萬物互聯、人機交互，從每一個網頁的瀏覽，到每一次便捷的約車，從政府部門登記的每一條信息，到醫院就診的每一個記錄，數字時代的我們無時無刻不在創造著一種新生資源——數據。
當數據變成“大數據”，關于它的認識也進一步清晰。“無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬件工具對其進行獲取、管理和處理的巨量數據集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特征，需要可伸縮的計算體系結構以支持其存儲、處理和分析。”北京理工大學副校長、中國科學院院士梅宏在接受本網采訪時這樣定義大數據的概念。
作為信息化發展的新階段，大數據已成為人類認識復雜系統的新思維、新手段，促進經濟轉型增長的新引擎，提升國家綜合能力和保障國家安全的新利器，提升政府治理能力的新途徑。
新機遇，新挑戰，新要求。
從各式各樣的行為分析，到個性化的服務推送，從企業的數據“掘金”，到世界各國在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面的前瞻性布局，熠熠生輝的大數據價值正越來越受到重視。這是一場戰略性的競爭，用好大數據資源，主動增強運用大數據的本領，方可贏得主動、贏得未來。
時不我待。2015年8月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》；黨的十八屆五中全會將大數據上升為國家戰略；黨的十九大報告中，習近平總書記明確指出：“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”；2017年12月8日，在中共中央政治局第二次集體學習時，習近平總書記明確提出了“大數據是信息化發展的新階段”這一重要論斷，并指明了推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全等五項工作部署。我國發展大數據開啟了新的篇章。
懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，杭州是一個縮影。
攻堅克難，59個部門、300多億條政務數據無條件歸集
在杭州市數據資源管理局，工作人員遞給我們三本“菜單”——《杭州市政務數據資源目錄（2018版）》。三本厚厚的目錄詳細列明了杭州市56個單位的政務數據和83個省接口的共享情況，什么單位共享哪些數據，共享和開放的屬性是什么，更新周期有多長等等，一一在列。
“目錄里的數據全部實現了歸集，支持全市范圍內跨部門、跨區域共享”，工作人員介紹說，“群眾辦事需要的材料，只要在政府其他部門辦理業務留有數據痕跡，現在就不用重復提供了。”
要做出舌尖上的美味，先要有好食材；城市治理要實現智慧化，海量數據的互聯互通和智能共享是首要前提。杭州市以“最多跑一次”的改革理念，著力推動政務數據、公共數據、互聯網數據、企業數據等數據資源的歸集和共享。
這并不是件容易的事。
杭州僅全市61個市一級部門和34個市直屬企事業單位，就建有信息系統899個、數據庫627個、數據庫表60余萬張，有的大部門如人社、城管等，自身都有30多套系統，彼此之間以前均互不聯通，全市公共數據量將近1000億條。這樣龐大的數據如何進行整合和比對？
“辛辛苦苦積累起來的數據，怎么能輕易給別人分享”“有風險，不方便分享”“數據都分享了，單位還有存在感嗎？”……面對一些部門和單位發出的質疑，如何在打破信息壁壘的同時打破觀念壁壘？
推進大數據運用，建設智慧城市，決不允許存在信息孤島！杭州市委市政府銳意改革，攻堅克難，明確提出政務數據要“無條件歸集，有條件使用”，為大數據歸集與共享提供了強有力支持。
“你們部門的數據在哪里，什么時候提供？”“能接入的數據馬上接入”“不能提供數據的請打報告申請”……2017年9月的第一個周末，是杭州數據歸集共享攻堅戰打響后的第一個非工作日。杭州市數據資源管理局辦公室里熱火朝天，首批14個相關單位的業務負責人與技術人員齊聚一堂，拉開了數據歸集共享“大會戰”的序幕。
截至今年1月 19日，杭州市數據資源管理局已歸集 59 個部門、4118 張表、63169 個字段，累計總歸集量310.68億條。
