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無人機“牽手”大數(shù)據(jù) 做大“蛋糕”有三招

責任編輯:ycao

2018-04-26 13:09:25

摘自:中國智能制造網(wǎng)

如今,無人機不只是“飛入尋常百姓家”,更在諸多領域實現(xiàn)了廣泛應用。未來,無人機要想提升市場表現(xiàn),實現(xiàn)價值增長,還需要從多個方面進行持續(xù)升級,并找到價值釋放的關鍵點。

如今,無人機不只是“飛入尋常百姓家”,更在諸多領域實現(xiàn)了廣泛應用。未來,無人機要想提升市場表現(xiàn),實現(xiàn)價值增長,還需要從多個方面進行持續(xù)升級,并找到價值釋放的關鍵點。

近年來,無人機廣泛用于航拍、巡檢、測繪、植保、救援等領域,產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,市場穩(wěn)步增長,是當前最受關注的科技“新星”之一。當前,無人機行業(yè)正逐漸走向成熟,未來無人機的價值鏈如何實現(xiàn)新的升級,已成為業(yè)內關注的焦點。

融入產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

無人機市場的火熱,吸引了一大批入局者進入這個行業(yè)。然而,資本的力量并不能簡單等同成市場的認可,無人機要想“飛”得更高、“飛”得更遠,必須要從長遠角度考慮,從整個行業(yè)發(fā)展的高度來正確籌劃產(chǎn)品研發(fā)與市場布局。

如今,無論是航拍,還是農(nóng)業(yè)植保、電力巡檢等領域,對于無人機的應用越發(fā)認可。實際上,無人機為這些行業(yè)帶來的,不僅是匹配時代元素的科技感,更多的是實實在在的效率提升與全新可能。

因此,無人機行業(yè)未來想要實現(xiàn)更好地發(fā)展,就應當加強行業(yè)資源整合,避免同質化競爭與低端化趨勢,走差異化、品質化道路。另一方面,政府也需要積極推進行業(yè)標準建設,強化法律監(jiān)管力度,完善相關法規(guī)與措施,為無人機行業(yè)發(fā)展引好路、把好舵。

就無人機企業(yè)來說,需要綜合考慮目標市場的實際情況,將研發(fā)戰(zhàn)略、市場戰(zhàn)略與目標市場的各個環(huán)節(jié)進行對接,不斷提升專業(yè)性,通過細化市場來尋求新增長點,以融入產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,實現(xiàn)在宏觀與微觀兩個層面的正確布局。

推進智能化升級

雖然無人機應用愈發(fā)廣泛,市場廣度不斷延伸,但是傳統(tǒng)無人機存在的痛點也是明顯的。業(yè)內人士表示,傳統(tǒng)無人機續(xù)航能力欠佳,短短10多分鐘就需要更換電池,在效率與便利性上都難以令人滿意。

此外,傳統(tǒng)無人機操控較為復雜,對于飛手的要求較高。許多無人機都需要依賴遙控器操作,自主性能較低,智能化程度不足。因而,無人機要向繼續(xù)提升產(chǎn)品價值,就必須注重自主飛行能力的強化,向智能化加快發(fā)展。

目前,人工智能技術快速崛起,包括機器視覺、圖像識別、人臉識別和語音交互等技術都取得了長足進步,這些技術能夠幫助無人機完善消費性控制系統(tǒng)、導航與路徑規(guī)劃,完成更多功能性操作。

除了人工智能技術,傳感器、控制器等關鍵組件也不斷優(yōu)化,這對于無人機行業(yè)來說,是一個非常好的機遇。通過持續(xù)推進飛控等主要技術升級,并深入融合人工智能技術,讓無人機實現(xiàn)“智商”和“精準度”的雙重提高,不僅能降低人力成本,緩解飛手緊缺局面,同時也能夠進一步提升作業(yè)效率,實現(xiàn)無人機服務企業(yè)和客戶的雙贏。

釋放大數(shù)據(jù)價值

在大數(shù)據(jù)時代,原始數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。近年來,全球各國對于大數(shù)據(jù)的重視程度都不斷提高,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也持續(xù)提速。無人機要想實現(xiàn)價值升級,那么結合大數(shù)據(jù)理念,釋放傳統(tǒng)航拍、作業(yè)的數(shù)據(jù)價值,就是一條必選道路。

一般來說,一次植保作業(yè)的飛行數(shù)據(jù)、一張地理測繪圖像,其本身的價值是有限的。但是無人機獲取數(shù)據(jù)信息的優(yōu)勢十分明顯,其所能掌握、收集的信息體量顯然非常龐大。而將無人機獲取的數(shù)據(jù)轉化為新的服務,就可以放大其本身價值。

所以,未來無人機將不再只是一個飛行工具或是作業(yè)工具,其更大的價值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的收集當中。隨著技術的成熟和性能的穩(wěn)定,無人機將能夠獲取更為精確、豐富的有效信息,為無人機數(shù)據(jù)應用生態(tài)的發(fā)展提供更多支撐。

當然,“無人機+大數(shù)據(jù)”潛力十足,但是要想真正實現(xiàn)也并非易事。首先,由于無人機的應用具有很顯著的行業(yè)性,各類不同領域的數(shù)據(jù)基本不會融合應用。此外,無人機數(shù)據(jù)收集終端、數(shù)據(jù)傳輸技術等還處于起步階段,數(shù)據(jù)來源也相對較少。因而,無人機與大數(shù)據(jù)的“1+1>2”,還需要時間來逐步推進。

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