在今年的世界互聯網大會上，最吸引人的熱點當屬人工智能。從國內企業阿里巴巴集團董事局主席馬云，到聯想集團CEO楊元慶、百度CEO李彥宏，小米公司董事長雷軍、中國聯通總經理陸益民……再到國際企業IBM資深全球總裁羅思民、Facebook全球副總裁石峰等無不提到了人工智能的發展，以及企業所面臨的機會。

　　IDG發布白皮書稱，2020年全球人工智能支出將達2758億人民幣，未來五年復合年增長率超50%。

　　記者從世界互聯網大會各家企業的參展情況來看，涉及人工智能的企業占到半數，而最為吸引人的當屬阿里的無人超市，短短兩天時間排隊體驗的人群從未間斷。無人超市應用了大量的“黑科技”。首先，通過圖像識別技術，天貓無人超市將對消費者進行快速面部特征識別、身份審核，完成“刷臉進店”；其次，通過物品識別和追蹤技術，再結合消費者行為識別，天貓無人超市能判斷消費者的結算意圖，最后通過智能閘門，從而快速完成“無感支付”。

　　與去年互聯網大會企業紛紛以大數據和物聯網概念參展不同的是，今年人工智能概念的智慧項目也多了起來，而除了人臉識別外，機器人也成了今年大會一大亮點。記者現場了解到，遠傳技術提供的服務機器人“小遠”可以通過語音交互與參會者進行互動，能夠清楚地向其介紹有關大會議程、展位、交通、休閑、天氣甚至旅游等多方面的內容。在世界互聯網大會的其他展臺，友邦、搜狗、京東、百度、科大訊飛等多個企業也推出了理財、物流、醫療等相關垂直領域的機器人。

　　浙江遠傳信息技術股份有限公司董事長徐立新表示，目前為大會提供服務的機器人主要用于咨詢服務方面。去年至今，公司研發的幾類機器人已經進入了銀行和通信企業的營業廳、科技園區、小區等多場景，實現商業化應用。預計未來兩到三年內，咨詢服務機器人會得到大規模爆發，人對機器人的接受程度也會越來越高。

　　與其他行業相同的是，機器人對數據的要求也非常高，機器人汲取越多數據，越能為人類提供更詳盡的服務，這就需要各類數據的互聯互通。但目前，受多種因素影響，不同行業、企業、政府間的數據共享仍不徹底，存在較大的局限性，數據共享度低，亟需得到改善。

　　“大數據背后是各種算法，但是因為數據的不足，目前機器人深度學習的能力還不夠”。徐立新表示，人工智能的發展還在起步階段，主要原因有兩方面：首先是原始數據的積累不足。人工智能發展最重要的基礎就是大數據的積累，通過大量的數據分析來了解智能機器人每一步、每一句話，這背后需要大量的算法。目前國外大數據要比國內更全面，數據更開放，一些國外知名的大學也對外開放。

　　其次，目前機器人的生產廠家大部分還處在初創階段，對業務場景的設計還不夠有經驗。如果用機器人來寫稿，不僅要掌握一些語言邏輯，還要掌握被采訪人的語言習慣等問題，所以需要編制標準的話術。如果沒有標準的話術，機器人就無法真正的理解人類，所以機器人深度學習的能力還有待提高。

　　關于人工智能如何解決各行業的痛點，聯想CEO楊元慶表示，過去大家談到智能制造,就是機器人、機器臂，其實這只是數字化的設備，機器人、機器臂對應的是IoT，而不是智能制造的全部。要真正實現智能制造的話，最后一定是圍繞著數據、計算力、算法來考慮。

　　中國聯通集團總經理陸益民表示，隨著網絡連接以及處理能力的提升，海量數據也在逐步產生。過去的數據，包括不同的專業、不同的領域、不同的公司，就像互聯網公司、運營商，大量的數據也都是割裂的。但隨著進一步的整合，計算存儲能力的提升，這些數據的整合會越來越多，而且隨著物與物之間連接快速地擴充，海量的數據也會是人工智能將來的一個很重要的爆發點，引導人工智能的未來發展。

　　他還表示，雖然算法不是運營商的優勢，但聯通愿意聯合各個產業鏈，打造一個能力開放的平臺，共同培育未來人工智能的“參天大樹”。

　　“人工智能在金融、房產、教育、醫療、能源、物流等方面都有非常多的應用，今天我們看到很多生產端已經遍布了各種各樣的傳感器，已經能夠搜集到很多的數據，但是對于這些數據的使用還非常不夠。” 百度CEO李彥宏說。

