由中國人民銀行和新華通訊社主辦的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“互聯(lián)網(wǎng)與金融”論壇12月5日在烏鎮(zhèn)舉行。哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系終身教授劉軍出席論壇并發(fā)表主旨演講。以下為其講話摘要：

統(tǒng)計(jì)學(xué)是大數(shù)據(jù)的靈魂，也是人工智能的支柱之一。現(xiàn)代人工智能的發(fā)展為什么最近突飛猛進(jìn)？人工智能對(duì)于統(tǒng)計(jì)和概率、思維和方法的全面接受和擁抱，是一個(gè)非常重要的原因。

從我的經(jīng)驗(yàn)來講，在金融界應(yīng)用大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)方法歷史悠久。現(xiàn)在的人工智能，尤其是深度學(xué)習(xí)進(jìn)入了一個(gè)非常好的發(fā)展階段。至于新的浪潮對(duì)它的創(chuàng)新、影響到底達(dá)到什么程度，可以拭目以待。當(dāng)然，用數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行金融方面的活動(dòng)，是一個(gè)必然趨勢。

用概率統(tǒng)計(jì)模型的重要原因是因?yàn)槲覀冊(cè)诤Ａ康臄?shù)據(jù)里面要找一些微弱的信號(hào)，這些信號(hào)可以用一些概率的語言來描述小概率事件，很多人工智能其實(shí)就是模式識(shí)別。噪音是大家一直沒有提到的問題，實(shí)際大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是大量的噪音，怎么在大量的噪音里面找到真正的信號(hào)，這是統(tǒng)計(jì)學(xué)真正要研究的任務(wù)。

這里面提幾個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測基本的方法，包括特征檢查、選擇損失函數(shù)、正規(guī)化及優(yōu)化算法。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，是一個(gè)多層次、多方位和系統(tǒng)性的方法。再進(jìn)一步說，在傳統(tǒng)基礎(chǔ)上，怎么樣用這種多方位的方法來進(jìn)行預(yù)測，比如說預(yù)測整個(gè)金融系統(tǒng)的健康性。利用網(wǎng)絡(luò)方面的個(gè)體化信息做一定的修正，這是比較有前景的挑戰(zhàn)和方法。