大數據概念興起已有多年，當下，如何打造真正的企業大數據平臺，把數據的觸角延伸，最終發揮其商業價值，已經成為企業用戶的關注重點。

今年5月，Informatica提出了“數據驅動式數字化轉型”，希望幫助企業完成數據的整合，依靠數據來驅動企業的數字化轉型。

“我們將會幫助用戶更睿智地做出商業決策，更清楚地了解公司想發展成為的類型，并成功助力企業轉型，達成新的商業目標。”Informatica 亞太及日本地區高級副總裁Murray Sargant對記者表示。

劍指非結構化數據 Informatica重新定義數據管理

過去十年來，Informatica所實現的，是把企業內部系統的各個數據孤島整合到完整、統一的數據平臺上，并做到了這個領域的行業遙遙領先--連續十二年榮膺Gartner數據集成魔力象限領導者稱號。

如今，Informatica為數據增加了新的維度：其一是主數據管理MDM，這是以客戶為中心的解決方案；其二是PIM產品信息管理，這是以產品為中心的解決方案，通過這兩個維度，從生產到市場推廣的過程中，所有的客戶數據和產品數據，都可以通過統一的視圖來呈現。而現在Informatica將提供給客戶第三個維度的解決方案，就是EIC企業信息目錄，該維度主要側重社交網絡的非結構化數據，而這也正是Informatica目前的重點發力方向。“。

“全球最了不起的數據創建者，其實是普羅大眾。人們在數字化世界中所創建的數據，比以往歷史的任何時候的都要多、要快。比方說在剛剛過去30分鐘中，已經有三億多張的照片被傳到網上。未來的世界屬于那些能把社交網絡上分分鐘在上傳的信息，和自身業務結合起來的企業，他們將是把握未來的。” Murray Sargant認為。

Informatica 大中國區總經理王晨杰對此指出，以前能夠操作的數據大部分只是企業數據庫里面的結構化數據，但是未來這些數據會只占到總數據量的0.1%或者0.01%。剩下的就是通過微信、通過各種社交媒體獲得的非結構化數據。

Informatica最新推出的EIC(企業信息目錄)正是針對這些更為廣泛的數據。王晨杰非常看好EIC在中國的應用前景：“中國是一個天然的大數據國家，本身的數據量就要比其他國家大得多，為EIC的發展提供了一個非常完美的環境。國內大數據的應用可能起步相對慢一些，但未來會比任何一個國家都走得快。在大數據的領域中會領先于全球，我堅信這一點。”

大數據與人工智能的結合釋放價值潛能

在談到相比其他競爭對手的優勢時，Murray Sargant認為，Informatica的強項在于專注：“Informatica不關注其他技術，不做報告、軟件、數據庫，不做其他任何應用，十年來單一聚焦于數據。”

此外，Informatica構建EIC（企業信息目錄）的人工智能和機器學習，就是利用數據管理的人工智能引擎，叫CLAIRE。。通過人工智能讓企業了解數據的需求，并且盡量地通過自動化來實現，很多原先需要手工操作的流程，現在都可以自動化來為客戶提供服務。

Murray Sargant認為，在未來的數字化世界中，通過人工智能，客戶將能享受到更加便捷、高效的服務。

“在未來的世界，如果還是依靠人和數據進行互動的話就太慢了。AI可以把人解放出來，不用把精力花在一些技術細節，而是把更多的精力去關注于戰略層面的問題，比如怎么成功地完成公司轉型？未來公司的業務重點應該放在哪個領域？在這一片混亂和復雜的情況當中找到出路，這正是Informatica的強項所在。可以把EIC想像成數據領域的類似于百度的搜索引擎，這是個專門聚焦于數據產品和數據能力的最強大的搜索引擎。”

關注業務本身 而不是為了大數據而做大數據 

目前，EIC已經在全球不少行業領域獲得了落地應用。比如印尼的力寶集團利用EIC把客戶的支付購買信息與社交網絡的信息結合起來，進行實時的精準推薦。

“這是我們看到未來市場上的一個變化，客戶會從心里真誠地覺得，這個公司真的很了解我。下一代的零售業，就是要利用數字數據確保能夠在適當的時間、適當的地點、適當的價格和可接受水平向客戶提供正確的產品。”

對于希望讓大數據產生價值的企業，Murray Sargant給出的建議是，不應該把注意力放在數據上，而是放在最終的商業目的上。

“不能為了大數據而做大數據。首先要定義你的目的，你想做什么，然后圍繞著這個目的，才可以看到數據能幫你改變什么，帶來什么樣的價值。圍繞著這些目標，Informatica會提出建議，利用Informatica現有的基礎設施和產品，來幫助你達成這些商業愿景。” 

從數據處理基礎工具ETL廠商，到如今的企業云數據管理專家，在致力于幫助企業用戶實現數字化轉型的同時，Informatica自身也在經歷蛻變和新生。

“隨著大數據的理念深入人心，我相信，現在是Informatica的時代到來了。” Murray Sargant最后表示。