　　機器能否替代人類成焦點 大規模商業化尚需時日

　　今年，人工智能受到前所未有的關注，這也使得關于其發展所存在的問題也成為了與會企業家討論的熱點。那么機器是否會替代人類？人工智能商業化還存在哪些擔憂？

　　馬云認為，雖然技術革命帶來極大的影響，但機器不會頂替人類，而是讓人類繼續創新、創造，讓人類的工作進一步進化。互聯網正在深入到社會的方方面面，而這次技術革命的影響力可能超過過去一切技術革命的組合。未來30年，互聯網將無處不在，沒有人能夠離開網絡時代。

　　在他看來，不用過度擔心新技術和機器的發展。這幾年市場都彌漫著一種對新技術的擔心，擔心機器會控制人類，擔心人類會毀滅在自己最偉大的發展之中。其實新技術不是頂替人類，而是讓人做更有價值的事情。

　　蘋果首席執行官庫克表示，很多人談到人工智能非常擔心，我不擔心機器像人一樣思考，更擔心人像機器一樣思考，必須為技術注入人性，將價值觀注入到技術中，保持開放。科技本身并沒有好壞之分，必須把科技賦于人性是每個人的責任，技術的好處是普惠于民,蘋果將竭盡全力降低進入App生態圈的門檻。

　　人工智能正處在從實驗室走向大規模商業化的早期階段，今日頭條張一鳴認為，很多人對它所帶來的經濟、法律、安全、倫理等問題開始擔憂。比如，可能會導致大規模失業;可能導致經濟發展不平衡;可能導致貧富差距加大;可能完全顛覆包括精算、保險、金融等傳統行業;可能讓很多城市修改現行的交通法規。

　　對于人工智能在機器人應用方面的問題，徐立新認為，目前機器人還主要用于服務場景，如果要有更靈活的動作針對不同的場景，不僅需要大量的大數據和算法，還要結合機械自動化，與工業結合。那么帶來的不僅僅是技術的挑戰，還有就是不能忽視成本的提高，也就是替代人的成本。

　　目前人工智能在圖像識別、語音識別、無人駕駛等應用技術進展迅速，而智能網聯汽車、機器人、無人機、智能家居，醫療服務等領域也將得到進一步的應用。但是其面臨的問題和挑戰，仍然是制約大規模商業化運作的關鍵所在。

　　徐立新認為，目前人工智能最主要應用在服務和工業領域，其中工業領域已經實現了商業化，而服務機器人從去年已經開始商業化，但大規模普及面臨著實際的問題。一方面因為缺少大數據，機器人深度學習能力的不足，影響推廣受到局限；其次，后端推廣面臨著方方面面的挑戰，就服務領域的機器人而言，涉及到如何保護人類隱私、出現事故有誰來承擔等問題，國家應該有相應的法律法規來規范。

　　盡管業界所擔心的問題還在爭論中，但是不容忽視的是人工智能的應用也只是剛剛起步。

　　李彥宏表示，人工智能不僅2C的領域中有應用，在2B的領域也有應用。互聯網的時代感受到的改變是2C領域，包括智能駕馭、智能音箱等，但是實際人工智能也會改變2B，也就是改變制造端、供應端。以百度與連鎖超市合作為例，用人工智能的技術可以提升合作超市里的生鮮貨品效率，利潤可以提升20%，報損率可以降低30%以上。

　　對于人工智能商業化，業內人士認為，人工智能的商業落地離不開三個要素，大數據、知識和算法、應用場景，但是知識和算法只是技術門檻，并不能使其產業化，因此必須要有合適的應用場景以及相應支撐的大數據，才能形成產業基礎。只有讓這三個要素正向循環才能夠讓一家公司不斷發展，讓人工智能真正實現商業化落地。

　　國外技術悄然布局中國市場 未來或呈爆發之勢

　　盡管人工智能目前仍處于初期階段，業界對其面臨的問題有所擔心，但是其發展前景已不容忽視。根據有關方面的統計數據顯示，2030年之前中國會成為人工智能方面的領軍者，預計產值會達到1萬億美元。

