在目前的商業環境中，大數據為所有行業帶來了前所未有的深刻見解。大數據為全球經濟帶來了巨大的機遇，但也提出了一些需要解決的問題。這就是技術呈指數級增長，人們都需要跟上所有系統產生的大量數據。事實上，組織、公司、，消費者機構以及技術部門正在努力跟上大數據的發展。這帶來了人們將要關注的幾個問題：數據歧視，數據安全性和數據隱私。

大數據帶來的問題值得人們關注

（1）數據隱私

當人們回顧1791年批準的第四修正案時，美國公民就被賦予“合理的隱私期望”，而對未來如何改變卻毫無頭緒。

人們不能否認大數據服務所帶來的利益和突破，但是人們的隱私付出了什么樣的代價？人們對公司使用多少個人信息有什么線索或控制嗎？人們處在一個不能采取任何措施挽救現有局勢的水平。除非人們決定戴上面具，在交易中使用現金，不帶手機到任何目的地。各國政府仍在試圖管理規范互聯網政策，因為敏感數據在受到惡意攻擊時可能有更多的損害。

（2）數據安全

如今的企業對使用個人信息并不會通知到個人。那么人們能相信一個組織保證春數據安全嗎？這個問題的答案將會日前變得復雜。

大數據日益增長，連接到互聯網的設備數量正在爆炸性增長。這暴露了更多的數據安全漏洞，特別是當企業沒有使用其數據加密措施來保護他們的數據時，沒有加密信息的組織最容易受到信息攻擊。在增加大數據復雜性之前，很多組織都在努力解決數據安全問題。這些公司中的大多數都在努力理解他們收集的數據，同時把數據安全問題作為一個挑戰。

（3）數據歧視

大數據以不同的方式決定個人的命運。當人們查看銀行業時，信用評分是用來幫助銀行決定誰可以獲得貸款。盡管它對業務的發展很有用，大數據也允許這些公司歧視他們的客戶。最糟糕的是，很多人已經接受了企業通過大數據來分析他們信息的方式，以獲得這些組織提供的更好的體驗。但是如果有些人因為這些見解而難以獲得所需信息的資源，那該怎么辦？

結論

當人們遇到強調的這些問題時，有很多人的信息已處于危險的境地。美國聯邦貿易委員會的調查報告“大數據是包容還是排斥的工具？”的文章中強調了其中的一些風險和問題。盡管這些問題尚未得到控制，但目前正在進行中的工作正是為了應對這些風險而開展的。

美國有一些安全保護法規，例如用于大數據分析的“聯邦貿易委員會法”和“信用報告法”。

除了這些法規之外，鼓勵企業實施數據加密以保護數據，同時要求個人在通過網絡進行通信時使用加密系統，以盡量減少信息泄露。

考慮到信息和技術日新月異的變化，企業很難解決這些問題。如果這些大數據監管活動沒有得到持續的支持，那么人們就有可能面臨身份被盜，缺乏信息安全，以及其他尚未發現的安全威脅的風險。