日前，由吳階平醫學基金會、京津冀醫療大數據促進會主辦，天津市濱海新區人民政府、天津市衛計委支持的“醫療大數據應用及標準體系建設高級研討會”在濱海舉行。

本次研討會組織包括政府、醫藥衛生主管領導、醫療行業專家、醫學協會學者以及國內外知名醫藥企業代表等在內50余位嘉賓，共同就醫療大數據標準體系建立及應用的思考，醫療創新支付手段和健康險設計思考，臨床標準數據平臺建設，基于患者維度的標準數據管理等主題進行探索，力求充分發掘和應用我國海量的醫學大數據，探索醫學大數據應用環境及標準體系建設，并最終提升國內醫療服務水平及質量。

當前，我國健康醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成，而隨著公共衛生數據、移動醫療健康數據的大量采集，健康醫療大數據來源多、數據復雜、標準不統一等問題已經成為了阻礙大數據應用的重要問題。目前，國家衛生計生委正在編制完善《國家衛生計生委數據資源管理服務辦法》《互聯網醫療服務管理辦法》等一系列相關標準規范，推進人口健康信息化行業治理大數據、健康醫療臨床和科研大數據以及人口健康信息風險預警決策的應用。然而，如何解讀新政策的相關規定，推進醫療大數據標準的不斷完善，激發市場主體參與創新發展的動力和活力仍是目前存在于醫療大數據領域的難點問題。

早在今年4月份的濱海，吳階平基金會聯合天津市衛計委和天津濱海新區政府主辦“共享·互聯·筑造健康醫療大數據共同體──醫療大數據開發及應用大會”，在圍繞醫療大數據的開發及應用，打破行業、區域間數據共享壁壘，通過數據和信息的互聯互通、優勢互補、共同協作，盤活區域數據資源，實現醫療資源的優化配置等方面，已經就探索醫療大數據開發及應用的發展空間進行了深入探討。此次時隔近8個月，在2017年年末，濱海新區再一次迎來了關于醫療大數據的重磅學術研討會，希望通過更加深入地探討醫療大數據應用及標準體系建設，助推標準體系的建設和完善，更進一步推動醫療大數據的發展。

本次研討會上，吳階平醫學基金會主要負責人表示，健康醫療大數據應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變化。然而，目前我國健康醫療大數據存在嚴重的“信息孤島”問題，不同地區、醫院間健康數據沒有聯系，也沒有統一的標準，這些孤立的、沒有標準化的信息嚴重制約健康醫療大數據產業效能提升，醫療數據的價值得不到體現。多年來，吳階平醫學基金會始終志在鼓勵和支持醫學科技領域的創造和革新，在助推醫療大數據發展方面，基金會也已經開展了諸多工作，并設立“吳階平醫學基金會醫療大數據開發及應用專項基金”，以支持我國醫療大數據的開發與應用走在國際的前沿。希望吳階平醫學基金會能與全國醫療大數據領域的專家同道們共同努力，完善我國醫療大數據應用及標準體系建設，促進公共健康和醫療行業全面的發展。

濱海新區相關負責人表示，今年開始，濱海新區中心商務區開始實行了瞪羚計劃和獨角獸計劃，政府所有的工作重心圍繞如何培養產業體系、發展經濟、支持企業發展為主要任務。在新一輪的經濟發展過程當中，中心商務區仍然會一如既往地把政策體系集中，幫助解決企業的痛點，助推企業快速發展。

天津市衛計委信息化管理處處長楊光明表示，天津市衛計委近年來在健康醫療大數據的建設發展方面開展了大量的工作，將醫療衛生系統的大數據、信息化建設作為重點工作進行布局，規范和推動天津健康醫療大數據融合共享、開放應用。未來天津市衛計委還將進一步加大力度加快建設大健康信息共享平臺，推進醫療、醫保、醫藥等數據信息互聯互通，制定數據開放共享規則、流程和管理辦法，逐步形成“分級授權、分類應用、權責一致”的健康醫療大數據應用制度體系。

吳階平醫學基金會腫瘤醫學部主任委員吳一龍教授認為，醫療大數據已顯示了巨大的應用前景，疾病生物信息大數據將深刻改變醫學的方方面面，而疾病生物信息大數據和臨床數據的共享是關鍵，當前疾病生物信息大數據從倫理到應用的標準化是當務之急。目前中國醫療數據的現狀是，數據質量、數據標準、數據維度上都存在眾多不足，而醫療數據的質量、標準、維度如果不解決好的話，那么就會制約整個醫療大數據的發展及應用。

吳階平醫學基金會腫瘤醫學部主任委員、天津胸科醫院胸外科主任張遜教授在介紹胸外科標準數據平臺建設時指出，目前臨床上各個專業臨床用語都沒有規范，同樣一種病可能有不同的名稱，病歷基于術語的標準化和電子病歷的結構化，是建好一個數據庫的最基礎的問題，也是最難做的。醫院基于診療術語的標準化和電子病歷的結構化，把標準的數據集植入到電子病歷系統當中，醫生通過簡單的點選進行病歷記錄，能夠大量節省醫生時間的同時形成結構化的標準點位，將病歷標準化及結構化，同時為下一步數據的更好利用和開發奠定扎實的基礎。目前這套標準術語集電子病歷系統已經成功落地，下一步將在全國范圍內逐步推廣。

零氪科技目前以腫瘤領域健康醫療大數據為引擎，探索以患者為核心的基于臨床診療、安全用藥、醫保支付和術后康復等全過程的精準管理，零氪科技CEO張天澤認為，大數據在過去三年中反復提及，為什么要提出數據要進入2.0時代，核心一點是如何產生學術轉化讓患者獲益，如何服務患者讓患者獲益，這是數據產業的出發點和評價它是否產生價值的唯一和最重要的標準。醫療數據的開采和挖掘就像原材料冶煉、加工一樣，數據處理是前半程，分析挖掘和價值實現則是最終的加工目的。通過科研級別數據的產生，醫療行業將在藥品研發與評價，醫藥營銷與流通，商業健康險，輔助診斷與輔助治療，基因數據拼接分析等等領域迎來巨大的收益。零氪科技通過數據標準處理，大量患者隨訪，同時借助人工智能把臨床數據和指南有效結合，通過大數據支持下的全流程患者服務模式，幫助臨床專家更好地使用臨床數據，幫助患者治愈疾病。基于此，零氪科技與阿斯利康共同啟動“共建大數據支持的全流程患者服務平臺”項目。