智能信貸更加依賴于大數據
智能信貸更多的是針對小額貸款，受益的是中小企業和普通用戶。金額不大，承擔的風險相對較小，智能代替人工分析處理大數據，金融平臺放款速度越來越快，很多急需解決的問題都得到及時的緩解，更具有時效性。智能信貸尚處于發展階段，但有兩個發展趨勢逐漸明顯，應用范圍不斷擴大和更加依賴于大數據。
信和大金融認為，大數據的作用在于篩選和清洗信息，平鋪金融風險、信用，刻畫和分析場景。隨著大數據的發展完善，未來誰能更好的運用大數據，誰就能贏得市場，就能獲取最核心的競爭力。
大數據發展過程是增量和存量、場景之間互相轉換的過程，大數據使得金融穿透到企業發展的全生命周期。大數據不僅可以描述已有的場景、分析已有的數據，更加可以通過點式顯現和鏈式邏輯預測未來。金融對于大數據的依賴性比任何一個行業都強烈，數據的整合和集成，一定要注重精準、以及點對點去中介化的真實性和有效性。
移動大數據幫助金融機構精準識別風險
隨著80、90后成為金融消費者主力，金融服務由產品為中心正在逐步轉變為消費者為中心，同時消費群體年輕化使得移動大數據的商業價值正在無限擴大，成為金融機構獲得用戶畫像的一個重要來源。
移動大數據幫助金融機構推測用戶的興趣愛好、消費偏好等諸多信息，且更加精準和全面。移動大數據有效提升了互聯網金融風控的效率，提高了識別和偵測惡意欺詐的能力，降低了惡意欺詐風險;同時，移動大數據對于高風險客戶識別方面有著成熟的應用場景，可以有效降低互聯網金融風險概率。
作為互聯網金融業內知名的金融科技公司信和大金融，一直緊跟行業發展，積極推動大數據以及智能科技在互聯網金融方面的應用，尤其是在智能信貸方面，信和大金融與專業智庫組織信和研究院共同推出了多模態AI反欺詐機器人，從而有效地解決信審環節的欺詐風險壓力，使得信審，授信實現了質的飛躍。
信和大金融利用大數據不斷提升風控能力
信和大金融不斷發力智能信貸領域，上線了小額分散借款品牌借么，布局農業金融、車房金融等垂直領域，深挖移動領域大數據風控價值，全方位提升風控體系建設。對于資產端的風險管理，信和大金融認為，互聯網金融企業應當借鑒傳統金融機構長期以來行之有效的辦法，同時發揮互聯網大數據優勢，從風險政策、信用評級、信息披露、風險監控、風險評價、風險管理信息系統等方面入手，實現對資產的識別、篩選和風險等級評定。
信和大金融不斷深挖垂直領域、移動領域大數據風控價值，全方位提升風控體系建設。
在風險控制方面，信和大金融做了不少深入探索，包括與專業智庫信和研究院在大數據研究與應用方面持續發力，共同打造大數據平臺的落地。在智能反欺詐方面，基于大數據的人工智能情感計算以及心理學專家模型，已經成為信和大金融智能反欺詐體系的標志成果。
例如，信和大金融與戰略伙伴匯誠信用積極合作，結合大數據技術，構建了基于邏輯關系圖譜的復雜網絡，通過無監督學習算法，挖掘出詐騙團伙的特征，從而快速有效地識別出欺詐團伙。
在應用上，大數據平臺首先就是實現精準營銷。將不同來源的用戶數據匯總，識別相同潛在用戶，對潛在的用戶進行分類，觸達潛在用戶。
其次就是打造場景金融提升獲客能力，為信和大金融現有各產品，量身打造獲客場景，流量入口開發，引流客戶。
此外就是面向企業和個人的大數據風控，借款和投資端全流程采集爬取風控不同類型的數據，輿情收集分析。通過部署大數據平臺項目提升公司數據應用能力、數據管理能力、數據處理能力、數據運算能力、數據聚合能力。
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