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大數據如何幫助中小企業獲得成功

責任編輯:cres 作者:Andrej |來源:企業網D1Net  2018-03-13 10:01:07 原創文章 企業網D1Net

具有龐大預算的大型企業可能經常會討論大數據的應用,但其專用的應用程序也可以幫助中小企業獲得成功。
 
人們對于大數據應用的態度表明,大多數人把大數據業務與大企業聯系起來。而像亞馬遜、美國運通和Netflix公司這樣的全球性企業是幾個常見的例子。但事實是,中小企業領域的公司是大數據革命的真正推動力。研究表明,擁有100名或更少員工的企業報告的商業情報和大數據采用率是其大企業的三倍。
 
大數據被證明是中小企業的絕佳搭檔,其原因有很多,但其中最重要的原因與中小企業超越大型競爭對手的自然優勢有關:敏捷性。大數據和分析都是為了適應不斷變化的業務環境而檢測趨勢和收集的見解,但它的快速反應能力使得大數據非常適合中小企業。當然,成功也需要中小企業自身的努力。
 
為了最大限度地利用大數據,中小企業的管理人員必須從剛開始時就為其使用做好準備。以下是中小企業在開始使用大數據平臺之前所采取的關鍵步驟:
 
在制定大數據計劃時定義成功目標
 
在嘗試將大數據解決方案整合到中小企業之前,企業的管理者必須首先概述他們希望通過其使用實現的明確目標。在大數據工具和技術不斷發展的世界中,對于那些尚未確定他們希望從大數據中獲得什么結果的企業來說,很容易迷失方向。雖然這似乎是顯而易見的第一步,但卻是經常被忽視的一步。
 
創建一個關鍵決策者的工作團隊是值得的,以便就需要什么樣的業務改進以及如何衡量任何收益達成共識。只有這樣,規劃大數據應用的工作才能繼續進行。一旦團隊達成廣泛協議,就可以為大數據項目制定一份可以衡量目標的計劃清單。
 
組織數據收集
 
雖然中小企業無法獲得大公司能夠積累的大量數據,但他們可以將這種不足轉化為實力。在大多數情況下,中小企業將開始采用一個更集中的數據集,這實際上使分析成為一項更容易的任務。這就是說,獲得的信息越多,其潛在的可操作性就越好。
 
為了建立數據收集操作,中小企業領域的企業可以采用多種策略。內部運營數據可以提供出色的起點,例如銷售報告、網站統計數據和客戶服務查詢數據。擁有現有客戶關系管理(CRM)系統的企業也將能夠提取聯系數據進行分析。
 
教育員工
 
為了支持正在進行的數據收集工作,并便于更容易地使用分析和可視化工具,必須對中小企業員工進行培訓,以了解他們的工作如何與企業的大數據計劃相關聯。投資于教授員工技能的課程(如高級使用Excel)是很有幫助的,因為它是一個可以用來清理數據集的通用平臺。通過讓員工掌握這些技能,可以將更好地理解數據組織的基本概念,從而順利開展數據操作。這些員工將采用支持未來所有大數據舉措的系統,因此不容忽視。
 
決定和征服
 
只有在所有這些關鍵步驟都完成之后,中小企業才能夠擁抱大數據的未來。在與供應商和行業顧問接觸之前,如果沒有做好準備,只會浪費寶貴的IT投資。畢竟,雖然中小企業可能不具備大數據專業知識,但沒有人會比他們更了解自己的市場。這就是為什么中小企業需要事先明確目標并奠定基礎的原因,而這是發揮中小企業的大數據真正潛力的最佳和唯一途徑。
 
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關鍵字:大數據

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具有龐大預算的大型企業可能經常會討論大數據的應用,但其專用的應用程序也可以幫助中小企業獲得成功。
 
人們對于大數據應用的態度表明,大多數人把大數據業務與大企業聯系起來。而像亞馬遜、美國運通和Netflix公司這樣的全球性企業是幾個常見的例子。但事實是,中小企業領域的公司是大數據革命的真正推動力。研究表明,擁有100名或更少員工的企業報告的商業情報和大數據采用率是其大企業的三倍。
 
大數據被證明是中小企業的絕佳搭檔,其原因有很多,但其中最重要的原因與中小企業超越大型競爭對手的自然優勢有關:敏捷性。大數據和分析都是為了適應不斷變化的業務環境而檢測趨勢和收集的見解,但它的快速反應能力使得大數據非常適合中小企業。當然,成功也需要中小企業自身的努力。
 
為了最大限度地利用大數據,中小企業的管理人員必須從剛開始時就為其使用做好準備。以下是中小企業在開始使用大數據平臺之前所采取的關鍵步驟:
 
在制定大數據計劃時定義成功目標
 
在嘗試將大數據解決方案整合到中小企業之前,企業的管理者必須首先概述他們希望通過其使用實現的明確目標。在大數據工具和技術不斷發展的世界中,對于那些尚未確定他們希望從大數據中獲得什么結果的企業來說,很容易迷失方向。雖然這似乎是顯而易見的第一步,但卻是經常被忽視的一步。
 
創建一個關鍵決策者的工作團隊是值得的,以便就需要什么樣的業務改進以及如何衡量任何收益達成共識。只有這樣,規劃大數據應用的工作才能繼續進行。一旦團隊達成廣泛協議,就可以為大數據項目制定一份可以衡量目標的計劃清單。
 
組織數據收集
 
雖然中小企業無法獲得大公司能夠積累的大量數據,但他們可以將這種不足轉化為實力。在大多數情況下,中小企業將開始采用一個更集中的數據集,這實際上使分析成為一項更容易的任務。這就是說,獲得的信息越多,其潛在的可操作性就越好。
 
為了建立數據收集操作,中小企業領域的企業可以采用多種策略。內部運營數據可以提供出色的起點,例如銷售報告、網站統計數據和客戶服務查詢數據。擁有現有客戶關系管理(CRM)系統的企業也將能夠提取聯系數據進行分析。
 
教育員工
 
為了支持正在進行的數據收集工作,并便于更容易地使用分析和可視化工具,必須對中小企業員工進行培訓,以了解他們的工作如何與企業的大數據計劃相關聯。投資于教授員工技能的課程(如高級使用Excel)是很有幫助的,因為它是一個可以用來清理數據集的通用平臺。通過讓員工掌握這些技能,可以將更好地理解數據組織的基本概念,從而順利開展數據操作。這些員工將采用支持未來所有大數據舉措的系統,因此不容忽視。
 
決定和征服
 
只有在所有這些關鍵步驟都完成之后,中小企業才能夠擁抱大數據的未來。在與供應商和行業顧問接觸之前,如果沒有做好準備,只會浪費寶貴的IT投資。畢竟,雖然中小企業可能不具備大數據專業知識,但沒有人會比他們更了解自己的市場。這就是為什么中小企業需要事先明確目標并奠定基礎的原因,而這是發揮中小企業的大數據真正潛力的最佳和唯一途徑。
 
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