大數據技術帶來的倫理問題主要包括以下幾方面：一是隱私泄露問題。大數據技術具有隨時隨地保真性記錄、永久性保存、還原性畫像等強大功能。個人的身份信息、行為信息、位置信息甚至信仰、觀念、情感與社交關系等隱私信息，都可能被記錄、保存、呈現。在現代社會，人們幾乎無時無刻不暴露在智能設備面前，時時刻刻在產生數據并被記錄。如果任由網絡平臺運營商收集、存儲、兜售用戶數據，個人隱私將無從談起。二是信息安全問題。個人所產生的數據包括主動產生的數據和被動留下的數據，其刪除權、存儲權、使用權、知情權等本屬于個人可以自主的權利，但在很多情況下難以保障安全。一些信息技術本身就存在安全漏洞，可能導致數據泄露、偽造、失真等問題，影響信息安全。此外，大數據使用的失范與誤導，如大數據使用的權責問題、相關信息產品的社會責任問題以及高科技犯罪活動等，也是信息安全問題衍生的倫理問題。三是數據鴻溝問題。一部分人能夠較好占有并利用大數據資源，而另一部分人則難以占有和利用大數據資源，造成數據鴻溝。數據鴻溝會產生信息紅利分配不公問題，加劇群體差異和社會矛盾。
學術界普遍認為，應針對大數據技術引發的倫理問題，確立相應的倫理原則。一是無害性原則，即大數據技術發展應堅持以人為本，服務于人類社會健康發展和人民生活質量提高。二是權責統一原則，即誰搜集誰負責、誰使用誰負責。三是尊重自主原則，即數據的存儲、刪除、使用、知情等權利應充分賦予數據產生者。現實生活中，除了遵循這些倫理原則，還應采取必要措施，消除大數據異化引起的倫理風險。
加強技術創新和技術控制。解鈴還須系鈴人。對于大數據技術帶來的倫理問題，最有效的解決之道就是推動技術進步。解決隱私保護和信息安全問題，需要加強事中、事后監管，但從根本上看要靠技術事前保護。應鼓勵以技術進步消除大數據技術的負面效應，從技術層面提高數據安全管理水平。例如，對個人身份信息、敏感信息等采取數據加密升級和認證保護技術;將隱私保護和信息安全納入技術開發程序，作為技術原則和標準。
建立健全監管機制。加強頂層設計，進一步完善大數據發展戰略，明確規定大數據產業生態環境建設、大數據技術發展目標以及大數據核心技術突破等內容。同時，逐步完善數據信息分類保護的法律規范，明確數據挖掘、存儲、傳輸、發布以及二次利用等環節的權責關系，特別是強化個人隱私保護。加強行業自律，注重對從業人員數據倫理準則和道德責任的教育培訓，規范大數據技術應用的標準、流程和方法。
培育開放共享理念。進入大數據時代，人們的隱私觀念正悄然發生變化，如通過各種“曬”將自己的數據信息置于公共空間，一些方面的隱私意識逐漸淡化。這種淡化就是基于對大數據開放共享價值的認同。應適時調整傳統隱私觀念和隱私領域認知，培育開放共享的大數據時代精神，使人們的價值理念更契合大數據技術發展的文化環境，實現更加有效的隱私保護。在此過程中，不斷提高廣大人民群眾的網絡素養，逐步消弭數據鴻溝。
京公網安備 11010502049343號