大家好!今天和大家分享的主題是“大數據與組織賦能”。大數據已成為當前時代一大主題，大數據跟我們(組織)是什么關系?下面我將以這個話題講講我個人的一些淺見。 一、什么是數據
(一)數據利用能力：人類文明進步的嶄新標志
大數據的核心話題是如何利用好大數據，數據的崛起代表著信息社會的發展已步入新階段，從軟件時代、互聯網時代到今天的大數據時代，信息文明已進入高質高階狀態。
數據是生產資料和生產工具的集合體。人們把數據比喻為“鉆石礦”，但它不是像煤礦一樣簡簡單單的存在，它還是一個生產工具，依托“數據”生產“數據”。數據利用能力標志著人類社會利用資源的能力達到極致。
我們看到，從原始社會、工業社會到當前的信息社會，資源發生了一場劇變：①過去資源利用都是有形的，而數據是無形的、看不見摸不著的東西。②過去的資源都是有意義、有價值的，如樹上的果實、水中的魚、地上跑的野獸，今天我們更多依靠于智慧、知識和數據折算的東西。③人類在原始社會用的是自然資源，農業社會主要是種養資源，工業社會主要是采掘資源，到信息社會變成了虛擬資源。所以我們今天形成了一個嶄新的資源觀，數據已成為人類社會發展最重要資源，對人類社會發展各種要素和運營規則產生了重要挑戰，各種制度和文化要適應這種新趨勢。
人類社會的進步伴隨大量新舊資源的替代，知識、數據正替代物資和能源、改造過去的生產方式、優化業務和工作環境，因為數據，也出現了大量的新業務、服務和產品。 (二)數據：嵌入人類進化進程的新變量
“五四”運動以來一百年間都在講“民主”與“科學”，因為“民主”與“科學”是工業社會的兩大價值理念。信息社會、大數據這樣的新事務、新資源、新空間，對人類社會發展會產生什么影響、產生多大的影響、影響方式是什么，現在都還是未知數。
數據已改變和推動人類的進化方式，作為一個新變量、新資源、新力量嵌入原有系統、打破規則，現在出現的很多問題，就是因為數據這一新變量在打破現有生態體系，對每個人都產生了重要沖擊。因此我們需要有數據思維。什么是數據思維?就是在考慮任何決策和工作時，思維方式和要素選擇等都要加入數據變量、數據維度，看看能否用數據、互聯網把工作變得更好。
數據崛起，使時代發展的思路也發生了劇變。信息化主要是把業務搬到網上、把代碼規劃到傳統系統里，從過去以業務為主導到今天以數據為主導，我們要遵循數據邏輯，而不是遵循現有業務。數據正在重塑當今時代資源觀，數據資源價值日益凸顯，人類世界已由過去物理世界加入“數據世界”(或者是信息世界)，數據正推動人類文明范式躍遷、發展方式轉型、形成新的社會發展模式。
(三)數據如水造萬物
數據到底是什么?我認為數據如水造萬物。“造”不僅是創造萬物，也可以改造萬物。數據與水在形態、來源、存在方式、質量、用途、使用方式方面都有多種特性。
數據像水一樣普通，與萬事萬物相結合，值得我們深入研究。比如幾乎每個人每天每時都在用手機產生各種各樣的數據，大廳里的講話錄音和攝像、外面的攝像頭、各種傳感器等都在產生大量數據。但數據和水也有本質性的差異，因為水是物質性的東西，數據屬于數據的本質東西。水是萬物之源，滴滴珍貴、越用越少、越用越臟，而數據恰恰相反，每條數據都是無價的，重要的差距是數據越用越多，也越用越好。
所以，我們希望也鼓勵大家多用數據，用數據就是在改變數據，我們幾千年文明有個非常重要的價值觀念--“上善若水”，道教文化里面講的“上善若水”指與萬事萬物不爭，非常柔軟，也非常有力量。數據是至善的，最好的東西是數據。
二、美好生活=生態文明+智慧社會，核心是數據能力
十九大提出美好生活要搞好生態文明、建設智慧社會。這些靠什么呢?我想核心是數據能力。不管是建立美好社會，還是建立生態文明、智慧社會，沒有數據能力的提高是不可能的，因為生態文明和信息文明都是人類當前重要的發展主題，生態文明是保證發展質量，信息文明是發展的核心動力;生態文明奠定了“美”的基礎，信息文明是方向、包含“好”的內涵。美好生活，就是環境美、生活好。
美好生活需要加快建設智慧社會 智慧社會包括五個基本特征：
