)據(jù)治理和技術(shù)儲備的基礎(chǔ)上，零氪科技從2018年起開始從落地AI輔助診療應(yīng)用、帶動“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”升級、激活創(chuàng)新醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)服務(wù)等多方面著手實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值交付與兌現(xiàn)。
目前，零氪科技已經(jīng)與泰格醫(yī)藥、昆拓醫(yī)藥等CRO龍頭達(dá)成戰(zhàn)略合作，并為齊魯、麗珠、沈陽三生、貴州益佰、羅氏、阿斯利康、諾華、強(qiáng)生等中國本土及全球Top級藥企提供創(chuàng)新型RWS、醫(yī)療市場洞察、精準(zhǔn)患者招募和患者管理等服務(wù)，以數(shù)據(jù)流+規(guī)模化服務(wù)，使臨床試驗成本降低30%，從而加速新藥研發(fā)和更好地幫助藥企完成上市后藥品一致性和安全性評價。
業(yè)內(nèi)人士指出，大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用場景包括輔助決策、健康/慢病管理、機(jī)構(gòu)智能化管理、基因數(shù)據(jù)等。這當(dāng)中，輔助決策類中的影響輔助診斷將首先落地，其較高的準(zhǔn)確率可以快速為醫(yī)生提供豐富的細(xì)節(jié)信息。
資本市場對這個細(xì)分領(lǐng)域也持續(xù)看好。根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示，2014年開始，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)投融資事件開始增多，2016年最多共66起，2017年略有下降。但進(jìn)入2018年，僅在第一季度，該領(lǐng)域便有35起投融資事件，其中12件來自醫(yī)療信息化建設(shè)，多為利用AI、語義識別、數(shù)據(jù)模型、挖掘診療信息、連接院內(nèi)外平臺等類別的企業(yè)。
盡管中國醫(yī)療數(shù)據(jù)量龐大，可開采空間廣闊。但業(yè)內(nèi)人士指出，這當(dāng)中存在針對不同病種的數(shù)據(jù)量和質(zhì)量參差不齊，有些病種的訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏、行業(yè)規(guī)范“真空”等問題。而在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，因為AI數(shù)據(jù)處理中標(biāo)注的準(zhǔn)確性關(guān)乎結(jié)果準(zhǔn)確性，藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量對于研發(fā)效率的提升至關(guān)重要。在實際應(yīng)用層面，近年來仍需要大量醫(yī)生去標(biāo)注，實際操作存在一定局限性。在他們看來，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的核心仍是標(biāo)注規(guī)范的落地。
據(jù)悉，零氪科技從標(biāo)準(zhǔn)度、互聯(lián)度、更新度、豐富度、量度5個維度定義了高質(zhì)量數(shù)據(jù)，建立了一整套智能化數(shù)據(jù)處理體系，并由此形成了行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理理念。經(jīng)過幾年的努力零氪建立的標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)能夠直接應(yīng)用人工智能研究、臨床科研、藥品研發(fā)及評價等。
金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為，假設(shè)2022年人工智能技術(shù)輔助決策應(yīng)用應(yīng)用落地，市場規(guī)模將達(dá)到55.86億元人民幣，其收費(fèi)模式將包括軟硬件解決方案、軟件搭載、按次收取等多種方式。
其指出，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件有三條：第一，政策支持，頂層政策推動的同時，各類細(xì)節(jié)管理辦法也要及時跟上市場發(fā)展;如，CFDA需要就基于人工智能技術(shù)的臨床應(yīng)用，開發(fā)新的監(jiān)管框架，為申請三類證開通通道。
第二，市場認(rèn)可，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的臨床及商業(yè)價值快速被市場認(rèn)同，即企業(yè)客戶與患者用戶均具備一定的數(shù)據(jù)消費(fèi)意愿與能力。
第三，資本支持，大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的應(yīng)用研發(fā)需要大量資金支持，在產(chǎn)品尚未全面鋪開時，市場需要資本不斷的注入以維持研發(fā)能力。
不過這個賽道除了標(biāo)準(zhǔn)問題外，還可能存在其他隱憂。普華永道中國醫(yī)療行業(yè)咨詢服務(wù)合伙人邢立萍判斷，未來獲取數(shù)據(jù)會越來越難。
她認(rèn)為，首先，數(shù)據(jù)涉及患者隱私，數(shù)據(jù)的安全問題越來越被重視。她觀察到現(xiàn)在數(shù)字安全已經(jīng)備受國家的重視，上升到了一定的關(guān)注度。不過她認(rèn)為，這其實是可以獲取和解讀的信號，數(shù)據(jù)安全越來越被重視。
與此同時，數(shù)據(jù)脫敏的標(biāo)準(zhǔn)化和認(rèn)證方案等問題目前還沒有很好地解決，在數(shù)據(jù)安全的重要性上升到一定高度時，邢立萍認(rèn)為，如果短期之內(nèi)不解決這一問題，數(shù)據(jù)獲取就會變得非常困難。
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