改革不等人，為提高數據歸集的效率和實用程度，杭州市在數據歸集過程中堅持目標和需求導向，通過現場需求對接會的方式，讓數據需求部門和數據提供部門面對面溝通，確認需求數據的具體內容和要求，為數據精確交換奠定基礎。截至目前，杭州已組織召開需求對接會42次，涉及部門45家，細化數據需求226項，數據匯集速度提升了2至3倍，滿足了改革所需。
與此同時，杭州堅持安全底線，加強對數據歸集共享和使用的管理。印發《杭州市政務數據安全管理工作意見（暫行）》，明晰政務數據安全各方職責，建立政務數據安全監督檢查、通報和事件責任追究制度。對共享數據的使用情況實行24小時監控，調閱數據以“水印”方式全程留痕，確保信息安全。
“夜以繼日的并肩作戰，培養出了大家的默契，也穩步推動了數據歸集進程。”杭州市數據資源管理局數據資源處處長齊同軍說，“以前對共享數據不情愿、有顧慮的，現在感受到了大數據運用的好處，共享數據、使用數據改進管理的自覺性大大提高了。”
融則通，通則利。原本分散在各個部門、相互孤立的數據資源相互連接，實現了全市政務數據聯通共享、動態更新，為群眾帶來了實實在在的好處——
不動產登記實現“一個窗口受理、一套表格填報、一個系統審核”，跑出了全流程60分鐘領證、全國最快的“杭州速度”；商事登記在全國首推“1+N”+X多證合一、證照聯辦改革，率先啟動“商事登記一網通”，實現85%新設企業可按“一件事”標準進行網上辦理；投資項目審批中大力推行模擬審批、多測合一、聯合驗收等創新舉措，投資項目總體審批周期再提速30%；公民個人事項辦理中推行“簡化辦、網上辦、就近辦”，憑身份證可辦理296項事項，使用手機端實現全程辦理的達86項……
“下一步，我們將引導企業、行業協會、科研機構、社會組織等第三方數據加入數據開放平臺，推進公共機構數據資源統一匯聚，通過和政務數據的融合、比對、補充，有效豐富政務數據內容，并逐步向社會開放部分政務數據資源，加強公共服務能力創新，充分釋放數據紅利，激發大眾創業、萬眾創新活力。”杭州市數據資源管理局局長鄭榮新表示。
創新引領，連接起“世界上最遠的距離”
在杭州，有一句被很多人熟知的“名言”：世界上最遙遠的距離，是紅綠燈跟交通監控攝像頭的距離。它們都在一根桿子上，卻從來沒有通過數據被連接過。
有人統計，中國有的大城市有將近60萬個攝像頭，如果不借助人工智能，需要120萬人才能在當天把攝像頭的數據看完。
數據歸集是基礎，智能運算是關鍵，杭州將“世界上最遠的距離”連接了起來。
2016年，杭州市正式啟動城市數據大腦。堅持創新引領，著力構建平臺型人工智能中樞，推進大數據、云計算、人工智能等前沿科技深度融合運用，給城市裝上可以感知、預警、指揮的“大腦”。
交通治理，是杭州城市數據大腦挑戰的第一個難題。
2017年10月9日上午，一場救護車演練在杭州市蕭山區開展。在市心路—晨暉路路口到市心路—利華路路口全程近7公里的演練中，救護車出行被優先21次，平均行駛速度達36km／h，相較該路段常規通行時間節省854秒。
854秒的“救命”時間背后，是交通、公安、醫療、消防等不同部門系統之間的數據整合，更是一套快速而精密的運算和系統調度——急救點接到電話，運算平臺根據共享數據進行實時計算，自動調配沿線信號燈配時，同時，監控視頻根據救護車的GPS定位，始終跟蹤救護車行駛，指揮中心的終端大屏會幫助交警把控急救的實時進展。調度中，對路段的預判提前好幾個路口，并以秒級單位進行分析判斷，確保車輛最快速在綠燈狀態下通行。
去年9月以來，杭州城市數據大腦交通模塊率先在市區和蕭山區部分道路開展試點。通過對歷史數據和實時數據的大數據分析，實現交通實時狀態判定和自動事件報警，并通過人工智能反哺信號燈控制系統，計算出實時的交通優化方案。
目前，數據大腦已接管杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%；在蕭山，120救護車到達現場時間縮短一半。全市信號燈報警并調整配時方案8000余次，視頻監控自動巡查到安全事件近2萬件。
“道路資源有限，供需矛盾日趨尖銳。新能源、新藍海在哪里？大數據的出現和應用，就是交通管理的新藍海。”杭州市公安交警局政委王葉飛說。
以城市大腦為載體的大數據應用在杭州的城市治理中徐徐展開。
在杭州市城管委大樓內的數字大廳，大屏幕上顯示的杭州地圖不時亮起反映問題的紅點。十幾個工作人員對著大屏幕和各自的電腦屏幕，及時分派解決問題，每天，這個大廳要處理問題約1萬個。在杭州市委市政府統一領導下，杭州市城管委主動更新城市治理理念，積極運用“互聯網+物聯網+大數據”手段，依托“數字化城管”、視頻監控等技術，開展智慧城管建設，推動杭州城市管理的重心已從人防轉為技防。