(1)在互聯網和大數據環境下，物盡其用、人盡其才。智慧社會首先要把人的價值、物的價值充分發揮。互聯網一個重要的作用就是把物的價值充分發揮出來，通過有效感知，使每個社會、器件將其價值發揮到極致。智慧社會重要是人，一個好的社會一定要能把人的價值、潛力充分挖掘出來，人與社會要和諧相處。(2)數據紅利充分挖掘。大數據帶來大數據紅利，智慧城市、小鎮、鄉村基本建成。(3)數據和能源、材料一樣成為人類發展三大基本資源。數據是最重要的資源，對人類社會經濟發展的表現，以GDP為例，起碼要1/3或更大。(4)數據驅動整個社會運行，數據無處不在，就像信號一樣觸手可及，還要做到人人可用，即每個人都有利用數據的能力。(5)要達到智慧社會，信息文明進入到高級階段。社會主義社會要做到物質極大豐富，而智慧社會就是想用的數據幾乎都可以用得到。
智慧社會是數據基礎和數據依賴。數據是智慧社會體系流動的血液，是智慧生產生活最基本的原材料。主要表現在三個層面：①數據無處不在。地球時刻在生產、加工、消費數據，數據彌漫于各種產品與服務中。②無數據不運行。每一個組織、個體，甚至每臺設備都是數據的生產者、傳遞者和消費者。③無數據無未來。社會進化為以互聯網為基礎、以信息系統為主要載體、以數據流動為主要特征的新型運行模式。
三、大數據與組織賦能
(一)兩個新聞的啟示
講到組織賦能，我們先看年前的兩個新聞：①一年前百年汽車巨頭豐田正式宣布自己不再是汽車廠，其競爭對手是Google、蘋果或Facebook，這給我們一個很大的沖擊。②一年前的今天，菜鳥網絡與順豐速運的高層來京就雙方關閉互通數據接口問題來進行溝通，這兩家的CEO一個是馬云一個是馬化騰，兩家打得不可開交。 從以上兩個新聞可以分析：①問題一“你是誰?你的敵人是誰?你的朋友是誰”，現在說不清楚。豐田不再認為傳統企業是其敵人，而可能是其朋友，Facebook才是競爭對手。②問題二“企業最要命的是什么?比錢還值錢的是什么”，是數據。馬化騰、馬云都是非常有錢的人，兩家其實打得很厲害、互相關閉數據，對這兩家企業來說，凡能通過錢搞定的都不是問題，而數據問題是通過錢無法搞定的，這也說明數據都是他們的生命線，沒有數據這兩家快遞企業就沒法存在。
(二)不確定性時代五個確定性判斷
第一，互聯網仍在加速進化，DI時代已經到來。一個是數據時代、一個是人工智能。數據智能時代已來臨，各種新東西層出不窮，新技術、新應用、新產品，所以這樣的博覽會全國每天可能都在開，但還是有很多人來看;每個城市都在開圍繞大數據、互聯網、智慧城市的會議;每個年輕人都想進入這個行業，其他行業在快速衰退，而這個行業不斷地有人才加入。
第二，商業生態系統不斷演化，一切業務數據化、一切數據業務化。社會生態系統復雜化、開放化、非結構化、人性化，引發商業生態系統的數據化、品牌化、虛擬化。
第三，組織架構正在重構，數據治理能力越來越重要。我們不但要管人、管財、管物，還要管數據。傳統企業“層級制、中心化、金字塔結構”與互聯網“扁平化、去中心化、倒金字塔的組織結構”激烈博弈。
第四，實物資產在變虛，虛擬資產在做實。門店、網點、現場、資金、廠房、機器等重要性在下降。
第五，成本高度透明。現在競爭越來越激烈、人工成本越來越高、產品價格要越來越低。 (三)關于新時代下的組織命運“五問”
1、信息革命、互聯網浪潮、大數據洪流究竟要革誰的命?是你去革人家的命還是你被人家革命。
2、大數據給企業帶來的危和機?到底哪些是危險的問題、哪些是機遇。
3、未來的組織形態是什么樣?什么樣的組織形態符合今天的形態。
4、數據的力量和數據的優勢到底是什么?數據如何解剖和重構組織，使組織的靈魂和基因得到巨大的改造。
5、數據如何驅動創新、服務、管理、決策?企業如何升維?行業如何融合?物聯網+、大數據+、人工智能+，都代表未來的心理量，開始主動改造傳統的東西。
(四)數據賦能商業模式與組織創新 數據應用正加速向傳統領域拓展滲透，賦能商業模式與組織創新。如商業模式B2C向C2B變遷，如果不了解用戶就沒法找到自身價值，做好生產要以消費者為中心，基于新的基礎設施，以定制創造獨特價值，形成大規模的事實化、社會化的網絡結構體系。
1、組織的四個維度劃分
組織按維度劃分有四類：一維企業為物質驅動的傳統產業，現在很多企業都還是依靠物質和能源為其價值來源;二維企業是以信息驅動連接的互聯網企業，三維企業是數據驅動的云計算大數據企業，四維企業是數據關系自我驅動的人工智能和區塊鏈企業。企業的新維度是對數據的意義，只有做到心中有數、手中有數，才能把數據變成有價值的服務。
