眾多傳統制造企業利用大數據成功實現數字轉型表明，隨著“智能制造”快速普及，工業與互聯網深度融合創新，工業大數據技術及應用將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素。有專家提出，制造業的大數據規模超過其他行業，且未來10年工業大數據增速要快于消費大數據。
大數據在工業領域的應用，實現了工業從研發、設計、生產、運營到服務全過程智能化，提升生產效率，降低資源消耗，提高產品質量。同時，數據驅動制造業生態變革，匯聚協作企業、產品、用戶等產業鏈上的資源，通過平臺開放共享，基于數據實現制造資源優化配置;還能實現產品、生產和服務創新，產生一系列新模式和新業態。《2017中國工業大數據產業發展概要》顯示，2016年中國工業大數據市場規模已達150億元，2020年預計將達到822億元，在行業應用中，預計到2020年工業大數據的占比將達到6.64%。
不過，當前我國絕大多數工業企業的大數據發展應用還處于起步階段，對于為什么要用大數據、搜集哪些大數據、如何利用大數據仍然不明晰，滯后于消費互聯網。工業場景的高度復雜使得工業大數據應用面臨更多困難。諸如由于制造業作業場景非常復雜，不同行業所使用的設備和工藝差別很大，數據采集難度大;大規模的工業數據量對數據存儲、傳輸提出了更高要求;企業上工業云意識薄弱造成數據孤島，以及數據安全存在問題等。
下一步，工業大數據的核心目標將是圍繞不斷優化制造資源的配置效率，探索方法、路徑與模式，實現更好的質量、更低的成本、更快的交付、更多的滿意度，提高制造業全要素生產率。利用我國工業門類齊全、互聯網和電子商務的比較優勢，實現新工業革命時代的“換道超車”。
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