大數(shù)據(jù)通常被描述為大量的數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)量實(shí)際上并不重要，而是可以在數(shù)據(jù)上執(zhí)行的分析，以便做出更好的決定和其他商業(yè)活動(dòng)。Hadoop是另一種為大數(shù)據(jù)更好地處理而開發(fā)的技術(shù)。由于Hadoop開發(fā)人員能夠以更好的方式執(zhí)行分析，因此企業(yè)對(duì)Hadoop開發(fā)人員的需求也正在增長。

 

正如Andre J寫道：“大數(shù)據(jù)和分析都是為了適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境，檢測(cè)趨勢(shì)和收集見解。”幸運(yùn)的是，在嘗試實(shí)施大數(shù)據(jù)和Hadoop之前，人們不必自己在所在領(lǐng)域?qū)ζ洳呗赃M(jìn)行探索。大數(shù)據(jù)和Hadoop在線課程可以讓企業(yè)和其團(tuán)隊(duì)進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)、實(shí)踐操作，以及模擬真實(shí)世界。在這里，可以充實(shí)這些課程的內(nèi)容以及他們所需要的知識(shí)內(nèi)容。

 

 

大數(shù)據(jù)和Hadoop課程提供了使用Hadoop、Spark和其他技術(shù)的大數(shù)據(jù)框架的詳細(xì)知識(shí)。在培訓(xùn)期間，工作人員將學(xué)習(xí)執(zhí)行銀行、電信、電子商務(wù)等領(lǐng)域中的實(shí)際項(xiàng)目，并得到快速發(fā)展。例如，在制造行業(yè)，采用大數(shù)據(jù)和適當(dāng)?shù)姆治龃蟠鬁p少了停機(jī)時(shí)間，降低了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，提高了產(chǎn)品質(zhì)量。大數(shù)據(jù)可以幫助營銷團(tuán)隊(duì)顯著提高生產(chǎn)率。即使是非營利組織也可以從大數(shù)據(jù)中獲益，從而增加潛在客戶。

 

 

•了解大數(shù)據(jù)和Hadoop的運(yùn)行情況并了解其可用性和優(yōu)勢(shì)。

 

•學(xué)習(xí)和實(shí)踐Hadoop開發(fā)、算法、工作流實(shí)現(xiàn)和調(diào)試技術(shù)的最佳考慮。

 

•學(xué)習(xí)使用Apache Hadoop框架，如ApachePig，ApacheHive和Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的其他幾個(gè)框架。

 

•學(xué)習(xí)高級(jí)Hadoop API并執(zhí)行實(shí)際分析。

 

•了解有助于維護(hù)Hadoop集群的硬件規(guī)格。

 

 

大數(shù)據(jù)職業(yè)領(lǐng)域的機(jī)遇正在以極快的速度增長，Hadoop技術(shù)也正在成為IT人員必不可少的知識(shí)。大數(shù)據(jù)和Hadoop是IT和數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員的必備工具。然而，其他專業(yè)人士可以尋求這個(gè)計(jì)劃的專業(yè)知識(shí)，其中包括：

 

•軟件開發(fā)人員

 

•分析人員

 

•數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員

 

•軟件測(cè)試專業(yè)人員

 

與上述專業(yè)人員一樣，任何在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)ふ椅磥砉ぷ鲘徫坏漠厴I(yè)生都可以參加這門課程，并從中受益。

 

 

•在這個(gè)競(jìng)爭激烈的世界中，消費(fèi)者也希望獲得市場(chǎng)上最好的產(chǎn)品。每位客戶都需要特別關(guān)注，并且通過大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以為客戶提供面對(duì)面的實(shí)時(shí)界面。

 

•大數(shù)據(jù)使企業(yè)可以根據(jù)客戶的評(píng)論和需求通過社交網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)和開發(fā)自己的產(chǎn)品。

 

•大數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)也是非常有幫助的。它允許企業(yè)使用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)測(cè)試對(duì)產(chǎn)品所做的更改。

 

•大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了通過預(yù)測(cè)分析在現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)先于競(jìng)爭對(duì)手的機(jī)會(huì)。此外，它通過定期分析客戶、供應(yīng)商和利益相關(guān)方，降低了違規(guī)的可能性。

 

在當(dāng)今世界，人們對(duì)大數(shù)據(jù)和Hadoop課程的需求量很大。對(duì)這兩項(xiàng)創(chuàng)新的教育和培訓(xùn)對(duì)于使用它們來創(chuàng)建分析的專業(yè)人員來說非常重要，這些分析將幫助其做出更好的業(yè)務(wù)決策，最終隨著時(shí)間推移增加其收益。IT、分析、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的專業(yè)人員可以在多個(gè)層面上使用該技術(shù)。如果人們希望獲得一個(gè)光明的未來，這將是一條捷徑。

 

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