航空業在經濟領域仍然是一個真正的龐然大物，因為它每年都在以難以置信的速度增長。事實上，從2009年到2014年，這個行業經歷了一個黃金時代，航空業在這個時期的年復合增長率達到9.5%左右，市場規模達到了7510億美元。
雖然該行業在2015年至2016年期間經歷了短暫的下滑，但在2017年取得了輝煌的成績，其商業收入在2017年年底達到創紀錄的8240億美元。
這種增長的大部分是基于持續的市場需求，因為全球消費的支出正在持續增長。同樣，航空市場也因為創新和新數據分析技術而蓬勃發展，這些技術幫助企業提升了客戶體驗，提供個性化折扣，并實現了更加安全的旅行。
大數據和人工智能已經在推動航空業的不斷創新。以下對大數據和人工智能在2018年將如何在更廣泛的行業中發揮更大的影響力進行分析。
是什么促成了大數據收集和分析熱潮?
眾所周知，大數據有助于企業獲得競爭優勢，但是航空公司已經慢慢接受這一趨勢。當然，許多航空公司都專注于積累大量數據，以改善消費者體驗，并創造有針對性的折扣，但是大多數航空公司只是在涉及潛在的應用方面才采用這項服務。
現有的大部分數據基礎設施都受到硬件瓶頸的限制。然而，這種情況正在改變，這是因為越來越復雜的硬件的技術發展。數據技術在使用電力方面取得了許多進展，使服務器基礎架構更加節能。但是，隨著硬件變得越來越高效，數據科學家對它的要求也越來越高。
值得慶幸的是，支撐電源市場的技術不斷向前發展。畢竟，航空公司需要大規模的服務器和硬件來整理、存儲和分析大量的數據集，而航空公司也開始投資于可以處理這種需求的解決方案。
隨著眾多行業的數據科學家不斷將圖形處理器(GPU)和中央處理器(CPU)連接起來，推動現代人工智能技術發展，DC-DC變換技術的發展在這一演變過程中發揮著舉足輕重的作用，例如XP Power公司通過增加可用于關鍵部件的功率，以幫助提高服務器的容量和性能。
這將使航空公司能夠更有效地利用大數據存儲，特別是在個性化通信和定制服務方面，以滿足客戶個人需求。更具體地說，人們會看到更多的計劃，比如英國航空公司(BA)的“認識我” (Know Me)計劃，為提供優質服務奠定基礎，并通過提升客戶忠誠度而獲得回報。采用更少的服務器來完成工作，而進入這個市場的高性能技術變得更加高效和更具能力。
這一原則同樣適用于人工智能，因為航空公司為了挖掘這項技術的真正潛力而繼續大量投資于研究和開發。航空公司已經利用基本的人工智能功能來加強其GPS導航軟件的應用。例如，計算機能夠感知位置并提供可操作的方向。隨著硬件的不斷發展，人們將看到GPS系統不僅能夠應對復雜的物流挑戰，而且還能夠聯網，提供更好的路由選擇，類似于智能手機GPS。
人工智能的另一個新興應用圍繞乘客舒適性和安全性展開，航空公司最近開發了許多系統來支持最佳的自動化服務。這項技術將在未來得到進一步的發展，因為航空公司希望保護客戶的利益，以增強他們的體驗。
大數據和人工智能的融合?
也許最大的未來趨勢是人工智能和大數據的融合，而人工智能可以通過應用變換算法來利用大數據。這些都是深度學習架構，這些深度的學習架構使計算機能夠識別數據中的正面模式并觸發直接操作，這種先進技術將在未來形成第二代人工智能的基礎。
無論是專注于硬件、軟件還是數據科學家，人工智能將來對工業的影響將是巨大的。而獲得權利的同時也被賦予了重大的責任。人們將不得不等待，了解不同的企業如何互相創新。人們希望關于人工智能負面影響的警告不會成為現實，尤其是在與機器學習相結合的時候。
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