數據是“放大鏡”，更是“望遠鏡”。在豐富的數據基礎上，杭州充分發揮城市大腦的輔助決策作用。在虛擬的數字城市中構建算法模型，通過機器學習不斷迭代優化，計算出更“聰明”的城市運行和建設方案：每個路口紅綠燈設置為多長時間通行效率最高，哪些路口應該禁止左轉，公交車輛和線路如何調度更為合理，道路修建是否有更好的選擇……讓政府決策更為精準、智能。
數據大腦的運用不僅是技術創新，更催生了管理理念和管理方式的改變。以交通領域為例，大數據的量化管理模式，提供了更為客觀公平的衡量標準，決定了無論是分流疏導還是信號配時，都必須摒棄傳統的點線管理模式，而要用系統論的方法來統籌組織面上交通、區域交通。同時逐步改變了交警傳統的警務機制和管理模式，真正把大數據作為戰斗力生成方式，推動“城市數據大腦”與交管業務工作的融合，努力實現公安交管工作的轉型升級。
大膽拓荒，加大推進力度。2018年，杭州將進一步拓展應用領域，圍繞交通治堵、移動辦事、智慧亞運等重點，推動城市數據大腦應用從交通向公共安全、城市管理、民生服務等領域延伸拓展。啟動城管、醫療系統全面接入和改造提升工作，在數據資源互通、智能算法共享條件下，探索提升行業系統效能的有效路徑。
協同治理，匯聚各方面參與大數據治理的磅礴力量
“在與企業的合作中，政府部門既要注重幫助企業尋找和培育創新發展轉型升級的新引擎，也要堅持主導主動主控，以需求為導向，需求引領技術，實現雙贏。”談起交通大腦建設的過程，杭州市交警局辦公室相關負責同志跟我們分享了與企業的“相處之道”：“開始的時候還有分歧，現在合作得越來越愉快了！”
社會治理不能只由黨委政府唱“獨角戲”，大數據運用也不例外。交警局所提的“相處之道”是杭州市充分發揮行政管理領導力，調動各方力量參與城市大數據治理的有力證明。
阿里云提供大數據、人工智能技術支撐，中控、銀江等深入開展交通調控研究，海康、大華提供視頻檢測技術，新華三、富士康提供云計算、網絡設備等支持……城市數據大腦廣泛吸納相關領域龍頭企業參與研究、發揮所長。市數據資源管理局還與阿里云、城市大數據運營公司聯合開發“祥云”DRMS，實現了百萬級數據的秒級歸集，有效整合數據資源。
在運用大數據治理交通過程中，交警部門加強與市數據資源管理局、市經信委等部門協作，阿里巴巴、海康威視等高新企業優勢互補、信息共享、合作多贏。充分發揮企業的技術創新優勢和公安交警部門的實戰經驗優勢，加強產研結合、科技攻關和機制創新，為以數據為紐帶，促進部門和企業協同治理“城市病”探索了路徑。
加速“云端產業”發展，杭州著力建設云棲小鎮、云谷等產業平臺，落地一系列優惠政策，引進人才，打造一批“大數據開發企業”；同時繼續大力推進“工廠物聯網”，將每一個生產過程“數據化”，確保采集足夠，為大數據運用打下堅實的產業和技術基礎。
“沒有一批全球有影響力的企業，也就不可能有這樣的局面。在參與城市數據治理過程中，企業自身也獲得了發展。”杭州市政府相關負責同志說。
在充分發揮政府部門和企業合力的同時，杭州市還注重引導市民積極參與到城市大數據治理中，打造千千萬萬個數據流通的“毛細血管”。
小到井蓋、路燈，大到橋梁、隧道，從找找車位、找找公廁、天天騎車到街市百態、政策惠民，杭州市城管委推出的“貼心城管”App匯聚了杭城城市管理各行業“人”“事”“物”等各類靜態和動態信息，并在國內首次推出“我來爆料”功能等舉措，主動打開城市管理“工作閉環”和“黑盒”，在建設城市管理“數據大腦”方面，持續提升著各類城市基礎設施運行狀態的感知能力。
2017年11月30日，“杭州政務”App上線，以政務辦理為重點，在解決群眾“辦事難”問題的同時，延伸數據收集面，成為集政務信息共享和數據資源積累于一身的移動政務端。目前，浙江政務服務網App 杭州平臺累計接入事項 86 項，其中公民個人辦事事項 53 項、商事登記事項33 項。
審時度勢，精心謀劃，超前布局，力爭主動。大數據運用方興未艾，杭州絕不是孤例。為推動實施國家大數據戰略，迫切需要領導干部懂得大數據，用好大數據。這是新時代全面增強執政本領進程中的一道必答題。
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