2、數據：為組織賦能五步曲
通過數據的賦能實現組織數據管理賦權、數據應用賦能、數據資產賦值，首先做好“采存管用”四個環節，即數據找得到、拿得來、管得好、用得起來;第二是內外混合雙打法，數據來源、數據運用不夠(互聯網一樣需要其他的數據，數據永遠是不夠的)，要把外部數據拿過來和內部數據進行創新;第三是前中后、上下左右進行關聯;第四是形成數據資產清單和增值體系，實現數據資產化;第五是數據組織體系改造和全員賦能策略。
3、數據為企業全面賦能
未來企業的特征，是基于數據的生產、管理、運維服務和決策開展，產生數據、分享數據、管理數據、決策服務，如果一個崗位不能產生、管理數據是沒意義的。賦能方式是文化、制度、流程、業務、日常管理和全方位開展，從數據主體部門開始、以數據體系為主要任務，推動信息資源的高度融合，實現數據滲透。
數據賦能帶來的流程改造，現在是初步的，我們要強調以數據的流動為邏輯，而非業務邏輯。
(五)數據治理的宗旨：認識數據價值與運行條件
理解數據有三個關鍵詞，包括數據體系、數據治理和數據服務：①數據體系是構建數據架構、理解數據關聯，提升數據整理能力，包括數據庫、數據表、信息項、數據元、目錄、標準等;②數據治理是角色與職責，流程與規則，質量和數量，核心是數據流動性;③數據服務，數據只有用起來才有價值，怎樣保障數據的流動性很重要。
數據治理包括分享數據紅利，減少數據風險，促進數據流動，發揮數據價值，明確參與方的權責利。提高數據流動性是政府數據共享、開放的持久追求目標。大數據關鍵不在于大，而在于流動性，數據流動才能產生價值，促進物質、能源、資金等流動性的優化、組合和創新，表明數據更深入、徹底地參與社會運行，數據在流動中不是衰減，而是在增值。因此數據的流動性很重要，要確保數據能有效按需流動。
這里我們講下人工智能，人工智能是數據喂養的新物種。不要把人工智能當成一個新產品或新應用。這個物種不是生命學上的物種，是人類培養的一個非生命新物種。人工智能現在主要講機器智能，我們希望將來能做到人機智能、混合式協作型智能。人的智商大多為一百多，去年AlphaGo打敗了柯潔，說明人工智能在某些領域的智商應該會超過人的智商。未來智商最高的是混合式協作型系統，即人和機器連在一起產生新的智能形態，可能不是一百多、二百多的智商，可能是一千多的智商。未來要做政務智能，需要通過數據流動來實現，使政務數據能進行自動化處理，當然更高層面的是城市智能。
(六)政府數據治理：通向治理能力與治理體系現代化必由之路
政府是最復雜、最多層級、涉及面最高、事務最多樣、人員規模最大、消耗社會資源最多的社會管理組織。當前國家治理、社會治理、數據治理相互交織、融合發展，政府數據治理是通向治理能力與治理體系現代化的必由之路。然而當前政務大數據存在許多問題和挑戰，包括網絡混雜、系統龐雜、數據混雜及數據量少、格式規范亂、質量差、數據流動性死等，亟待建立規范統一、運行高效、服務有力、保障到位的信息體系。
國脈數據基因為重塑數據體系而生，是按照國家、行業和地方標準，通過政務數據元、元數據標準化和數據模板化實現數據規范編輯、智能管理、關聯應用和共享開放，以提升全域或行業數據資源活化和管理能級。是是解決(大)數據混雜、提升數據質量、促進數據創新應用的前提，也是集成信息資源目錄體系、交換體系和開放體系三合一的管理平臺，為優化政務數據體系、探索數據關系、驅動數據服務奠定基礎。是城市和行業數據中心的必備管理工具，實現從管網絡、系統到管用數據的躍遷。截至目前，數據基因政務大數據綜合管理系統已應用于浙江最多跑一次、海南政務信息資源共享采集云等項目，成為各省市開展政務信息資源梳理、編目、標準化建設以及共享共用的核心平臺。
最后，AI潮流，浩浩湯湯，順之者昌，逆之者亡。云生智起，才知天高路漫，數據橫流，方顯智慧力量。國脈互聯期待為行業大數據平臺發展賦能賦勢貢獻力量。愿各位有能力、有信心、有思路、有作為成為大數據時代的領導者、創新者和服務者。勇立潮頭，無愧于時代。謝謝大家!
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