　　業內人士認為，未來隨著人工智能的發展，有些行業的人工將會很快被取代。工業機器人將取代流水線工人，目前國內工廠很多流水線已經使用工業機器人在操作，該行業發展最快；其次被替代的是服務行業，替代率在50%以上。首先呼叫中心的工人被智能機器人取代，替代率高達80%；其次，餐廳的服務人員被替代；此外，小區的安保人員也會被服務機器人取代，目前在綠城一些高檔樓盤，遠傳機器人就已經進入。而最被業界關注的是，未來兩三年內，醫療機器人將有取代醫生（門診、手術類）的趨勢，隨著普通疾病診療的流程化和手術的精細化，未來這類崗位完全有可能被機器人取代。

　　從這些趨勢不難看出，人工智能所體現在機器人領域的發展前景。當然這些還不包括其他在電商平臺場景化的應用等。《財經》新媒體記者在采訪中了解到，不管是國內投資企業，還是國際技術廠商，早已經關注到中國市場在人工智能方面的發展前景并紛紛布局。在他們看來，人工智能在未來十年將呈爆發態勢，而全球60%的市場將在中國。

　　浙江民營企業聯合投資股份有限公司副總裁周冠鑫對記者表示，其實早在人工智能商業模式還沒有成熟之前，就開始對這一領域進行布局。具體主要是投資國外的人工智能技術公司，下一步還將陸續把這些技術引入國內市場。引入的方式就是與國內有實力的硬件供應商進行合作，加速人工智能的應用。

　　據其透露，目前比較看好的領域包括電商平臺線上與線下互動涉及到的人工智能應用，如進入一個商場如何通過人工智能迅速試穿各種衣服等，還有就是服務機器人在小區的應用。前期技術的投資都是基于應用驅動的投資，下一步將會成立人工智能產業基金，吸引更多的硬件廠商加入，迅速將國外投資的技術引入國內。

　　值得注意的是，除了國內投資公司對國外人工智能技術的關注外，外資企業也悄然布局中國市場。

　　《財經》新媒體記者注意到，世界互聯網大會上舉辦的各種論壇數不勝數，惟獨人工智能的分論壇被擠得水泄不通，會議開始一個小時門口仍有長隊排起。而IBM、Facebook高層的出席更是讓業界多了幾分好奇。

　　IBM資深全球總裁羅思民表示，目前主要是基于用戶或是消費者的人工智能，在其看來是比較窄范圍的AI，在2050年將迎來比較寬泛的人工智能革命。那時的人工智能將基于黑箱學習系統多了一些理性。目前我們還處于人工智能的發展時期，以汽車行業為例，仍需要大量的數據、培訓和機器學習。

　　“很多時候CPU可以計算，GPU也可以計算，GPU是用來計算圖像的，其機器的深度學習也是非常重要。而IBM給出了一體化的解決方案，包括分析、安全、客戶的接觸以及全球的生態體系的建立。而實現這一系統的建立需要與中國合作伙伴一起，聯合打造一個開放的POWER服務器的創新生態系統，該系統可以和其他系統兼容，形成一個開放性的平臺。”羅思民說。

　　他透露，IBM在醫療領域涉足很多，包括腫瘤領域、基因領域、政府、生命科學、醫療成像等，有一個“沃森醫療”項目與很多醫療公司均有合作。目前管理著超過300億張醫療影像，與很多的醫院都有合作。與中國合作有百洋醫藥，此外還有中國電子信息產業集團有限公司，目前也是與正在一起建立一個基于中國的醫療數據平臺。同時，還與浪潮合作，也建立了相應的醫療合作平臺。

　　Facebook全球副總裁石峰表示，最近在亞洲做了一個調查，46%的中小型企業都使用Facebook創業，我們幫助他們啟動自己的業務，中小企業和客戶的交流都比較簡單，而助借人工智能來解決比較簡單的問題會比人做得更好。因此，Facebook對于中小型企業來說是能夠扮演著一個轉型升級的助動器。

　　隨著國外技術巨頭加大對中國市場的布局力度，可以預見的是，人工智能將會在不久的將來呈現爆發式增長，而業界對其最大的擔心是機器替代人類以及給人類帶來的危機。不過徐立新認為，機器替代的是人類最普通、重復性比較強的工作，這就促使人類要不斷學習，對于未來提高人類整體進步水平有著很好的促進作用。